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评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├── benchmark.py # 执行静态、动态性能评测脚本 ├── requirements.txt
obs_path=base_bucket_path + 'train/') 参数解释: code_dir:必选参数,训练脚本所在的目录。在本地调试的情况下,必须是notebook目录,不能是OBS目录。 boot_file:必选参数,训练启动文件,在code_dir目录下。 ob
令中涉及到组织名称“deep-learning”也请替换为自定义的值。 单击右上角“登录指令”,获取登录访问指令,本文选择复制临时登录指令。 以root用户登录本地环境,输入复制的SWR临时登录指令。 上传镜像至容器镜像服务镜像仓库。 使用docker tag命令给上传镜像打标签。
再次导入时,出现错误。 解决方案 方法1(推荐),建议将此数据集重新发布版本,然后再使用新版本的Manifest文件导入。 方法2,修改您本地的Manifest文件,查找OBS目录下的数据变更,根据变更同步修改Manifest。确保Manifest文件与OBS目录下的数据现状相同
同步或添加图片 在“数据标注”节点单击“实例详情”进入数据标注页面,数据标注的图片来源有两种,通过本地添加图片和同步OBS中的图片数据。 图3 添加本地图片 图4 同步OBS图片数据 添加数据:您可以将本地图片快速添加到ModelArts,同时自动上传至创建项目时所选择的OBS路径中。单击“
在“我的模型”页面存在已创建成功的模型。 已准备好用于存放压缩后模型权重文件的OBS桶,OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 创建压缩任务 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。
CloudShell调试方法 当使用专属资源池时,允许用户使用ModelArts控制台提供的CloudShell登录运行中的训练容器。CloudShell调试方法请参见CloudShell使用指导。 父主题: FAQ
其中,加粗的斜体字段需要根据实际值填写: iam_endpoint为IAM的终端节点。 user_name为IAM用户名。 user_password为用户登录密码。 domain_name为用户所属的帐号名。 cn-north-1为项目名,代表服务的部署区域。 返回状态码“201 Created”
其中,加粗的斜体字段需要根据实际值填写: iam_endpoint为IAM的终端节点。 user_name为IAM用户名。 user_password为用户登录密码。 domain_name为用户所属的帐号名。 cn-north-1为项目名,代表服务的部署区域。 返回状态码“201 Created”
1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练:训练过程中的loss打印在最后一个节点上。
PyCharm ToolKit工具 目标检测 本案例介绍如何在本地进行MindSpore模型开发,并将模型迁移至ModelArts训练。 使用ModelArts VS Code插件调试训练ResNet50图像分类模型 MindSpore VS Code Toolkit工具 目标检测 本案例以Ascend
AI应用本身问题,无法启动 如果创建AI应用使用的镜像本身有问题,需要在创建AI应用之前,参考从0-1制作自定义镜像并创建AI应用,确保镜像可以正常启动,并可以在本地curl通返回预期内容。 镜像中配置的端口错误 AI应用可以正常启动,但是因为镜像中启用的端口非8080,或者镜像启用的端口与创建AI应用
如何将多个物体检测的数据集合并成一个数据集? 导入数据集失败 表格类型的数据集如何标注 本地标注的数据,导入ModelArts需要做什么? 为什么通过Manifest文件导入失败? 标注结果存储在哪里? 如何将标注结果下载至本地? 团队标注时,为什么团队成员收不到邮件? 可以两个账号同时进行一个数据集的标注吗?
最佳实践。\n\n2.培训和教育:确保您和您的同事接受了必要的培训和教育,以了解正确的安全准则和行为。\n\n3.使用正确的工具和设备:确保您使用正确的工具和设备,并且它们得到了正确的维护和保养。\n\n4.个人防护装备:确保您和您的同事穿戴正确的个人防护装备,如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5
我们联系。 常见问题 为什么要下线旧版自动学习? ModelArts自动学习是帮助用户实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。ModelArts团队对自动学习模块进行了架构与前端页面的升级,新版自动学习已于2023年6月上线,并已作为主入口面向用户开放,用户可实现在租户账号下管理个人的作业与资源。
如果未获得委托授权,当打开“访问授权”页面时,ModelArts会提醒您当前用户未配置授权,需联系此IAM用户的管理员账号进行委托授权。 添加授权 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“权限管理”,进入“权限管理”页面。 单击“添加授权”,进入“访问授权”配置页面,根据参数说明进行配置。
下载数据 在AI Gallery中,您可以下载满足业务需要的数据集。 前提条件 注册并登录华为云,且创建好OBS桶用于存储数据。 下载数据集 登录“AI Gallery”。 选择“资产集市 > 数据集”,进入数据页面,该页面展示了所有共享的数据集。 搜索业务所需的数据集,请参见查找和收藏资产。
”状态后,ModelArts将开始计费。您可以通过如下方式启动服务: 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署”,进入目标服务类型管理页面。您可以单击“操作”列的“启动”,启动服务。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署”,进入目标
”状态后,ModelArts将开始计费。您可以通过如下方式启动服务: 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署”,进入目标服务类型管理页面。您可以单击“操作”列的“启动”,启动服务。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署”,进入目标
件? 在使用Notebook或训练作业时,需要查看目录下的所有文件,您可以通过如下方式实现: 通过OBS管理控制台进行查看。 使用当前账户登录OBS管理控制台,去查找对应的OBS桶、文件夹、文件。 通过接口判断路径是否存在。在已有的Notebook实例,或者创建一个Notebook,执行如下命令,检查路径是否存在。