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供旁路模式审计功能，通过实时记录用户访问数据库行为，形成细粒度的审计报告，对风险行为和攻击行为进行实时告警，对数据库的内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 启用数据库安全审计告警。通过设置告警通知，当数据库发生设置的告警事件时，用户可以收到 DBSS 发送的告警通知，及时了解数据库的安全风险。
应用运维管理(AOM2.0) 应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，融合云监控、云日志、应用性能、真实用户体验、后台链接数据等多维度可观测性数据源，提供应用资源统一管理、一站式可观测性分
压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩耗时也越高。 压缩方式 压缩比 客户端CPU占用 服务端CPU占用 磁盘占用 broker带宽占用 gzip 中 中 低 中 低 lz4 中
对于数据控制者，数据主体撤销同意之后，产品必须禁止继续收集和处理其相应个人数据。 对于提供用户画像的系统应为用户提供退出用户画像分析的机制。 相关云服务和工具 数据安全中心DSC：用户可以通过DSC的预置脱敏规则，或自定义脱敏规则来对指定数据库表进行脱敏，DSC支持RDS，EC
内部工具或公测类应用典型部署架构（99%） 内部工具类应用通常用于内部操作，且在故障时只会对内部员工造成影响，不可用时只会带来不方便，可以承受长时间的恢复时间和恢复点；公测类应用用于面向客户的实验性的工作负载，在必要时可以隐藏其功能；针对这些应用，其可用性目标通常要求不高，可达到99%，即每年中断时间可以为3
问题和检查项 企业在进行应用韧性设计的过程中，推荐使用如下问题寻找自身可以改进的点，并参考检查项/最佳实践进行改进，以下所有检查项，也是最佳实践建议，将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 RES01 您如何使用冗余技术确保应用系统的高可用？ 应用组件高可用部署 应用组件多位置部署
Chassis（Java Chassis）、Spring Cloud等微服务应用，让企业应用上云更简单。 ServiceStage主要包含如下能力： 应用管理：支持应用生命周期管理、环境管理。 微服务应用接入：支持Java Chassis、Spring Cloud微服务框架。配合
饱和度：侧重在对系统中最为受限的瓶颈资源的监控。 对于基于Java的应用系统，华为云用户可使用APM服务实现基于调用链的业务延迟和错误率监控。函数服务FunctionGraph、微服务引擎CSE提供了流量、延迟和错误率监控能力。基于API网关暴露接口的应用，可使用APIG服务提供的流量、延迟和错误率监控能力。如果云服
署一套，提供同城容灾能力。 接入层（外部GSLB）：通过外部GSLB进行域名解析与流量负载均衡，在单个AZ故障时自动将业务流量切换到另一AZ。 应用层（负载均衡器、应用软件及容器）：对于无状态应用，通过负载均衡器进行故障检测与负载均衡，并可通过容器进行弹性伸缩。 中间件层：每个可用区各部署一套DCS、DMS
结合业务明确性能要求 通过性能目标可以确定系统能够承载的最大用户量、并发请求量等，要保持性能目标与业务目标的一致性，需要在设计性能目标时考虑到业务目标的需求。 明确业务相关的性能指标：性能指标应该与业务目标有关，例如响应时间、吞吐量、并发用户数等，这些指标需要能够反映出业务的需求。 确定业务
、防御绕过、凭证访问、信息收集、横向移动、数据采集、命令控制、数据窃取和影响破坏等。 可基于流批一体化平台，支持在线、近线和离线的各种异常行为分析模型的构建，包含身份防线，网络防线，应用防线，数据防线，运维防线和主机防线等。也可同时基于AD-HOC实时进行安全事件分析，并聚合成各种报表动态化展示分析。
如果有批量操作，可使用mget、mset或pipeline，提高效率，但要注意控制一次批量操作的元素个数。 建议 mget、mset和pipeline的区别如下： mget和mset是原子操作，pipeline是非原子操作。 pipeline可以打包不同的命令，mget和mset做不到。 使用pipeline，需要客户端和服务端同时支持。
RES01-01 应用组件高可用部署 应用系统内的所有组件均需要高可用部署，避免单点故障。 风险等级 高 关键策略 应用系统内各组件需要根据其具体能力，采用不同的高可用部署方案： 使用原生高可用实例：当云服务既支持单节点资源，又支持主备或集群资源时，应用的关键节点应使用主备或集群
选择合适的应用中间件云服务资源 华为云提供Kafka、RocketMQ、RabbitMQ三种不同版分布式消息服务，您可根据业务需求和不同版本优势来选择合适的消息队列。 PERF03-06 选择合适的消息队列 PERF03-07 选择合适的Kafka PERF03-08 选择合适的RocketMQ
DCS备份：DCS服务针对非单机实例提供了自动备份和手工备份功能，建议设置自动备份策略进行备份。 此外，用户也可使用第三方备份软件进行备份。 华为云中云服务的数据备份到OBS存储中，可高度保障用户的备份数据安全。 相关云服务和工具 云备份 CBR 云数据库 RDS 分布式缓存服务 DCS 父主题：
COST08-01 按地域规划应用架构 风险等级 中 关键策略 国家已启动“东数西算”工程，将东部发达地区的数据，传输到西部算力资源丰富的地区进行运算、存储。西部数据中心综合成本有明显优势，低PUE低能耗，如贵阳资源价格比广州上海等区域低10%左右。企业可将灾备、离线分析、转码、
OPS06-04 规范化应用日志 日志是随时间推移发生的不可变、记录时间戳的离散事件。系统需要记录关键事件和故障，以帮助诊断问题和解决故障。 风险等级 高 关键策略 对于一个系统来说，日志是非常重要的。它可以记录在系统中发生的一切，包括成功的操作、错误的操作、警告信息等等。因此，
RES01-02 应用组件多位置部署 应用组件需要部署在多个数据中心，以避免单个数据中心故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 可根据不同需求，将应用的数据和资源部署在多个位置： 应用多AZ部署：应用应尽可能部署在多个可用区，避免由于单个可用区故障而导致所有业务中断。 应用多Regi
RES09-03 重试需要避免造成流量压力 对于链路闪断等原因导致的临时性故障，客户端进行一定的重试，可取得较好的效果；对于流量过载等原因导致的故障，重试可能会导致情况进一步恶化，因此需要避免这种影响。 风险等级 高 关键策略 客户端进行重试处理时，建议： 增加指数回退和抖动方法
RES10-02 应用系统多位置部署 通过将应用系统部署在多个位置，可以避免由于一个位置的基础设施故障而导致系统不可用。 风险等级 高 关键策略 将应用系统的数据和资源部署在多个AZ，可避免单个AZ故障影响业务。 对于可用性要求较高的应用系统，可部署在多个Region，避免单个Region故障影响业务。
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