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管理AI应用版本 - AI开发平台ModelArts
管理AI应用版本 为方便溯源和AI应用反复调优,在ModelArts中提供了AI应用版本管理的功能,您可以基于版本对AI应用进行管理。 前提条件 已在ModelArts中创建AI应用。
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创建AI应用 - AI开发平台ModelArts
创建AI应用 从训练中选择元模型 从模板中选择元模型 从对象存储服务(OBS)中选择元模型 从容器镜像中选择元模型 父主题: 管理AI应用
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自动学习简介 - AI开发平台ModelArts
自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。
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开发AI应用 - AI开发平台ModelArts
开发AI应用 准备模型 AI应用开发的前序步骤是模型训练,因此开始进行AI应用开发时,您已经有训练优化好的可使用的模型了。当前ModelBox 镜像支持的模型类型有TensorRT和PyTorch模型,具体的版本号在您创建开发环境选择镜像时镜像名称中可以看到。
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创建应用工程 - AI开发平台ModelArts
创建应用工程 使用VS Code连接到云上开发环境后,用户就可以开发AI应用了。云上AI应用开发环境中预置了丰富的开发工具,用户可以通过左侧导航栏的ModelArts图标使用相关功能。本章节通过创建并运行两个不同类型的AI应用工程,帮助开发者快速了解应用工程的组成及运行方法。
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AI应用管理 - AI开发平台ModelArts
AI应用管理 创建AI应用失败,如何定位和处理问题? 导入AI应用提示该账号受限或者没有操作权限 用户创建AI应用时构建镜像或导入文件失败 创建AI应用时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的?
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从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 - AI开发平台ModelArts
从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景,从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。
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应用示例 - AI开发平台ModelArts
应用示例 创建图像分类数据集并进行标注任务 创建并完成图像分类的智能标注任务 开发环境的应用示例 以PyTorch框架创建训练作业(新版训练) 创建和修改工作空间 管理ModelArts服务的委托授权
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AI应用 - AI开发平台ModelArts
AI应用 发布自定义AI应用 部署AI Gallery模型为AI应用 管理AI应用 父主题: AI Gallery(新版)
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应用迁移 - AI开发平台ModelArts
应用迁移 模型适配 pipeline代码适配 父主题: AIGC推理业务昇腾迁移指导
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管理AI应用简介 - AI开发平台ModelArts
但是自动学习生成的AI应用无法下载,只能用于部署上线。 创建AI应用、管理AI应用版本等功能目前是免费开放给所有用户,使用此功能不会产生费用。
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AI应用开发介绍 - AI开发平台ModelArts
图1 AI开发流程 通常为了降低开发难度、提升AI应用的性能,开发者会基于深度学习推理框架开发AI应用,例如Google开源的MediaPipe、腾讯开源的TNN等。
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删除AI应用 - AI开发平台ModelArts
删除AI应用 功能介绍 删除AI应用,根据AI应用ID删除指定AI应用,cascade取值为true时除了删除AI应用ID指定的AI应用,还会删除其他与指定AI应用同名不同版本的AI应用;默认只删除当前AI应用ID所对应的AI应用。
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创建AI应用 - AI开发平台ModelArts
父主题: AI应用管理
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查询AI应用详情 - AI开发平台ModelArts
查询AI应用详情 功能介绍 查询AI应用详情,根据AI应用ID查询AI应用的详细信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
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使用AI应用 - AI开发平台ModelArts
使用AI应用 模型部署为AI应用之后,可以直接使用AI应用。 登录AI Gallery。 选择“AI应用”,进入AI应用列表页。 在列表页,单击状态为“运行中”的AI应用,进入AI应用详情页。 在AI应用详情页使用AI应用。 父主题: 订阅使用
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管理AI应用 - AI开发平台ModelArts
管理AI应用 当AI应用创建完成后,支持修改内容,例如修改环境变量、可见范围。 约束限制 当AI应用的“可见范围”是“私密”时,才支持修改环境变量、可见范围或删除AI应用。 管理AI应用环境变量 AI应用支持增删改查环境变量,配置好的环境变量可以在运行文件中直接调用。
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发布AI应用 - AI开发平台ModelArts
单击AI应用左侧的单选按钮,在列表页底部展开“版本列表”,单击“操作”列的“发布”进入发布页面。 在发布弹出框中,填写“比赛项目”,确认AI应用信息无误后,单击“提交作品”完成提交。 图3 提交参赛AI应用 父主题: 管理AI应用
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分页查询智能任务列表 - AI开发平台ModelArts
“智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注,降低人工标注量,帮助用户找到难例。
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自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? - AI开发平台ModelArts
自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成的模型,将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成的模型,不支持下载使用。