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ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的NLP大模型,以满足不同场景和需求。不同模型在处理上下文token长度和功能上有所差异,以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。 表1 盘古NLP大模型规格 模型支持区域 模型名称
docx、pptx和pdf等)都可以导入至知识库。 灵活的工作流设计:平台提供灵活的工作流设计,用于开发者处理逻辑复杂、且有较高稳定性要求的任务流。 支持“零码”和“低码”开发者通过“拖拉拽”的方式快速搭建一个工作流,创建一个应用。 全链路信息调测评估:平台提供对Agent执行过
创建文本类数据集评估任务 创建文本类数据集评估任务前,请先完成创建文本类数据集加工任务。 创建文本类数据集评估任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据评估 > 评估任务”,单击界面右上角“创建评估任务”。
上线加工后的气象类数据集 加工后的气象类数据集需要执行上线操作,用于后续的数据发布操作,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,在数据集操作列单击“上线”,执行上线操作。
上线标注后的文本类数据集 数据集标注完成并且审核无问题后,需要对该数据集执行上线操作。上线后的数据集可以用于后续的数据评估、发布任务。 上线标注后的数据集步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
上线标注后的视频类数据集 数据集标注完成并且审核无问题后,需要对该数据集执行上线操作。上线后的数据集可以用于后续的数据评估、发布任务。 上线标注后的数据集步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
创建文本类数据集标注任务 创建文本类数据集标注任务前,请先完成创建文本类数据集加工任务。 创建文本类数据集标注任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据标注 > 标注管理”,单击页面右上角“创建标注任务”。
创建图片类数据集评估任务 创建图片类数据集评估任务前,请先完成创建图片类数据集评估标准。 创建图片类数据集评估任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据评估 > 评估任务”,单击界面右上角“创建评估任务”。
获取图片类数据集评估报告 ModelArts Studio大模型开发平台提供了详细的质量评估报告,帮助用户全面了解数据集的质量情况。获取数据集评估报告步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
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从基模型训练出行业大模型 打造短视频营销文案创作助手 打造政务智能问答助手 基于NL2JSON助力金融精细化运营
开发盘古大模型Agent应用 Agent开发平台概述 手工编排Agent应用 创建与管理工作流
对应的答案内容。平台还允许用户实时调整参数,以便更好地满足您的需求。 支持区域: 西南-贵阳一 使用能力调测与盘古NLP大模型进行对话问答 应用百宝箱 应用百宝箱是盘古大模型为用户提供的便捷AI应用集,用户可在其中使用盘古大模型预置的场景应用和外部应用,轻松体验大模型开箱即用的强大能力。
盘古大模型是否可以自定义人设 大模型支持设置人设,在用户调用对话问答(chat/completions)API时,可以将“role”参数设置为system,让模型按预设的人设风格回答问题。例如,以下示例要求模型以幼儿园老师的风格回答问题。 { "messages": [
此版本是2024年10月发布的十亿级模型版本,支持128K在线推理。基于Snt9B3卡支持8卡推理部署,此模型版本仅支持预置模型版本,不支持SFT后模型版本做128K推理部署。 Pangu-NLP-N2-Base-20241030 - 此版本是2024年10月发布的百亿级模型版本,支持模型增量
在左侧“添加算子”模块勾选所需算子。 在右侧“加工步骤编排”页面配置各算子的参数,可通过右侧按钮,拖拽算子的上下顺序来调整算子在加工任务流中的执行顺序。 算子编排过程中,可以单击右上角“保存为新模板”将当前算子编排流程保存为模板,后续创建新的数据加工任务时,可以直接单击“选择加工模板”进行使用。
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