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什么是流控？ 流控就是超过通道内分区的最大吞吐量开始限流，对资费和数据没有影响。 父主题： 一般性问题
自动扩缩容 自动扩缩容原理 当上一分钟内通道触发流控（即超过通道内分区最大吞吐量开始限流）、且通道上传流量大于通道总带宽80%时，触发自动扩容操作，扩容目标分区数=分区数/0.6，向上取整。 例如，有5个普通分区时，上传总带宽为5MB/秒。当上一分钟通道触发流控后、且通道上传流量达到4M
t_records 因流控拒绝的上传请求数 该指标用于统计指定时间范围内，通道由于流控而拒绝的上传请求数。 单位：Count/s。 0~1Count/s 通道 1分钟 dis10_stream_traffic_control_get_records 因流控拒绝的下载请求数 该指标
事件是租户通道状态发生变化的记录。它可以是由用户操作触发的（比如审计事件），也有可能是通道状态变化引起的（比如转储任务异常或转储任务恢复）。以下为当前DIS支持的事件和事件类别列表。 下表显示了事件源类型为通道的事件。 表1 事件源类型为通道的事件 事件源类型 事件级别 事件 通道 警告 流控受限 通道 警告 通道自动扩缩容成功
直观地查看各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的状态。如果您的数据接入服务通道刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件 数据接入服务通道正常运行。 已删除的通道，云监控将默认该通道不存在，并在监控列
创建时间：显示通道创建的时间。格式为：yyyy/MM/dd HH:mm:ss GMT。其中，yyyy表示年份，MM表示月份，dd表示日期，HH表示小时，mm表示分钟，ss表示秒，GMT表示时区。例如：2017/05/09 08:00:00 GMT+08:00。 计费模式：目前仅支持按需付费方式。 操作
上传/下载请求成功次数（个/秒） 用户指定时间范围内，指定通道的上传/下载请求成功次数。单位：个/秒。 因流控拒绝的上传/下载请求次数（个/秒） 用户指定时间范围内，指定通道因流控拒绝的上传/下载请求次数。单位：个/秒。 上传/下载请求平均处理时间（毫秒/个） 用户指定时间范围内，指
用户转储日志开始构建的时间。 格式：YYYY/MM/dd HH:mm:ss GTM YYYY：表示年份 MM：表示月份 dd：表示日期 HH：表示小时 mm：表示分钟 ss：表示秒 GMT：表示时区 例如：2018/03/19 14:04:43 GMT+08:00 结束时间 用户转储日志构建完成时间。 格式：YYYY/MM/dd
道10个分区后不会再触发自动扩容。 auto_scale_enabled：是否开启自动扩缩容，true表示开启。 auto_scale_min_partition_count：当自动扩缩容启用时，自动缩容的最小分片数，比如这个示例中当分区数量为2时，不会再触发自动缩容。 auto
Key [992787] subscribe 模式 用户指定通道名称即可，无需指定具体分区，服务端会根据消费者的数量变化或者通道扩缩容变化，触发group management机制，自动给每一个消费者分配分区，保证一个分区只会被一个消费者消费。 代码样例如下所示： package com
Key [992787] subscribe 模式 用户指定通道名称即可，无需指定具体分区，服务端会根据消费者的数量变化或者通道扩缩容变化，触发group management机制，自动给每一个消费者分配分区，保证一个分区只会被一个消费者消费。 代码样例如下所示： package com
数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向
实时数据分析：通过数据接入服务，可以运行实时通道数据分析。例如，可以通过API把数据实时添加到DIS数据通道中，并让您的DIS应用程序实时运行分析，从而在数分钟内从数据中获得重要见解，而无需数小时或数天时间。 复杂的数据通道处理：您可以创建DIS应用程序和数据通道的Directed Acyclic
数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向
复调用DIS接口导致。 处理方法：停止Agent进程，修改配置DIS Agent中“agent.yml”配置文件的配置。停止Agent30分钟后重启Agent。 UnknownHttpStatusCodeException: Unknown status code [441] 可能原因：
数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 云服务实现
partition-cursor 是 String 数据游标，需要先通过获取数据游标的接口获取。 取值范围：1~512个字符。 说明： 数据游标有效期为5分钟。 max_fetch_bytes 否 Integer 每个请求获取记录的最大字节数。 注意： 该值如果小于分区中单条记录的大小，会导致一直无法获取到记录。
DIS有哪些模块及各模块功能？ 如何开通DIS通道？ 数据存储在DIS和转储其他资源有什么区别？ 如何校验软件包完整性？ DIS如何发送和接收数据？ 什么是流控？ DIS对接EPS鉴权后，进入通道列表页面看不见之前创建的通道？
Input下载数据是否正常。 向input指向的通道上传数据，如果Logstash没有报错且output端能正常获取到数据，表示下载正常。 登录DIS控制台，等待2分钟后，查看表1中“streams”配置的通道的监控。如果显示有数据下载(蓝色线条)，表示DIS Logstash Input运行成功。 验证DIS
表示下载正常。 如果使用步骤 2中示例的配置，则从DIS获取的数据会输出到控制台上，其内容显示为字节数组格式。 登录DIS控制台，等待2分钟后，查看表1中“streams”配置的通道的监控。如果显示有数据下载(蓝色线条)，表示DIS Source运行成功。 验证DIS Sink
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