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如果Windows运行环境中使用IBM JDK，不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务，否则可能会导致任务失败。 运行统计样例程序 确保样例工程依赖的所有jar包已正常获取。 在IntelliJ IDEA开发环境中，打开样例工程中“LocalRunner
参考MRS应用开发样例。 调度系统，需要考虑调度系统对接MRS集群。 迁移后，业务割接允许中断时长，识别平台业务优先级。 识别在迁移过程中不能中断的业务、可短时中断的业务、整体业务迁移可接受的迁移时长，梳理业务迁移顺序。 客户端部署要求。 业务执行时间段和高峰时间段。 大数据集群
输入正则表达式时，可以使用和增加或删除一条表达式。 如果已选择的表或目录不正确，可以单击“清除选中节点”清除勾选。 单击“校验”查看备份任务的配置是否正确。 校验失败可能存在以下原因： 目的端NameNode IP地址不正确。 NameService名称不正确。 待备份表不存在。 待备份表格式不正确，要选择到具体的表。
Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限
-35cd58c077d9/tags/switch { "action" : "create" } 响应示例 状态码： 400 请求失败 { "error_code" : "MRS.00000000", "error_msg" : "标签配额不足" } SDK代码示例
SparkLauncher类。默认提供了SparkLauncherJavaExample和SparkLauncherScalaExample示例，您需要根据实际业务应用程序修改示例代码中的传入参数。 如果您使用Java语言开发程序，您可以参考如下示例，编写SparkLauncher类。 public static
参见ClickHouse客户端使用实践章节。 操作步骤 使用cdluser用户登录FusionInsight Manager（首次登录需要修改密码），选择“集群 > 服务 > CDL”，单击“CDLService UI”右侧的超链接，进入CDLService WebUI界面。 选择“连接管理
参数解释： 配置组件用户密码，该密码用于ClickHouse组件机机用户连接使用。 约束限制： 不涉及 取值范围： 密码长度应在8-26个字符之间 不能与用户名或者倒序用户名相同 必须包含如下4种字符的组合 至少一个小写字母 至少一个大写字母 至少一个数字 至少一个特殊字符：!@$%^-_=+[{}]:
访问FlinkServer WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Flink组件后，用户可以通过Flink的WebUI，在图形化界面进行集群连接、数据连接、流表管理和作业管理等。 该任务指导用户在MRS集群中访问Flink WebUI。 对系统的影响 第一次访问Manager和Flink
址信息及用户信息与ClickHouse服务端进行连接。因此工程导入完成后，需要修改样例工程的“conf”目录下的“clickhouse-example.properties”文件，根据实际环境信息修改相关参数。 loadBalancerIPList=192.168.64.10,192
选择“组件管理”。 选择“Hive > 服务配置”，将“基础配置”切换为“全部配置”。 搜索配置“hive.security.authorization”，修改如下两个配置： hive.security.authorization.enabled = true hive.security.authorization
请根据实际情况，在hbase-example样例工程的“com.huawei.bigdata.hbase.examples”包的“TestMultipleLogin”类中修改“userName”为实际用户名，例如“developuser”。 private static void login(Configuration
数量超出阈值（默认连续20次超过默认阈值128）时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群 > HBase”来修改阈值。当等待同步的HFile文件数量小于或等于阈值时，告警消除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19019 重要 是 告警参数
访问FlinkServer WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Flink组件后，用户可以通过Flink的WebUI，在图形化界面进行集群连接、数据连接、流表管理和作业管理等。 该任务指导用户在MRS集群中访问Flink WebUI。第一次访问Manager和Flink We
xxx：表示Jar包的版本号。“LIB_JARS”和“HADOOP_CLASSPATH”中指定的Jar包的版本号需要根据实际环境的版本号进行修改。 运行前准备： 使用Hive客户端，在beeline中执行以下命令创建源表t1： create table t1(col1 int); 向t1中插入如下数据：
获取table2表记录 Result[] resultDataBuffer = table.get(rowList); // 修改table2表记录 List<Put> putList = new ArrayList<Put>(); for (int
获取table2表记录 val resultDataBuffer = table.get(rowList) // 修改table2表记录 val putList = new util.ArrayList[Put]() for (i <-
获取table2表记录 val resultDataBuffer = table.get(rowList) // 修改table2表记录 val putList = new util.ArrayList[Put]() for (i <-
获取table2表记录 Result[] resultDataBuffer = table.get(rowList); // 修改table2表记录 List<Put> putList = new ArrayList<Put>(); for (int
该方式仅适用于Linux操作系统，且安装了HDFS的客户端。 代码认证： 通过获取客户端的principal和keytab文件进行认证。 注意修改代码中的PRINCIPAL_NAME变量为实际使用的值。 private static final String PRNCIPAL_NAME
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