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IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树的深度是否超过10层，若超出限制，请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题： 资产建模相关错误码
IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数，此时该资产属性引用深度为1，举例：模型A中有属性a，而模型B的分析任务以a为输入参数，则a的引用深度为1，深度限制最大为10。 处理建议 系统
名称：数据计算 功能说明：按照表达式进行数值计算，计算的结果赋值给某个属性。举例：原消息中有温度属性，其数值是以摄氏度数值表示，可以通过本算子设置计算公式，将摄氏温度计算转换成华氏度读数再赋予给原来的温度属性，或者可以选择将计算转换后的数值赋予一个新属性。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。
号等。 测量数据类属性：是指由传感器、仪器仪表等设备测量所得的数据，如温度、湿度、电流、电压等。 分析任务类属性：是指由IoT数据分析服务中用户所配置的分析任务所计算得到的数据，如求平均分析任务计算得到平均温度等。 分析任务（Analysis） 分析任务是指对属性数据进行计算分析
物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而
号等； 测量数据类属性：是指由传感器、仪器仪表等设备测量所得的数据，如温度、湿度、电流、电压等； 分析任务类属性：是指由IoT数据分析服务中用户所配置的分析任务所计算得到的数据，如求平均分析任务计算得到平均温度等。 分析任务 分析任务是资产模型核心组成要素之一，分析任务是指对属性
TemperatureState 温度状态 分析任务 string NA HumidityState 湿度状态 分析任务 string NA TemperatureUpLimit 温度上限 静态配置 double °C TemperatureDownLimit 温度下限 静态配置 double
100000 每模型资产模型分析任务个数 50个 每租户资产树个数 5个 每资产树资产树深度 10层 每层资产树子资产个数 100个 每属性资产属性被引用次数 20次 每属性资产属性被引用深度 10 每租户存储组个数 1个 每租户存储数量 200个 每存储存储标签数量 5个 每存储存储属性数量
子配置强制转换，如果转换失败，输出此字段为null。 数据状态计算 支持以最新数据取值来进行条件计算。数据可能来自不同时间点，比如温度测点上报了温度，烟感测点上报了烟状态，因为这2个测点是不同数据中字段，并且不是同一时间点，使用其他算子不能进行组合判断，而本算子可以把数据缓存起来，在任意数据有变更时触发条件检测。
模型已被其他模型引用 IoTA.01010034 不能修改数据类型 IoTA.01010035 子资产个数超过配额限制 IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 IoTA.01010037 属性被引用数超过配额限制 IoTA.01010038 实时分析作业类型不匹配或者作业不存在 IoTA
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