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dependencies for setuptools==47.3.1 若提示setuptools的47.3.1版本安装不成功，则需要检查环境是否有问题或是Python自身原因导致的。 客户端机器必须安装有jaydebeapi，可以通过该模块使用java的JDBC来连接数据库。 可通过如下两种方式安装：
dependencies for setuptools==47.3.1 若提示setuptools的47.3.1版本安装不成功，则需要检查环境是否有问题或是Python自身原因导致的。 安装Python客户端到客户端机器。 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“sr
确认配置无误后，单击“提交”完成ELB配置。 单击创建的监听器所在行的“查看/添加后端服务器”，在“后端服务器”界面查看ELB与后端服务器连接是否正常。 在MySQL客户端使用ELB访问Doris 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令连接Doris，详细操作请参见快速使用Doris：
具体请参见Loader作业源连接配置说明。 在“至”填写目的连接的作业配置。 具体请参见Loader作业目的连接配置说明。 在“目的连接”是否选择了数据库类型的连接。 数据库类型的连接包含以下几种： generic-jdbc-connector hbase-connector hive-connector
iles 检查客户端节点网络连接。 在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息，如未包含，需要手动复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中，确保本地机器能与集群各主机在网络上互通。
dependencies for setuptools==47.3.1 若提示setuptools的47.3.1版本安装不成功，则需要检查环境是否有问题或是Python自身原因导致的。 客户端机器必须安装有jaydebeapi，可以通过该模块使用java的JDBC来连接数据库。 可通过如下两种方式安装：
MRS多租户简介 多租户概述 背景介绍： 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展，企业级大数据集群需要满足： 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业（分析、查询、流处理等），同时存放不同类型和格式的数据。 某些类型的用户（例如银行、政府单位等）对数据安全非常关注，很难容忍将自己的数据与其他用户的放在一起。
s 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 region_id 是 String 参数解释： 区域id，例如cn-north-4。 约束限制： 不涉及 取值范围： 长度为[1-255]个字符。 默认取值： 不涉及 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 scope
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServ
Flink SQL语法增强 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 FlinkSQL DISTRIBUTEBY FlinkSQL新增DISTRIBUTEBY特性，根据指定的字段进行分区，支持单字段及多字段，解决数据仅需要分区的场景。示例如下： SELECT /*+ DISTRIBUTEBY('id')
xml”配置文件中，然后执行kill -9 executor进程ID，重启executor进程，确认管控面提交的作业运行日志中打印的参数值是否已生效。注意：配置过程中会影响管控面提交作业，请按需配置。 重启相关组件 补丁安装完成后，需要手动重启相关大数据组件服务，使补丁生效。 提
HBase全局二级索引介绍 场景介绍 使用HBase二级索引可以加速带Filter的条件查询，支持HIndex（本地索引，即Local Secondary Index，简称为LSI）和全局二级索引（Global Secondary Index，简称为GSI）。全局二级索引相较于本
HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接，HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息，请参见：https://hbase
name] [ssl.truststore.location] [ssl.truststore.password] 表2 参数说明 参数名称 说明 是否必须配置 topic 表示Kafka主题名。 是 bootstrap.server 表示broker集群ip/port列表。 是 security
hasNext()) { Cell c = it.next(); // 判断cf和qualifile是否相同 if (columnFamily.equals(Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(c)))
hasNext) { val c = it.next() // 判断cf和qualifile是否相同 if (columnFamily.equals(Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(c)))
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Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServ
网名称和ID。如果VPC下未创建子网，请单击“创建子网”进行创建。 集群节点 保持默认 配置集群节点信息。 Kerberos认证 不开启 是否启用Kerberos认证。 用户名 admin/root 登录集群管理页面及ECS节点的用户名。 密码 - 设置登录集群管理页面及ECS节点用户的密码。
将该实现类与其依赖包同时打包成Jar文件，保存到HBase客户端所在节点的任意位置并确保执行命令的用户具有读取和执行该Jar包的权限。 在执行导入命令时，增加两个参数配置项： -Dimport.rowkey.jar="第二步中Jar包的全路径" -Dimport.rowkey.class="用户实现类的全类名"
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