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获取table2表记录 val resultDataBuffer = table.get(rowList) // 修改table2表记录 val putList = new util.ArrayList[Put]() for (i <-
/var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/changePassword.log ClickHouse修改用户密码日志。 数据迁移日志 /var/log/Bigdata/clickhouse/migration/数据迁移任务名/clickhou
n，但由于没有数据输入，导致获取结果不足10个，从而触发第二次计算，因此会出现RDD的DAG结构打印两次的现象。 在代码中将print算子修改为foreach(collect)，该问题则不会出现。 父主题： Spark Streaming
System_administrator”。 操作步骤 使用cdluser用户登录FusionInsight Manager（首次登录需要修改密码），选择“集群 > 服务 > CDL”，单击“CDLService UI”右侧的超链接，进入CDLService WebUI界面。 选择“连接管理
auto_tgts); if(args.length >= 2) { //用户更改了默认的keytab文件名，这里需要将新的keytab文件名通过参数传入 conf.put(Config.STOR
获取table2表记录 Result[] resultDataBuffer = table.get(rowList); // 修改table2表记录 List<Put> putList = new ArrayList<Put>(); for (int
获取table2表记录 val resultDataBuffer = table.get(rowList) // 修改table2表记录 val putList = new util.ArrayList[Put]() for (i <-
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KEYTAB); if(args.length >= 2) { //用户更改了默认的keytab文件名，这里需要将新的keytab文件名通过参数传入 conf.put(Config.STOR
在Doris集群安装MySQL客户端，详细操作请参考使用MySQL客户端连接Doris。 创建拥有Doris管理权限的人机用户（例如用户名为dorisuser），并修改初始密码。 登录Doris集群Manager页面，详细操作请参考访问MRS集群Manager。 选择“系统 > 权限 > 角色 > 添加角
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServ
访问Spark Web UI界面 Spark Web UI界面主要用于查看Spark应用程序运行情况，推荐使用Google chrome浏览器以获得更好的体验。 Spark主要有两个Web页面。 Spark UI页面，用于展示正在执行的应用的运行情况。 页面主要包括了Jobs、S
和删除文件的操作。 使用Colocation功能，用户指定了DataNode，会造成某些节点上数据量很大。数据倾斜严重，导致HDFS写任务失败。 由于数据倾斜，导致MapReduce只会在某几个节点访问，造成这些节点上负载很大，而其他节点闲置。 针对单个应用程序任务，只能使用一次
main()'”运行应用工程。 在HDFS任务运行过程中禁止重启HDFS服务，否则可能会导致任务失败。 在运行Colocation工程时，HDFS的配置项fs.defaultFS不能配置为viewfs://ClusterX。 设置系统的环境变量说明 Hadoop在安全认证的时候，
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多个聚合的转换，如window、keyby。 CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠、最重要的机制。该机制可以保证应用在运行过程中出现失败时，应用的所有状态能够从某一个检查点恢复，保证数据仅被处理一次（Exactly Once）。 SavePoint Savepoint是指允
和删除文件的操作。 使用Colocation功能，用户指定了DataNode，会造成某些节点上数据量很大。数据倾斜严重，导致HDFS写任务失败。 由于数据倾斜，导致MapReduce只会在某几个节点访问，造成这些节点上负载很大，而其他节点闲置。 针对单个应用程序任务，只能使用一次
多个聚合的转换，如window、keyby。 CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠、最重要的机制。该机制可以保证应用在运行过程中出现失败时，应用的所有状态能够从某一个检查点恢复，保证数据仅被处理一次（Exactly Once）。 SavePoint Savepoint是指允
和删除文件的操作。 使用Colocation功能，用户指定了DataNode，会造成某些节点上数据量很大。数据倾斜严重，导致HDFS写任务失败。 由于数据倾斜，导致MapReduce只会在某几个节点访问，造成这些节点上负载很大，而其他节点闲置。 针对单个应用程序任务，只能使用一次
WebUI界面，请参考登录CDLService WebUI界面。 选择“连接管理 > 新增连接”，在弹出窗口中输入数据连接的名称（Name，不能与已存在的名称相同）并选择连接类型（Link Type）。 根据不同的连接类型，界面信息输入数据相关链接参数。 表1 MySQL数据连接配置参数
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