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America/Chihuahua UTC-07:00 山地时间（美国和加拿大） - America/Denver UTC-07:00 亚利桑那 Arizona America/Phoenix UTC-07:00 中部时间（美国和加拿大） - America/Chicago UTC-06:00
只采集目录下后缀为“.log”、“.trace”和“.out”的文件；如果配置的是文件名，则直接采集对应文件，只支持文本类型的文件，日志的时间（依赖机器的本地时区配置）必须是最近7天以内的。 父主题： 日志接入
在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 日志下方默认使用表格展示日志数据查询结果，在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 表格 表1 表格参数说明 类别 参数
仅邮件类型支持配置消息主题。 test 正文 消息的内容 添加变量： 规则原始名称：${event_name} 告警级别：${event_severity} 发生时间：${starts_at} 发生区域：${region_name} 华为云账号：${domain_name} 告警源：$event.metadata
dashboards页面中，选择hws-lts-grafana-datasource-plugin插件和填写对应的sql语句。 在右上角选择对应时间，并单击 按钮，可刷新请求最新的数据并展示。 LTS-Grafana插件相关参数配置规则如下： 表格类型数据，需要将x-column参数的值给为"table"。
auth_web_tracking Boolean 匿名写入开关 ttl_in_days Integer 存储时间 hot_storage_days Integer 标准存储时间 状态码：401 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。
dashboards页面中，选择hws-lts-grafana-datasource-plugin插件和填写对应的sql语句。 在右上角选择对应时间，并单击 按钮，可刷新请求最新的数据并展示。 LTS-Grafana插件相关参数配置规则如下： 表格类型数据，需要将x-column参数的值给为"table"。
8。 最小长度：30 最大长度：30 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 end_time 是 Long 结束时间时间戳，毫秒时间 is_desc 是 Boolean 是否降序 true / false resource_type 是 String 资源类型，log_group
在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用地图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 地图 表1 地图参数说明表 参数 说明 地图类型
在日志列表中，单击日志组名称前对应的，选择目标日志流，进入日志详情页面。 选择“日志分析”，在SQL查询条件框中，选择对应时间并输入SQL语句，单击“查询”进行日志搜索。 当设置时间范围内日志量超过10亿行时会触发迭代查询，可以通过迭代查询分多次完成全部日志的查询，界面会显示“查询状态：结果精确”。
task_set_id,period_times limit 10000) 处理速率图表所关联的查询分析语句如下所示： * | SELECT t AS "统计时间", ROUND(( CASE WHEN diff [ 1 ] IS NOT NULL AND diff [ 2 ] IS NOT
类项的大小对比关系。统计近一天各错误码类型出现的次数等分类统计场景适用。 折线图 折线图需要统计数据具备时序字段，依据时间顺序组织与聚合指标。可直观反映指标随时间的变化趋势。 饼图 饼图描述的是不同分类的占比情况，通过扇区大小来衡量各分类项的占比情况。错误码占比情况分析等占比统计场景适用。
as client_num 审计日志条数图表所关联的查询分析语句如下所示： select count(1) as log_num 平均响应时间图表所关联的查询分析语句如下所示： select avg(use_time) as avg_time 平均QPS图表所关联的查询分析语句如下所示：
'0') as "时间", count(1) as v from log where "verb" in ('create', 'patch', 'update', 'delete') group by "操作", "时间" order by "时间" desc limit
"log_group_name":"test001", //日志组名称(必填，String) "ttl_in_days":"7", // 日志过期时间(默认，int) } 请求响应成功后，返回已创建日志组的信息。 { "log_group_id":"2a0089e4-3001-11e9-9e9d-286ed48xxx"
creation_time Long 日志组创建时间。 log_group_name String 日志组名称。 最小长度：1 最大长度：64 log_group_id String 日志组ID。 最小长度：36 最大长度：36 ttl_in_days Integer 日志存储时间（天）。 最小值：1 最大值：365
ent是云日志服务进行日志采集的工具，运行在需要采集日志的主机中。 操作视频 前提条件 安装ICAgent前，请确保本地浏览器的时间、时区与主机的时间、时区一致。如果不一致，可能会导致日志上报出错。 安装ICAgent的限制说明 Linux环境：ICAgent支持的Linux操作系统，请参考Linux操作系统。
LTS支持日志告警能力，包括关键词告警和SQL告警。 关键词告警：对日志流中的日志数据进行关键词统计，通过设置告警规则，监控日志中的关键词，通过在一定时间段内，统计日志中关键字出现的次数，实时监控服务运行状态。 SQL告警：支持将日志数据进行结构化，通过配置SQL告警规则，定时查询结构化数据
AMP(ANY_VALUE("metric.start_time")),'yyyy/MM/dd HH:mm:ss ZZZ') as "启动时间",avg("metric.cpu_usage") as "CPU",avg("metric.mem_used")*1.0 as "内存(MB)"
一个错误日志，表明在控制器故障转移期间发生了错误，并尝试为某个分区选择新的领导者时失败了。 表1 字段含义 字段 说明 示例 时间戳 日志条目的生成时间。 2023-10-23 15:33:45,123 日志级别 如INFO、WARN、ERROR等，表示日志条目的重要性或紧急性。
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