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String UTC时间，格式yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'。 window String 统计间隔，1s表示1秒，1m表示1分钟，1h为1小时。 表6 Capacity 参数 参数类型 描述 value Value object 资源量。 maxValue Value
定”，完成训练作业创建。 进入“训练管理 > 训练作业”页面，等待训练作业完成。 训练作业运行需要几分钟时间，请耐心等待。根据经验，选择样例数据集，使用GPU资源运行，预计3分钟左右可完成。 当训练作业的状态变更为“已完成”时，表示已运行结束。 您可以单击训练作业名称，进入详情页
split="validation") 运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 pip install transformers sentencepiece #安装量化工具依赖 export ASCEND_
可以查看模型的apis定义详情，以及模型的入参和出参。 运行时依赖 查看模型对环境的依赖。当构建任务失败后可以编辑运行时依赖，保存修改后将触发镜像重新构建。 事件 展示模型创建过程中的关键操作进展。 事件保存周期为3个月，3个月后自动清理数据。 查看模型的事件类型和事件信息，请参见查看ModelArts模型事件
训练作业重调度 当训练作业发生故障恢复时（例如进程级恢复、POD级重调度、JOB级重调度等），作业详情页面中会出现“故障恢复详情”页签，里面记录了训练作业的启停情况。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中，单击作业名称进入训练作业详情页面。
split="validation") 运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 pip install transformers sentencepiece #安装量化工具依赖 export ASCEND_
enchmark的并发数（parallel-num参数）或动态benchmark的请求频率（request-rate参数）较高，会触发推理平台的流控，请在ModelArts Standard“在线服务”详情页修改服务流量限制。 同步请求时，平台每次请求预测的时间不能超过60秒。例
enchmark的并发数（parallel-num参数）或动态benchmark的请求频率（request-rate参数）较高，会触发推理平台的流控，请在ModelArts Standard“在线服务”详情页修改服务流量限制。 同步请求时，平台每次请求预测的时间不能超过60秒。例
enchmark的并发数（parallel-num参数）或动态benchmark的请求频率（request-rate参数）较高，会触发推理平台的流控，请在ModelArts Standard“在线服务”详情页修改服务流量限制。 同步请求时，平台每次请求预测的时间不能超过60秒。例
toAWQ bash build.sh 运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers 4.42以上
toAWQ bash build.sh 运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers 4.42以上
在Workflow中更新已部署的服务 场景介绍 大部分场景下的工作流都是第一次运行部署新服务，后续进行模型迭代时，需要对已部署的服务进行更新。因此需要在同一条工作流中，同时支持服务的部署及更新能力。 编写工作流 基于编写工作流代码示例的场景案例进行改造，代码编写示例如下： from modelarts
参数后，单击“提交”启动在线服务的部署。 任务提交成功后，单击“查看任务详情”，等待服务状态变为“运行中”时，表示服务部署成功。预计时长4分钟左右。 步骤4：预测结果 在线服务部署完成后，单击“预测”页签。 在“预测”页签，单击“上传”，上传一个测试图片，单击“预测”查看预测结果。此处提供一个样例图片供预测使用。
创建在线服务包 功能介绍 计费工作流购买资源。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/workfl
新建消息订阅Subscription 功能介绍 为Workflow工作流添加消息订阅功能。工作流已订阅的事件发生时，会产生消息提醒。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
service_instance_count Integer 服务实例数量。 req_count_per_min Long 服务分钟调用量，这里指当前时间上一分钟的服务调用总量。 表5 Monitor 参数 参数类型 描述 failed_times Integer 模型实例调用失败次数，在线服务字段。
事件保存周期为1个月，1个月后自动清理数据。 查看服务的事件类型和事件信息，请参见查看在线服务的事件 日志 展示当前服务下每个模型的日志信息。包含最近5分钟、最近30分钟、最近1小时和自定义时间段。 自定义时间段您可以选择开始时间和结束时间。 当服务启用运行日志输出后，页面展示存放到云日志服务LTS中
确认填写信息无误后，根据界面提示完成在线服务的部署。部署服务一般需要运行一段时间，根据您选择的数据量和资源不同，部署时间将耗时几分钟到几十分钟不等。 在线服务部署完成后，将立即启动。服务为“运行中”，“告警”状态下正常运行实例正在产生费用，不使用时，请及时停止。 您可以前往在
可以在OBS桶中创建一个父级目录，目录下面设置不同的文件夹，将多个数据集分别导出到这些文件夹里面，最后用父目录创数据集即可。 登录ModelArts管理控制台，选择“数据管理>数据集”进入数据集概览页，单击右上角“导出”，将对应的数据集到导出至OBS父级目录下的子文件夹中。 父主题：
训练作业创建完成后，后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。 训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。训练作业执行成功后，日志信息如下所示。 父主题： 单机多卡
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