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应用场景 应用：服务化Web应用。 场景特点：开发者受限于无本地环境无法开发。通过Web直接访问CodeArts IDE Online，实现随时随地开发。 适用场景：适用于基于容器的服务化Web应用开发，保障快速搭建一致的开发环境，随时在线编写代码。
应用示例 示例1：创建IDE实例 示例2：查询IDE实例列表 示例3：外部第三方集成商创建IDE实例 示例4：停止IDE实例
基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用 准备工作 准备We码小程序开发环境 开发、预览We码小程序 发布We码小程序
instanceId=mpdrao", "arch" : "x86", "id" : "mpdrao" }, "status" : "success" } 父主题： 应用示例
The app returns values entered into a submit form.
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1
创建和训练模型 命令如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # create model model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
应用进程已正常启动，外部却无法访问 应用进程已经正常启动，端口调测工具没有提示，外部无法访问，您需要按照以下步骤进行解决： 进入到IDE工作界面。 在左侧单击“插件管理”，搜索Rest Client插件。 单击“安装”。 安装完成后，可在已安装中查看到安装成功的插件，即可访问。
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
limit=10&search=test 父主题： 应用示例
父主题： 应用示例
发布We码小程序 通过CodeArts IDE Online上的WeCode Toolkit插件，可以将编写调试完毕的We码小程序上传发布到WeLink应用市场（这样手机上的WeLink应用可以搜索并安装这个已经发布的We码小程序）。
3-基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用 本实践主要讲述基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用。
弹出app应用窗口，聚焦到app应用窗口上并按F12弹出网页调试窗口。 图1 在浏览器中调试WeCode应用 预览 程序开发完毕，通过使用WeCode Toolkit插件，CodeArts IDE Online中开发的We码小程序可被上传到临时仓库，并可以预览。
准备工作 注册和安装WeLink 在手机应用市场上搜索找到“WeLink”并安装。 创建Welink应用 登录WeLink开发者后台，创建一个自己的应用，详细可参考We码小程序，如下图。
概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook
导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import
父主题： 基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用
API文档 API概览 应用示例 02 入门 了解如何创建一个CodeArts IDE Online实例，并用它做简单的编辑工作。您也可以点击上方的免费体验按钮，创建一个限时实例进行体验。
准备工作 打开IDE实例 登录CodeArts IDE Online，单击“创建实例”。 如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 进入“基础配置”页面，选择Python技术栈，CPU架构选择X86计算，CPU/内存选择2U4G，单击“下一步”。 进入“工程配置”页面，
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