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通过模板部署应用 在CCE控制台上，您可以上传Helm模板包，然后在控制台安装部署，并对部署的实例进行管理。 CCE从2022年9月开始，各region将逐步切换至Helm v3。
在CCE中实现应用高可用部署 基本原则 在CCE中，容器部署要实现高可用，可参考如下几点： 集群选择3个控制节点的高可用模式。 创建节点选择在不同的可用区，在多个可用区（AZ）多个节点的情况下，根据自身业务需求合理的配置自定义调度策略，可达到资源分配的最大化。
分析应用 应用在容器化改造前，您需要了解自身应用的运行环境、依赖包等，并且熟悉应用的部署形态。需要了解的内容如表1。 表1 了解应用环境 类别 子类 说明 运行环境 操作系统 应用需要运行在什么操作系统上，比如centos或者Ubuntu。
应用模板 模板包信息 基础配置 状态信息
人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernetes提供的资源管理、应用编排、运维监控能力。 Kubernetes存在的问题 Kubeflow在调度环境使用的是Kubernetes的默认调度器。
应用场景 容器应用管理 秒级弹性伸缩 微服务流量治理 DevOps持续交付 混合云 高性能调度
本例应用简介 本例“企业管理应用”由某企业（简称A企业）开发，这款应用提供给不同的第三方企业客户，第三方客户仅需要使用应用，维护工作由A企业提供。
容器应用管理 应用场景 CCE集群支持管理X86和ARM资源，能够轻松创建Kubernetes集群、部署容器化应用，并方便地进行管理和维护。
表1 应用容器化改造方式 应用容器化改造方式 优点 缺点 方式一： 单体应用整体容器化 业务0修改：应用架构和代码不需要做任何改动。 提升部署和升级效率：应用可构建为容器镜像，确保应用环境一致性，提升部署效率。 降低资源成本：容器对系统资源利用率高。
部署 同一个节点上部署多个应用时，当未设置资源上下限的应用出现应用异常资源泄露问题时，将会导致其它应用分配不到资源而异常，且应用监控信息会出现误差。
本例中，将应用设置为“通过弹性公网IP的方式”被外部互联网访问。 Service名称：输入应用发布的可被外部访问的名称，设置为：apptest。 访问类型：选择“节点访问”。
Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。
# 选择应用程序Cookie kubernetes.io/elb.session-affinity-option: '{"app_cookie_name":"test"}' # 应用程序Cookie名称 spec: selector: app: nginx
通过Helm v2客户端部署应用 CCE从2022年9月开始，各region将逐步切换至Helm v3。模板管理不再支持Helm v2版本的模板，若您在短期内不能切换至Helm v3，可通过Helm v2 客户端在后台管理v2版本的模板。
通过联邦身份认证访问的用户称为联邦用户，联邦用户相当于IAM用户。 联邦用户使用CCE时需要注意如下两点。
本例中的apptest.war为举例，请以贵公司应用进行实际操作。
等待其它模块Ready：比如有一个应用里面有两个容器化的服务，一个是Web Server，另一个是数据库。其中Web Server需要访问数据库。但是当启动这个应用的时候，并不能保证数据库服务先启动起来，所以可能出现在一段时间内Web Server有数据库连接错误。
Standard/Turbo集群弹性伸缩 Autopilot集群弹性伸缩 应用调度 CCE Standard集群、CCE Turbo集群支持 CCE基于Volcano调度器提供多元算力资源调度及任务调度的能力，面向机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用场景提供完整的应用调度特性
应用扩缩容优先级策略 通过应用扩缩容优先级策略，您可以精细调整Pod在不同类型节点上的扩容和缩容顺序，实现资源管理的最优化。
APM1.0探针 监控组：输入监控组名称，如testapp。 探针版本：选择探针的版本。 “探针升级策略”，默认为“重启自动升级”。 重启自动升级：每次都尝试重新下载镜像。 重启手动升级：如果本地有该镜像，则使用本地镜像，本地不存在时下载镜像。
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