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StateTime(machineState, 101)，时间范围: 15min, 周期: 15min； 流计算类分析任务是指，以资产模型中的属性作为输入、调用IoT数据分析服务的实时分析作业进行计算、输出结果返回到资产模型的属性值，数据流示意图如下。 资产（Asset） 资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一
出到本资产。 多输出：分析任务的结果可以输出到多个不同资产模型的不同属性上，且实例化成资产时需要指定输出资产ID。 聚合计算 同转换计算 流计算 计算结果支持多输出，但实例化成资产时只能输出到本资产。 父主题： 分析任务定义
IoTDA 实时数据源（IoT 设备接入云服务）或者其它数据源，请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据源配置”添加数据源。 2、未创建数据管道，或者数据管道未运行，请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据管道> 创建数据管道”配置管道。 3、IoTDA 实时数据源中未配置对应的
计费模式 按需计费：根据用户实际使用的情况进行收费，用多少付多少；以小时为单位，每小时整点结算；费用的计算公式为：费用=实际资源使用量*资源单价；该模式比较适合用于企业项目的初期阶段，初始资金投入压力小。 包年包月：提供多种资源规格的套餐包，用户可按照包年或包月购买；需要提前支付
完成上述3步后，最基础的配置就完成，IoT数据分析服务已经准备好接收用户的数据了。 用户后续可根据数据分析的需要，再逐步配置更多的内容，比如资产模型或者实时流作业等。
工作原理： 启动测试模式后，输入类算子从数据源读取数据，将数据发送到下游的转化类算子，最终专递到输出类算子。调试工具会在每个算子的输入输出端监听数据流，最终将监听收集到的数据在页面进行展示。我们可以根据算子的输入输出数据定位以上我们所遇到的问题。 界面介绍 启动按钮 任务状态栏 输入输出 数据监控
件时间为插补计算出的时间。 添加好算子节点后，在算子节点上点击鼠标左键，即可打开右侧的算子配置面板，如图： 数据聚合 数据聚合算子,对数据流中的数据根据窗口周期进行汇聚计算。 添加好算子节点后，在算子节点上点击鼠标左键，即可打开右侧的算子配置面板，如图： 父主题： 编辑处理流程
BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor：允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel
BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor：允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel
oken适用于全局级服务；如果将scope设置为project，该Token适用于项目级服务。 如果您将scope同时设置为project和domain，将以project参数为准，获取到项目级服务的Token。 POST https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud
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