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Python样例代码 功能简介 通过连接zookeeper上的对应znode获取到当前主JDBCServer的IP和PORT，然后使用pyhive连接到这个JDBCServer，从而实现在JDBCServer-ha模式下，出现主备倒换后不需要修改代码依旧就能直接访问新的主JDBCServer服务。
数据结构 操作步骤 登录客户端。 以客户端安装用户登录安装客户端的节点，执行以下命令切换到客户端安装目录，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 首次登录IoTDB客户端前需执行以下步骤生成SSL客户端证书：
可以使用“autoroute.sh”工具禁用或启用Manager创建的路由信息。 修改MRS集群Manager路由表对系统的影响 禁用Manager创建的路由信息后，在设置新的路由信息之前，FusionInsight Manager页面无法登录，集群运行不受影响。 修改MRS集群Manager路由表前提条件
理权限的用户进行登录。 在HDFS“概览”的基本信息区域（或HDFS“概览”中“NameService概述”区域）查看“安全模式”参数值是否为“ON”。 “ON”表示安全模式已打开。 是，执行4。 否，执行7。 执行以下操作登录HDFS客户端。 登录HDFS客户端安装节点。 集群
获取出现问题的线程的堆栈。 java问题使用jstack工具是最有效，最可靠的。 到java/bin目录下有jstack工具，获取进程堆栈，并输出到本地文件。 jstack <PID> > allstack.txt 获取线程堆栈，并输出到本地文件。 将需要的线程ID转换为16进制格式。 printf
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/example/” ）下。 运行任务 登录Spark客户端节点，执行如下命令：
直接连接FE节点访问Doris数据库： mysql -u数据库登录用户 -p -PFE查询连接端口 -hDoris FE实例IP地址 执行命令后输入数据库登录用户密码。 连接DBalancer服务，DBalancer根据配置策略连接FE节点访问Doris数据库： mysql -u数据库登录用户 -p -PDBalancer
老化机制和检测磁盘剩余空间机制，不会占满磁盘。 定位方法 在DataNode进程可能发生重启的所有节点，分别执行以下操作。 以root用户登录节点，执行service auditd status命令，确认该服务状态。 Checking for service auditd running
场景介绍 在用户的表中预先存在大量数据的情况下，可以在某个列上添加索引。 对于未建立索引的用户表，该工具允许用户同时添加和构建索引。 创建HBase全局二级索引 在HBase客户端执行以下命令即可添加或创建索引，执行命令后，指定的索引将被添加到表中： hbase org.apache
该章节内容仅适用于开启了Kerberos认证的集群。 操作步骤 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”。 填写“用户名”，例如“cdl_admin”。 设置“用户类型”，选择“人机”。 填写“密码”和“确认密码”。 设置“用户组”和“主组”。 CD
dc=hadoop,dc=com”。 Ldap用户或管理账户连续使用错误密码操作Ldap次数大于5次时，会造成LDAP用户或管理账户被锁定。用户被锁定之后，5分钟后会自动解锁。 该操作仅适用于MRS 3.x及之后版本。 以omm用户登录主管理节点。 执行以下命令，切换到目录： cd ${BIG
1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下，执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。
使用创建的用户第一次登录Hue WebUI，需修改密码。 用户获取Hue WebUI的访问地址后，可以给其他无法访问Manager的用户用于访问Hue WebUI。 在Hue的WebUI操作但不操作Manager页面，重新访问Manager时需要输入已登录的账号密码。 父主题： 使用Hue（MRS
）。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。 本地新建文件“input_data1.txt”，将“log1.txt”的内容复制保存到“input_data1.txt”。 在客户端安装节点下创建文件目录：“/home/data”。将上述文件上传到此“/home/data”目录下。
保存配置，重启Spark服务。 登录Spark客户端节点，执行如下命令： cd 客户端安装目录 source bigdata_env source Spark/component_env 安全模式执行以下命令，普通模式无需执行： kinit test，输入密码完成认证（首次登录需要修改密码） 使用Spark的
如何修复Overlap状态的HBase Region 问题 MRS 3.x及之后版本，使用hbck工具检查Region状态，若日志中存在“ERROR: (regions region1 and region2) There is an overlap in the region chain
2补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2.x及之前版本）。
处理，例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作，使用Hive客户端对Hive表进行操作。 访问文件浏览器 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在左侧导航栏单击文件。进入“文件浏览器”页面。 “文件浏览器”的“主页”默认进入当前登录用户的主目录。界面将显示目录中的子目录或文件的以下信息：
IoTDB应用程序支持在安装IoTDB客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。操作以Session程序为例，JDBC程序操作与Session程序一样。 前提条件 已安装IoTDB客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点
py”和“insertData2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 per-job模式：将上述文件上传到“客户端安装目录/Flink/flink”。 yarn-application模式：将上述文件和“flink-connector-kafka-实际版本号.jar”包上传到“客户端安装目录/Flink/flink/yarnship”。
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