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ClickHouse数据表分区过多调优 问题排查步骤 登录ClickHouse客户端,需要排查是否存在异常的Merge。 select database, table, elapsed, progress, merge_type from system.merges; 业务上建议
性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取? 如何提高集群Core节点的资源使用率? 如何配置MRS集群knox内存? 如何调整MRS集群manager-executor进程内存? 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? spark.yarn.executor.memo
登录Manager页面,检查是否存在磁盘容量不足或其他磁盘告警,如果存在,请按照告警指导处理。 如果是磁盘容量不足,也可以联系客户删除部分过期数据,释放空间,快速恢复业务。 Zookeeper异常导致merge无法正常执行。 登录Manager页面,检查ZooKeeper是否存在服务不可用、
Hadoop压力测试工具如何获取? 问: Hadoop压力测试工具如何获取? 答: Hadoop压力测试工具社区获取地址:https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题: 性能优化类
告警解释 系统每30秒周期性检测OBS元数据接口调用平均时间是否超过阈值,当检测到连续超过所设置阈值次数大于平滑次数时就会产生该告警 。 当OBS元数据接口调用平均时间小于阈值时,该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45175 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义
请联系运维人员申请或生成新的CA证书文件并导入。手动清除该告警信息,查看系统在定时检查时是否会再次产生此告警。 是,执行8。 否,处理完毕。 导入新的HA证书文件。 请参考更换HA证书章节,申请或生成新的HA证书文件并导入。手动清除该告警信息,查看系统在定时检查时是否会再次产生此告警。 是,执行8。 否,处理完毕。 收集故障信息。
问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致的。当内存较小时,任务中拷贝map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间,您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优化。根据输入数据的大小,优化“客户端安
问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致的。当内存较小时,任务中拷贝map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间,您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优化。根据输入数据的大小,优化“客户端安
MRS可靠性增强 MRS在基于Apache Hadoop开源软件的基础上,在主要业务部件的可靠性、性能调优等方面进行了优化和提升。 系统可靠性 管理节点均实现HA Hadoop开源版本的数据、计算节点已经是按照分布式系统进行设计的,单节点故障不影响系统整体运行;而以集中模式运作的
Source算子Checkpoint完成时间过长 当Hudi Source算子Checkpoint完成时间长时,可检查该Hudi表compaction是否正常。因为当长时间不做compaction时list性能会变差。 在事实表与维度表关联场景中可以按表设置TTL降低状态后端数据量 具体使用
“true”表示开启SSL加密,“false”表示关闭SSL加密。数据传输加解密对性能影响较大,经过测试发现具有200%的性能差异,因此建议性能测试时关闭SSL加密。ConfigNode和IoTDBServer两个角色同名参数都要修改。 iotdb_server_kerberos_qop
Manager界面,查看右上角任务。 查看当前集群是否存在正在运行的任务。 是,等待任务运行结束。 否,检查结束。 检查集群是否安装了Doris组件,且是否创建了UDF函数 咨询用户或者检查Doris是否有使用自定义函数功能。 连接Doris,执行以下命令查询是否有自定义函数: show global
Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致? 该章节仅适用于MRS 3.1.2版本。 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入,这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录,一个任务将另一个任务的数
Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致? 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入,这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录,一个任务将另一个任务的数据移走,导致任务数据异常。 解决方法是修
访问Hue原生页面时页面加载时间较长,访问Hue的HDFS文件浏览器报错Read timed out,如何解决。 回答 检查HDFS服务中是否安装Httpfs实例。 否,请联系运维人员处理。 是,重启HttpFS实例解决。 父主题: Hue常见问题
SparkStreaming任务运行一段时间后开始报TOKEN过期问题。 原因分析 问题1:Spark提交任务默认不会加载kafka的相关包,所以需要在启动命令中增加--jars来指定对应kafka版本的jar包 问题2:连接Kafka无法使用Spark的认证信息,需要将相关的认证使用JVM的参数设置进去。
访问Hue原生页面时页面加载时间较长,访问Hue的HDFS文件浏览器报错Read timed out,如何解决。 回答 检查HDFS服务中是否安装Httpfs实例。 否,请联系运维人员处理。 是,重启HttpFS实例解决。 父主题: Hue故障排除
单击“确定”。 如果连接配置,例如IP地址、端口、访问用户等信息不正确,将导致验证连接失败无法保存。 用户可以直接单击“测试”立即检测连接是否可用。 查看连接 在Loader页面,单击“新建作业”。 单击“连接”后的下拉列表框,可以查看已创建的连接。 编辑连接 在Loader页面,单击“新建作业”。
系统每30秒为周期检查Flink作业CheckPoint完成时间是否超过阈值(默认值:600秒),如果超过阈值则产生告警。作业CheckPoint完成时间小于或等于阈值,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45639 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源
件。由于数据排序只在每次加载时进行,所以,索引也只在每次加载时执行。这意味着,对于每次加载都会产生一个索引,随着数据加载数量的增加,索引的数量也随之增加。由于每个索引只在一次加载时工作,索引的性能被降低。CarbonData提供加载压缩。压缩过程通过合并排序各segment中的数