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在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务 本文档提供LakeFormation服务应用开发流程、环境准备及程序编写介绍，供需要进行业务应用开发的开发人员使用。
应用示例 外部服务接入LakeFormation
应用场景 数据湖建设和持续运营 多服务/多集群共享元数据
父主题： 应用场景
父主题： 应用场景
枚举值： USER GROUP ROLE SHARE OTHER principal_source 是 String 主体来源： IAM-云用户、 SAML-联邦、 LDAP ld-用户、 LOCAL-本地用户、 AGENTTENANT-委托、 OTHER-其它。
principal_source String 主体来源： IAM-云用户、 SAML-联邦、 LDAP ld-用户、 LOCAL-本地用户、 AGENTTENANT-委托、 OTHER-其它。
枚举值： USER GROUP ROLE owner_auth_source_type 否 String 所有者授权来源类型：IAM-云、SAML-联邦、LDAP-ld用户、LOCAL-本地、AGENTTENANT-委托、OTHER-其它。
principal_source String 主体来源： IAM-云用户、 SAML-联邦、 LDAP ld-用户、 LOCAL-本地用户、 AGENTTENANT-委托、 OTHER-其它。
principal_source 是 String 主体来源： IAM-云用户、 SAML-联邦、 LDAP ld-用户、 LOCAL-本地用户、 AGENTTENANT-委托、 OTHER-其它。
枚举值： USER ROLE GROUP owner_auth_source_type 否 String 所有者来源：IAM-云用户、SAML-联邦、LDAP-ld用户、LOCAL-本地用户、AGENTTENANT-委托、OTHER-其它。
枚举值： USER GROUP ROLE owner_auth_source_type 否 String 所有者授权来源类型：IAM-云、SAML-联邦、LDAP-ld用户、LOCAL-本地、AGENTTENANT-委托、OTHER-其它。
principal_source 是 String 主体来源： IAM-云用户、 SAML-联邦、 LDAP ld-用户、 LOCAL-本地用户、 AGENTTENANT-委托、 OTHER-其它。
简介 在进行湖仓构建应用开发时，要准备的环境如表1所示。 同时需要准备运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 表1 准备项 准备项 说明 准备LakeFormation实例 在LakeFormation控制台创建实例，或者使用已有LakeFormation实例。
group_source String 用户组类型：IAM-云、SAML-联邦、LDAP-权限策略、LOCAL-本地、AGENTTENANT-委托、OTHER-其它。
Default catalog, for Hive", "location": "obs://lakeformation-555d9e8999c94705-xxx/ed1ce787-1671-4ce4-b84f-6f40ccb26752" } ] 父主题： 应用示例
枚举值： USER ROLE GROUP owner_auth_source_type 否 String 所有者来源：IAM-云用户、SAML-联邦、LDAP-ld用户、LOCAL-本地用户、AGENTTENANT-委托、OTHER-其它。
principal_source String 主体来源： IAM-云用户、 SAML-联邦、 LDAP ld-用户、 LOCAL-本地用户、 AGENTTENANT-委托、 OTHER-其它。
枚举值： USER ROLE GROUP owner_source String 所有者来源：IAM-云用户、SAML-联邦、LDAP-ld用户、LOCAL-本地用户、AGENTTENANT-委托、OTHER-其它。
枚举值： USER ROLE GROUP owner_source String 所有者来源：IAM-云用户、SAML-联邦、LDAP-ld用户、LOCAL-本地用户、AGENTTENANT-委托、OTHER-其它。
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