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8]。-1或界面不输入，表示不对小数位进行处理 场景示例 场景1： 机器的基准温度是100℃，但采集器上报的值只为1、2、3、4、5，即可以使用表达式进行计算，得到需要的值。 设ratio = 1, base = 100, Y = X + 100 表1 温度转换表 X Y 1 101 2 102 3 103
填写服务ID、服务类型，单击“确认”。 服务ID/服务类型：自定义，如sensor 展开服务列表，单击“添加属性”，分别添加温度、湿度两个属性。 添加“温度”属性，属性名称为“temp”，如下图所示： 添加“湿度”属性，属性名称为“humi”，如下图所示： 单击“添加命令”，添加一条控制命令。
IoT边缘提供低时延、接口多样化、本地自闭环管理等能力。 隐私数据本地自闭环管理，所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环。 非隐私数据予以清洗汇总后，上传至云端进行机器学习及训练，持续优化及更新本地智能算法。 接口多样化，支持园区各类子系统/设备接入IoT边缘进行智能管理。 智能制造 面临挑战 无统一标准协议，集成周期长、成本高。
填写服务ID、服务类型，单击“确认”。服务ID/服务类型：自定义，如“sensor”。 展开服务列表，单击“添加属性”，分别添加温度、湿度两个属性。 添加“温度”属性，属性名称为“temp”，如下图所示： 添加“湿度”属性，属性名称为“humi”，如下图所示： 单击“添加命令”，添加一条控制命令。
"key": "send_seq_depth", "name": "发送队列深度k", "description": "Maximum difference receive
IoT边缘服务不依赖特定的或受认证的硬件设备，但对设备的基本性能具有规格限制，其硬件规格和运行环境要求如表1和表3所示。 IoT边缘服务对部分常见硬件提供认证，同时与昇腾芯片深度集成，提供高性能、低成本的边缘AI推理算力。认证设备见表4。 如需边缘节点（专业版）的主备方案，则要预留备节点的硬件资源，规格与主节点一致。
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