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操作场景 在python3程序代码完成开发后,可以在Windows环境或者上传到Linux环境进行调测,和集群业务平面网络互通时,可以直接在本地进行调测。 操作步骤 参考导入并配置HetuEngine Python3样例工程章节,获取样例代码,获取hetu-jdbc-XXX.jar文件,并复制到自定义目录中。
操作场景 在python3程序代码完成开发后,可以在Windows环境或者上传到Linux环境进行调测,和集群业务平面网络互通时,可以直接在本地进行调测。 操作步骤 参考导入并配置HetuEngine Python3样例工程章节,获取样例代码,获取hetu-jdbc-XXX.jar文件,并复制到自定义目录中。
Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例”,查看主NameNode节点的业务IP地址。 以root用户登录主NameNode节点,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员。 使用ping命令检查主NameNode与该JournalNode之间的网络状况,是否有超时或者网络不可达的情况。
作对象进行删除等高危管理操作。如需操作,建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理,例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作,使用Hive客户端对Hive表进行操作。 Oozie作业设计器使用介绍 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。 在
告警”。记录该告警定位信息中的“主机名”的IP地址为IP1(若出现多个告警,则分别记录其中的IP地址为IP1、IP2、IP3等)。 联系运维人员,以root用户登录IP1节点,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员,在该节点上执行ps -ef | grep nscd命令,查看是否有/usr/sbin/nscd进程启动。
已下载并安装Hudi集群客户端。 基础操作 使用root用户登录集群客户端节点,执行如下命令: cd {客户端安装目录} source bigdata_env source Hudi/component_env kinit 创建的用户 执行hudi-cli.sh进入Hudi客户端, cd {
已下载并安装Hudi集群客户端。 基础操作 使用root用户登录集群客户端节点,执行如下命令: cd {客户端安装目录} source bigdata_env source Hudi/component_env kinit 创建的用户 执行hudi-cli.sh进入Hudi客户端, cd {
COW表存储到OBS中。 Hudi对接OBS 使用安装客户端用户登录客户端安装节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env source 客户端安装目录/Hudi/component_env 修改配置文件: vim 客户端安装目录/Hudi/hudi/conf/hdfs-site
降低MapReduce客户端运行任务失败率 配置场景 当网络不稳定或者集群IO、CPU负载过高的情况下,通过调整如下参数值,降低客户端应用的失败率,保证应用的正常运行。 配置描述 在客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。 “mapred-site.xm
本章节只适用于MRS产品中Storm和HBase交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 安全模式下登录方式分为两种,票据登录和keytab文件登录,两种方式操作步骤基本一致。票据登录方式为开源提供的能力,存在票据过期问题,后期需要人工上传票据,并且可靠性和易用性较差,因此推荐使用keytab方式。
处理步骤 检查JAVA_HOME目录是否存在或JAVA权限是否正确 以root用户登录故障节点IP所在主机,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员。 执行以下命令获取发生告警的Flume客户端安装目录。(AgentId可以在告警的“定位信息”中获取) ps -ef|grep
”隔开,例如:192.168.10.10,192.168.10.11。 如果IP地址连续,用“-”连接。例如:192.168.10.[10-20]。 如果IP地址分段连续,连续时用“-”连接,各IP地址段间用“,”隔开,例如:192.168.10.[10-20,30-40]。 说明:
Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示,客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能,需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明(1) 参数 描述 默认值 spark.sql
Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf:Spark应用配置类。如设置应用名称,执行模式,executor内存等。
info(((HBaseMultiScanner)rScanner).getClusterId()); } 客户端支持打印metric信息 “log4j.properties”文件中增加如下内容,客户端将metric信息输出到指定文件。指标项信息可参考打印metric信息说明。 log4j.logger
Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
Spark多服务场景下,普通用户无法登录Spark客户端 问题 Spark存在多个服务场景时,当使用多服务时,普通用户无法登录spark-beeline。报错如下图所示: 原因 当Hive同时存在多场景服务时,普通用户不属于Hive用户组,没有Hive目录权限,导致无法登录。 解决方法 登录FusionInsight
本章节只适用于Storm和HDFS交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 安全模式下登录方式分为两种,票据登录和keytab文件登录,两种方式操作步骤基本一致,票据登录方式为开源提供的能力,后期需要人工上传票据,存在可靠性和易用性问题,因此推荐使用keytab方式。
和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部表,如果数据要被多种工具共同处理,则应该使用外部表,可避免对该数据的误操作。删除外部表时,只删除掉元数据。 根据已有表创建新表,使用CREATE LIKE句式,完全复制原有的表结构,包括表的存储格式。