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产品功能 回归预测 用于连续值预测,可自动进行任务理解,分析选择最适合的回归模型集合,并融合多个模型来提升回归预测精度 分类预测 用于离散值的预测,如:不同类别或标签;基于任务理解和模型选择推荐能力,可自动选择多个分类模型并基于动态图算法进行融合,来提升预测性能 时间序列预测 利用过去
AI快速成长路径 AI入门 -AI开发的基本流程介绍 -ModelArts介绍 -ModelArts快速入门 AI进阶 -自动学习简介 -预测算法 -使用预置算法构建模型 AI工程师使用ModelArts -使用自定义算法构建模型 使用ModelArts VS Code插件进行模型开发
下,通过多方联合建模,金融机构补充了风控模型特征维度,提升模型准确率。 优势 - 充分利用多方特性实现算法层面联合建模,提升了需求方模型的预测效果。 - 分布式部署和建模,联合建模企业原始和明细数据不出库,实现“数据不动、算法动”,数据使用自主可控。 - 精细化的数据隐私保护策略
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首个精度超过传统数值预报方法的AI方法,1小时-7天预测精度均高于传统数值方法(欧洲气象中心的operational IFS)。预测包括位势、湿度、风速、温度等;水平空间分辨率达到0.25°X0.25°,时间分辨率为1小时,覆盖13层垂直高度,可以精准地预测细粒度气象特征。 查看更多 盘古药物分子大模型
生成新颖且类药性质更优的化合物,加速药物筛选。 服务咨询 靶点化合物结合预测 给定蛋白靶标的氨基酸序列,预测化合物与蛋白靶标的结合活性,助力新靶标药物发现。 服务咨询 分子属性预测 预测化合物的 ADMET 相关的 80 多种成药性质,有些属性除了预测值还给出置信度,更好地辅助分子设计。 服务咨询 诊断建议
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入反应产率预测模型 廖矿标课题组联合华为云医疗智能体团队,利用羧酸和硫叶立德为原料,在自主建设的高通量合成平台上完成了最佳反应条件的筛选优化与底物拓展,并在高通量实验过程中所收集的数据的基础上,利用PanGu Drug(盘古药物分子大模型)训练了高精度的化学反应产率预测模型。 28
城市生态环境、环境风险、全球气候变化、人类活动环境影响、自然资源开发等动态监测,实现不同尺度生态环境的监测与评价 气象预测 基于气象卫星的遥感传感器,对大气温度、湿度、风、云等气象要素进行测量,并反演出能够准确反映大气、陆地和海洋状态的各种物理和生态参量,能够应用于天气气候、大气监测、灾害监测等方面