检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费GeminiDB Redis实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。 表1 适用计费项 计费项 说明 实例规格 对所选的实例规格进行计费,包括vCPU和内存。
款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费GeminiDB Mongo实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。 表1 适用计费项 计费项 说明 实例规格 对所选的实例规格进行计费,包括vCPU和内存。
或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费GeminiDB Influx实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。 表1 适用计费项 计费项 说明 实例规格 对所选的实例规格进行计费,包括vCPU和内存。
承诺的用户。本文将介绍按需计费GeminiDB Cassandra实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。 表1 适用计费项 计费项 说明 实例规格 对所选的实例规格进行计费,包括vCPU和内存。
为每一类业务确定合适的计费模式,灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务,使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务,使用按需计费模式。 监控实例生命周期,对即将到期的包周期资源进行及时续费。 父主题: 成本管理
为每一类业务确定合适的计费模式,灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务,使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务,使用按需计费模式。 监控实例生命周期,对即将到期的包周期资源进行及时续费。 父主题: 成本管理
为每一类业务确定合适的计费模式,灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务,使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务,使用按需计费模式。 监控实例生命周期,对即将到期的包周期资源进行及时续费。 父主题: 成本管理
为每一类业务确定合适的计费模式,灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务,使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务,使用按需计费模式。 监控实例生命周期,对即将到期的包周期资源进行及时续费。 父主题: 成本管理
益。 长期项目:对于周期较长的项目,如科研项目、大型活动策划等,包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测:如果能预测到业务高峰期,如电商促销季、节假日等,可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求,避免资源紧张。 数据安全要求高:对于对数据安全性要
益。 长期项目:对于周期较长的项目,如科研项目、大型活动策划等,包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测:如果能预测到业务高峰期,如电商促销季、节假日等,可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求,避免资源紧张。 数据安全要求高:对于对数据安全性要
益。 长期项目:对于周期较长的项目,如科研项目、大型活动策划等,包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测:如果能预测到业务高峰期,如电商促销季、节假日等,可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求,避免资源紧张。 数据安全要求高:对于对数据安全性要
益。 长期项目:对于周期较长的项目,如科研项目、大型活动策划等,包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测:如果能预测到业务高峰期,如电商促销季、节假日等,可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求,避免资源紧张。 数据安全要求高:对于对数据安全性要
RocksDB到GeminiDB Redis的迁移 RocksDB是FaceBook基于LevelDB开发的一个持久化KV单机数据库引擎,具有强大的顺序读写及随机写性能。相对于LevelDB,RocksDB做了许多优化,性能有了很大提升, 而且解决了LevelDB主动限制写的问题
LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎,具有很高的随机写,顺序读/写性能,适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构,使用时必须和服务部署在同一台服务器,对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB
通过FastLoad极速导入实现广告投放业务RTA 应用场景 广告投放是企业宣传营销不可或缺的一部分。尤其是在新媒体发展白热化的当下,不仅广告渠道多样化,投放模式也更细节化和个性化。 随着客户广告投放产出比意识的加强,以短视频平台为例,在投放目标选择上,广告主通常需要通过配置年龄
如何使用Lucene搜索索引 GeminiDB Cassandra支持Lucene搜索索引已实现多维查询、文本检索、统计分析等能力,在使用体验上和原生二级索引相似,但同时拥有了更为丰富的语法支持。 当前Cassandra二级索引的痛点 原生Cassandra中二级索引的实现其实是
Pika到GeminiDB Redis的迁移 Pika是一个可持久化的大容量Redis存储服务,解决了Redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈。但其集群管理功能较为薄弱,需要使用twemproxy或者codis实现静态数据分片。同时由于数据全部存储在磁盘中,相比于社区版Redis,性能明显下降。
通过exHash实现广告频控业务方案概述 exHash类型是一种支持Field过期的新型数据类型,它在原先的Hash类型基础上进行了扩展:在支持Hash类型的通用功能以外,exHash类型还支持为Field设置过期时间和版本,增强了数据结构的灵活性,从而简化了很多复杂场景下的业务开发工作。