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将AI应用发布到ModelArts模型管理 - AI开发平台ModelArts
将AI应用发布到ModelArts模型管理 AI应用开发并调试完成后,开发者可以将AI应用服务到ModelArts AI应用管理模块,然后在ModelArts的推理平台进行应用的生产部署。发布AI应用包含了应用打包、构建镜像和发布这三个步骤。
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测试服务 - AI开发平台ModelArts
图1 查看服务的调用指南 调用指南中的输入参数取决于您选择的AI应用来源: 如果您的元模型来源于自动学习或预置算法,其输入输出参数由ModelArts官方定义,请直接参考“调用指南”中的说明,并在预测页签中输入对应的JSON文本或文件进行服务测试。
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
图1 模型评估报告 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的AI应用一个版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行部署上线的操作。
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的AI应用版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行部署上线的操作。 父主题: 声音分类
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通过API接口查询AI应用详情,model - AI开发平台ModelArts
父主题: AI应用管理
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调试方式介绍 - AI开发平台ModelArts
调试方式介绍 开发环境提供了两种AI应用调试方式: 开发环境内调试 这种方式是指在开发环境容器中直接运行AI应用。 部署到推理调试 这种方式是指将开发好的AI应用构建成应用镜像并部署到推理环境,通过在推理环境运行服务并查看日志的方式,确保开发好的AI应用可以正常部署。
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第一个AI应用 - AI开发平台ModelArts
第一个AI应用 创建应用工程 应用样例1:视频车辆检测 应用样例:图片行人检测
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部署AI应用(边缘服务) - AI开发平台ModelArts
部署AI应用(边缘服务) 部署为边缘服务 访问边缘服务 NFS服务安装与配置 父主题: 部署AI应用(部署上线)
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的AI应用一个版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行部署上线的操作。 父主题: 物体检测
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使用自定义引擎创建AI应用 - AI开发平台ModelArts
# run.sh调用app.py启动服务器,app.py请参考https示例 python app.py 提供的服务必须使用https协议, 且暴露在“8080”端口。请参考https示例。
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通过自定义镜像创建AI应用失败 - AI开发平台ModelArts
通过自定义镜像创建AI应用失败 问题现象 通过用户自定义镜像创建AI应用失败。
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的AI应用版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行部署上线的操作。 父主题: 图像分类
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创建AI应用失败,如何定位和处理问题? - AI开发平台ModelArts
创建AI应用失败,如何定位和处理问题? 问题定位和处理 创建AI应用失败有两种场景:创建AI应用时直接报错或者是调用API报错和创建AI应用任务下发成功,但最终AI应用创建失败。 创建AI应用时直接报错或者是调用API报错。一般都是输入参数不合法导致的。
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Step4 使用调试成功的镜像用于推理部署 - AI开发平台ModelArts
“请求类型”可选择“application/json”或“multipart/form-data”。请根据元模型,选择合适的类型。 选择“application/json”时,直接填写“预测代码”进行文本预测。
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部署到推理调试 - AI开发平台ModelArts
图1 构建镜像 发布AI应用 鼠标右键工程列表中当前工程,单击“Public”,输入应用名称、应用版本、请求方式以及镜像地址。单击高级选项可以配置更加丰富的选项。 图2 发布AI应用 部署在线服务 鼠标右键工程列表中当前工程,单击“Deploy”部署在线服务。
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从模板中选择元模型 - AI开发平台ModelArts
“AI应用说明” 为了帮助其他AI应用开发者更好的理解及使用您的AI应用,建议您提供AI应用的说明文档。单击“添加AI应用说明”,设置“文档名称”及其“URL”。AI应用说明支持增加3条。
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创建AI应用的自定义镜像规范 - AI开发平台ModelArts
创建AI应用的自定义镜像规范 针对您本地开发的模型,在制作AI应用的自定义镜像时,需满足ModelArts定义的规范。 自定义镜像中不能包含恶意代码。 自定义镜像大小不超过50GB。
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创建AI应用成功后,部署服务报错,如何排查代码问题 - AI开发平台ModelArts
创建AI应用成功后,部署服务报错,如何排查代码问题 问题现象 创建AI应用成功后,部署服务失败,如何定位是模型代码编写有问题。
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部署为批量服务 - AI开发平台ModelArts
“计算节点规格” 系统将根据您的AI应用匹配提供可用的计算资源。请在下拉框中选择可用资源,如果资源标识为售罄,表示暂无此资源。 例如,模型来源于自动学习项目,则计算资源将自动关联自动学习规格供使用。 “计算节点个数” 设置当前版本AI应用的实例个数。
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部署后的AI应用是如何收费的? - AI开发平台ModelArts
部署后的AI应用是如何收费的? ModelArts支持将AI应用按照业务需求部署为服务。训练类型不同,部署后的计费方式不同。 将AI应用部署为服务时,根据数据集大小评估模型的计算节点个数,根据实际编码情况选择计算模式。 具体计费方式请参见ModelArts产品价格详情。