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体的参数值。 例如：现在某条流中有两个执行动作：“预报天气”(A) -> “发送短信”(B)，B中可以通过单击动态内容中的“温度”等引用到A中定义好的“温度”响应数据。 父主题： 流管理
古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构，模型参数上亿，是目前最大的小分子药物模型。华为盘古药物分子大模型在分子生成、属性预测、生物活性预测和分子优化等20多个药物发现任务上均达到性能最优。 SPONGE 分子模拟是指利用计算机以原子水平的分子模型来模拟分子结构与行为，进
古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构，模型参数上亿，是目前最大的小分子药物模型。华为盘古药物分子大模型在分子生成、属性预测、生物活性预测和分子优化等20多个药物发现任务上均达到性能最优。 SPONGE 分子模拟是指利用计算机以原子水平的分子模型来模拟分子结构与行为，进
无法了解司机运输路线，司机存在绕路运输的情况，运费居高不下； 订单配载依据调度人员多年经验，无法做到高配置； 在途温度及车辆行驶状态不能跟踪，无法跟踪运输范围异常、在途异常、温度异常； 承运商运输费用结算手工计算审核，业务跟踪线下完全依靠人工效率低下且工作量巨大； 收货方对运输过程无法监控，大多依靠电话沟通，体验差；
附录：Standard大模型推理常见问题 问题1：在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法：调整推理服务启动时的显存利用率，将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2：在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified
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的横向联邦功能，实现在患者隐私不泄露的前提下，利用其他机构的医疗数据提升乳腺癌预测模型的准确率。 进一步地，可根据该模型案例发散，构建老年人健康预测、高血压预测、失能早期预警模型等。 图1 乳腺癌预测研究应用场景示意 作业发起方通过计算节点上传数据、待训练模型的定义文件； 作业发
Key值的是这张表的列，Value值是表的列值。通过SQL语句过滤设备消息，并将其发送给其他服务。 例如，有一个温度传感器，用于控制设备温度。它可以采集设备种类、环境温度、环境湿度、当前时间，上报的格式和内容如样例所示： { "device":"camera", "temperature":30
布带来的业务风险，降低故障带来的影响面，同时支持快速回滚。 图1 金丝雀发布流程 蓝绿发布 蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式，是一种以可预测的方式发布应用的技术，目的是减少发布过程中服务停止的时间。在保留老版本的同时部署新版本，将两个版本同时在线，新版本和老版本相互热备，通过切
数据范围及对应的元数据信息，双方初始决定使用最近三个月的已有用户转化数据作为联邦训练的训练集和评估集，之后使用每周产生的新数据作为联邦预测的预测集。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 col0-col4 label float
physical index 实体子索引。 Physical name 实体名称。 EntityTrapFaultID 错误码。 对系统的影响 引起单板温度过高。 可能原因 风扇被拔出。 处理步骤 执行命令display fan查看当前的风扇是否在位，如果不在位，查看风扇板是否松动，重新拔插一
physical index 实体子索引。 Physical name 实体名称。 EntityTrapFaultID 错误码。 对系统的影响 引起单板温度过高。 可能原因 风扇故障，如堵转。 处理步骤 执行命令display fan查看当前的风扇状态，查看风扇板是否注册，各个风扇的转速是否为零。
Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台，它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC、大数据计算等场景下的基本能力缺失，其中包括gang-schedule的调度能力、计算任务队列管理、task-topology和
Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
服务管理概述 服务管理，包括将已创建成功的模型部署为在线服务或本地服务。可以实现在线预测、本地预测、服务详情查询、查看服务日志等功能。 这里的在线服务包括“predictor”和“transformer”两类，都包括下文描述的功能，本章节以“predictor”服务为例进行说明。
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表
级排序规则。基于统一的接单评估算法模型，自动评估交期 图1 交期评估 确定需求订单来源。 选择【导入订单/预测】，选择开始时间和勾选项，单击开始导入。 图2 导入订单/预测 图3 开始导入 选择【优先级】中【优先级重排】，确定【排序模式】和【排序模型】，单击开始重排。 交期快速回写
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