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约束与限制 您能创建的在线服务的数量与配额有关系，具体请参见关于配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
基于属性匹配的召回策略 基于UCB算法的推荐 创建召回策略 在“创建召回策略”页面，您可以对目标数据选择不同策略进行离线计算，得到合适的候选集。 创建召回策略操作步骤如下： 在“离线作业”下，单击“召回策略”页签，单击上方“创建”，进入“创建召回策略”页面。 在“创建召回策略”页面，填写召回策略“名称”、“场景”和“描述”。
排序策略-离线排序模型 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型，该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序，以将推荐物品顺序调整到最优。 Logistic Regression (LR) LR算法是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。LR算
件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见：创建自定义策略。本章为您介绍常用的RES自定义策略样例。 RES自定义策略样例 示例1：拒绝用户删除作业
priority 是 String 优先级，1-10的整数（1优先级最高），最大长度32。 表5 config参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 model_id 是 String 模型ID。 weight 是 Integer ABtest流量占比（0-100 整数 所有流程总和为100）。
作业相关API 提交组合作业 提交召回作业 提交过滤作业 提交特征工程作业 提交排序作业 提交实时流近线作业 提交流式训练作业 提交数据质量作业 策略参数说明 停止算子作业 查询作业列表 查询作业详情 重新执行作业 删除作业 提交效果评估任务 查询效果指标 编辑修改作业 更新索引结构
线服务”相关参数。可以参考创建自定义场景进行创建，“在线配置”参数可参考3进行配置。 获取推荐结果 配置完成后，参考获取推荐结果章节，手动触发一些行为，并且行为通过近线通道实时传至RES，然后在接口中再次预测，查看物品是否被成功打散，避免同一属性物品扎堆出现。 父主题： 运营策略提升推荐结果多样性
提交实时流近线作业 功能介绍 该接口用于提交实时流作业并进行近线计算。 URI POST /v1/{project_id}/nearline-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。
线服务”相关参数。可以参考创建自定义场景进行创建，“在线配置”参数可参考3进行配置。 获取推荐结果 配置完成后，参考获取推荐结果章节，手动触发曝光等行为，并且行为通过近线通道实时传至RES，然后在接口中再次预测，查看曝光过的物品是否被成功过滤掉。 父主题： 运营策略提升推荐结果多样性
选择排序模型需要的用户特征， 未选择的用户特征将不会被处理，即排序模块将忽略这些特征。 说明： 离散的区间个数不能超过100个，请您根据业务需求合理分配参数值。 单击，增加用户特征。在下拉选项中勾选特征参数名称并进行配置。当“特征值类型”为“多值枚举型”时，您可以根据需求自定义枚举个数。其他类型可选的参数信息如下：
strategy_type 是 String 策略类型（可选值） 召回策略：recall。 name 是 String 策略别名，最大长度60字符。 algorithm_type 是 String 算法类型。 parameter 是 JSON 请参见策略参数说明，算法参数，JSON字符串。
登录RES管理控制台，在“全局配置”页面的计算资源区域，单击“创建”添加计算资源。 在“创建计算资源”页面，填写计算资源相关配置，请参见表1。配置资源请勿超过集群资源最大限制，配置过大会导致计算失败。 表1 添加资源参数说明 参数名称 说明 资源名 资源名最大长度为10字符，只能由字母，数字，下划线，中划线组成。
默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 RES部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后
实TPS时，按照配置的TPS进行计费，即有效TPS为配置TPS和真实TPS的最大值。 例如：当系统DAU为10W，并且推荐接口在登录首页时触发，在线服务一般可配置为10TPS。 计费模式 RES目前提供按需、预付套餐包共2种计费方式。 按需购买：这种购买方式比较灵活，可以即开即停。
发生行为的度量，金额，评分，次数（整数）等。 默认值： 评分和观看视频/听音乐/阅读可由用户根据实际情况自行定义，如观看两分钟，值为 “1.5”，观看5分钟，值为“1.8”。 其余行为的默认值为1.0。 是 actionContent String 发生行为为评论时，需要记录评论内容。
JSON 算法参数，JSON格式。 说明： 提交模板作业接口，根据选择策略的不同，参数也有不同。 召回策略 parameter中包含的参数，请参见策略参数说明中召回策略（recall）各策略参数说明。 排序策略 parameter中包含的参数有以下几部分： spec_id :参数
RES支持哪些自定义策略？ 目前RES所支持的推荐策略如下所示： 召回策略 过滤规则 特征工程 排序策略 近线策略 效果评估 推荐策略详细信息请参见《推荐系统用户指南》算法介绍及其参数说明章节。 父主题： 自定义场景
创建离线作业包括进行数据质量检测、创建组合作业、特征工程、召回策略、排序策略、过滤规则等作业。 运行推荐作业 创建在线服务 - 创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配置实时计算的逻辑，包括设置在线流量、组装推荐结果和设置排序策略。根据策略做在线推荐结果融合、过滤、重排以及多流程之间的AB，并返回最终结果。
通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 推荐系统提供了查询作业详情API接口，可返回作业详情。返回体中的作业状态字段“jobs.job_status”表示了当前任务的状态。 重新执行作业的API用来将任务以相同的配置重新执行一次。 通过查询作业详情API和重新执行作业的API可完成对任务状态的监控，并且可以根据任务状态决定是否需要重新执行任务。
购买套餐包 套餐包说明 RES服务支持按需和购买套餐包，根据用户选择使用的资源进行收费。一个完整的推荐场景需要下面三种资源，均为必选项。套餐的数量可以根据实际业务按需购买。 计算资源：用于推荐作业的计算规格。涉及计费功能包含：数据源、自定义场景、智能场景中的离线计算和模型训练。
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