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应用示例 示例1：创建IDE实例 示例2：查询IDE实例列表 示例3：外部第三方集成商创建IDE实例 示例4：停止IDE实例
应用场景 应用：服务化Web应用。 场景特点：开发者受限于无本地环境无法开发。通过Web直接访问CodeArts IDE Online，实现随时随地开发。 适用场景：适用于基于容器的服务化Web应用开发，保障快速搭建一致的开发环境，随时在线编写代码。
应用进程已正常启动，外部却无法访问 应用进程已经正常启动，端口调测工具没有提示，外部无法访问，您需要按照以下步骤进行解决： 进入到IDE工作界面。 在左侧单击“插件管理”，搜索Rest Client插件。 单击“安装”。 安装完成后，可在已安装中查看到安装成功的插件，即可访问。
metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
instanceId=mpdrao", "arch" : "x86", "id" : "mpdrao" }, "status" : "success" } 父主题： 应用示例
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
The app returns values entered into a submit form.
[i], cmap=plt.cm.binary) plt.xlabel(class_names[train_labels[i]]) plt.show() 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用 准备工作 准备We码小程序开发环境 开发、预览We码小程序 发布We码小程序
父主题： 应用示例
父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
limit=10&search=test 父主题： 应用示例
父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
3-基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用 本实践主要讲述基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用。
准备工作 注册和安装WeLink 在手机应用市场上搜索找到“WeLink”并安装。 创建Welink应用 登录WeLink开发者后台，创建一个自己的应用，详细可参考We码小程序，如下图。
弹出app应用窗口，聚焦到app应用窗口上并按F12弹出网页调试窗口。 图1 在浏览器中调试WeCode应用 预览 程序开发完毕，通过使用WeCode Toolkit插件，CodeArts IDE Online中开发的We码小程序可被上传到临时仓库，并可以预览。
发布We码小程序 通过CodeArts IDE Online上的WeCode Toolkit插件，可以将编写调试完毕的We码小程序上传发布到WeLink应用市场（这样手机上的WeLink应用可以搜索并安装这个已经发布的We码小程序）。
父主题： 基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用
API文档 API概览 应用示例 02 入门 了解如何创建一个CodeArts IDE Online实例，并用它做简单的编辑工作。您也可以点击上方的免费体验按钮，创建一个限时实例进行体验。
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