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可参考最佳实践：使用DCS实现排行榜功能 （社交APP）返回最新评论/回复 在web类应用中，常有“最新评论”之类的查询，如果使用关系型数据库，往往涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。
应用示例 创建DCS高频场景示例 示例1：创建Redis实例 示例2：创建数据迁移任务 示例3：批量删除Redis实例
业务应用 使用DCS实现热点资源顺序访问 使用DCS实现排行榜功能 使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 使用DCS实现电商秒杀功能 使用DCS改造传统应用系统数据库 升级Redis 3.0实例到高版本实例
使用DCS改造传统应用系统数据库 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。
父主题： 应用示例
入门实践 本文介绍DCS常见的应用实践，帮助您更好地使用DCS。 实践 描述 使用DCS实现热点资源顺序访问 在互联网场景，例如商品秒杀，随着系统的并发飙升，需要多台机器并发运行。
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图9 应用侧双写实现多活 说明： 双写方案无法保证缓存的一致性（网络出现问题），需要应用侧可以容忍对应的缓存不一致场景（通过设置过期时间等达到最终一致性），应用如果依赖缓存强一致性，则不合适该方案，跨Region缓存强一致性当前业界没有方案可以实现。
解决方案 在游戏开合服方面，使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存可以应用到以下场景： 跨服数据同步 游戏合服后，需要将多个游戏服务器的数据进行同步，以保证游戏数据的一致性。
DCS最佳实践汇总 本文汇总了基于分布式缓存服务DCS常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松使用DCS。 表1 DCS最佳实践一览表 最佳实践 说明 使用DCS实现热点资源顺序访问 该实践介绍如何使用Redis对分布式应用加锁。
使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 方案概述 应用场景 视频、直播弹幕展示和社交网站评论回复等场景，要求时效性高，互动性强，类似这样的业务对平台的系统时延有着非常高的要求。
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父主题： 业务应用
使用DCS实现电商秒杀功能 方案概述 应用场景 电商秒杀是一种网上竞拍活动，通常商家会在平台释放少量稀缺商品，吸引大量客户，平台会收到平时数十倍甚至上百倍的下单请求，但是只有少数客户可以下单成功。
父主题： 业务应用
建议通过应用程序写日志的方式记录缓存key、同时提取key-value，写入云缓存Memcached，以逐步完成数据的迁移。
使用DCS实现排行榜功能 方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。
使用短连接访问Redis出现“Cannot assign requested address”错误 问题描述 应用程序通过短连接访问Redis实例时，报错：Cannot assign requested address。
当应用内部需要更低的网络时延，可以将应用实例组部署在同一个可用区中。 DCS的Memcached目前已支持跨可用区部署，在管理控制台创建DCS的Memcached时进行配置。
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