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自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? - AI开发平台ModelArts
自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成的模型,将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成的模型,不支持下载使用。
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部署上线 - AI开发平台ModelArts
图1 服务测试 下面的测试,是您在自动学习预测分析项目页面将模型部署上线之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后,您可输入代码进行测试。在“自动学习”页面,在服务部署节点,单击“实例详情”进入“在线服务”界面,在“预测”页签的“预测代码”区域,输入调试代码。
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调试AI应用 - AI开发平台ModelArts
调试AI应用 调试方式介绍 开发环境内调试 部署到推理调试 父主题: AI应用开发和调试
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查看AI应用详情 - AI开发平台ModelArts
查看AI应用详情 当AI应用创建成功后,您可以进入AI应用详情页查看AI应用的信息。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“AI应用”,进入“我的AI应用”列表页面。 单击目标AI应用名称,进入AI应用详情页面。
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管理AI应用 - AI开发平台ModelArts
管理AI应用 管理AI应用简介 创建AI应用 查看AI应用列表 查看AI应用详情 管理AI应用版本 发布AI应用 查看AI应用的事件 订阅模型
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AI应用管理 - AI开发平台ModelArts
AI应用管理 查询模型runtime 查询AI应用列表 创建AI应用 查询AI应用详情 删除AI应用
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模型应用 - AI开发平台ModelArts
模型应用 概述 根据输入的spark pipeline类型的模型,对数据集进行预测。
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自动学习 - AI开发平台ModelArts
图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的能力,开放模型参数,实现模板化开发。
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自动学习简介 - AI开发平台ModelArts
自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。
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部署上线 - AI开发平台ModelArts
AI应用来源:默认为生成的AI应用。 选择AI应用及版本:自动匹配当前使用的AI应用版本,支持选择版本。 资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无法使用。
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自动学习训练后的模型是否可以下载? - AI开发平台ModelArts
自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练
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Standard自动学习 - AI开发平台ModelArts
Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类
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部署上线 - AI开发平台ModelArts
AI应用来源:默认为生成的AI应用。 选择AI应用及版本:自动匹配当前使用的AI应用版本,支持选择版本。 资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无法使用。
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查询AI应用列表 - AI开发平台ModelArts
source_type String 模型来源的类型,仅当模型为自动学习部署过来时有值,取值为auto。 model_id String 模型id。 model_source String 模型来源。auto:自动学习;algos:预置算法;custom:自定义。
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查看AI应用的事件 - AI开发平台ModelArts
查看AI应用的事件 创建AI应用的(从用户可看见创建AI应用任务开始)过程中,每一个关键事件点在系统后台均有记录,用户可随时在对应AI应用的详情页面进行查看。 方便用户更清楚的了解创建AI应用过程,遇到任务异常时,更加准确的排查定位问题。
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部署上线 - AI开发平台ModelArts
AI应用来源:默认为生成的AI应用。 选择AI应用及版本:自动匹配当前使用的AI应用版本,支持选择版本。 资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无法使用。
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使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 - AI开发平台ModelArts
父主题: Standard自动学习
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运行应用样例 - AI开发平台ModelArts
图9 结束运行 父主题: 应用样例1:视频车辆检测
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使用MLS预置算链进行机器学习建模 - AI开发平台ModelArts
使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。
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pipeline应用准备 - AI开发平台ModelArts
pipeline应用准备 当前迁移路径是从onnx模型转换到mindir模型,再用mindspore lite做推理, 所以迁移前需要用户先准备好自己的onnx pipeline。