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深度学习计算服务平台是中科弘云面向有定制化AI需求的行业用户，推出的AI开发平台，提供从样本标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发能力，帮助用户快速训练和部署模型，管理全周期AI工作流。平台为开发者设计了众多可帮助降低开发成本的开发工具与框架，例如AI数据集、AI模型与算力等。

成本费用“深度智控”是一家行业领先的深度节能与数智化创新服务商，由一支来自清华大学和美国伯克利国家实验室的创始团队于2018年8月创立。以“让每度电创造更多美好”为使命，专注于研发新一代的深度节能与物联智控前沿产品与技术，为工业与建筑节能行业赋能，实现机电能源系统的深度节能，并助

华穗预测性维护系统为客户提供从数据收集、数据预处理、特征提取到预测模型整体链路的解决方案；产品特点：•    减少计划外资产停机时间•    实时监控资产的性能并预测其未来性能•   花更少的时间即可解决生产机械和现场资产问题•   优化备件库存，降低库存成本 功能介绍：本产品聚

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通过监控设备状态检测，展开预测（PdM），可在故障早期发现 问题，提前通过基于状态的维护（CBM）介入予以纠正。null

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天冕联邦学习平台是天冕利用前沿信息技术打造的高效安全数据合作解决方案，在充分保护各方用户数据安全、非共享数据情况下打破数据孤岛，实现跨数据、跨行业的合作。  天冕联邦学习平台,联邦建模，联合建模,隐私计算,多方安全计算

署模型。 2、深度学习计算服务平台实施交付结合智算服务器、存储、网络等硬件环境，设计深度学习计算服务平台部署架构，并根据用户要求完成深度学习平台软件的调试、安装和部署，保证软件功能长期稳定运行，包括设备安装、环境配置、网络配置、安装部署、功能测试等。 3、深度学习计算服务平台运行

1、造纸行业：造纸机状态监控、故障预测、造纸锟轴劣变损耗监测、造纸锟轴剩余寿命预测、工艺仿真、MR运维增强等应用； 2、烟草行业：智能集控中心、制丝/卷接/包装等设备故障预测与健康管理、制丝/卷接/包装等设备备件剩余寿命预测、制叶丝段阀门性能缓变劣化、卷烟MX主风机故障预测、切丝含水率控制等；

DWS数据仓库架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可用设计等理论知识，使学员深入理解GaussDB DWS，学习基于DWS进行应用开发以及相关业务场景下优化。规格：培训时长5天，每班最大人数20人 开发者认证华为云数据仓库工作级开发者认证培训定位于培

空调温度采集器适用于如空调管道温度测量和监测，导轨安装或者表贴安装方式，适用于无固定场合的测温要求。一、产品简介空调温度采集器适用于如空调管道温度测量和监测，导轨安装或者表贴安装方式，适用于无固定场合的测温要求。二、外形尺寸以下标注的尺寸单位均为mm（毫米）   三、主要技术参数l

德尔故障预测与健康管理平台通过物联网（IOT）、大数据、人工智能（AI）与数字孪生技术，深化设备管理的层次。通过集成多源信号监测，不仅能实现精确的故障识别，还能预测设备的剩余使用寿命，保障设备始终处于最佳运行状态。德尔PHM设备在线监测与故障诊断（故障预测与健康管理）云平台通过在

温度传感器是通过物体随温度变化而改变某种特性来间接测量的。不少材料、元件的特性都随温度的变化而变化，所以能作温度传感器的材料相当多。温度传感器随温度而引起物理参数变化的有：膨胀、电阻、电容、而电动势、磁性能、频率、光学特性及热噪声等等。随着生产的发展，新型温度传感器还会不断涌现。 由于工农业生

据库读写等）、数据处理（数据清洗、统计分析等）、工业机理（工控驱动、图像处理、信号分析、规则引擎、建模仿真等）、AI（特征工程、机器学习、深度学习）等组件包，可实现工业生产领域感知-控制-执行-反馈的全链路工业智能APP开发，同时具有多种外观与传统仪器相似的组件，可用于快速搭建用