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创建并使用跨源链接 场景描述 本章节指导用户通过API创建增强型跨源连接。 约束限制 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为6~10分钟。 创建增强型跨源连接之前需要获取需要建立连接的服务对应VPC的ID和其所在子网的网络ID。获取VPC的ID接口，具体请参考《虚拟私有云
弹性资源池关联队列 操作场景 参考创建弹性资源池并添加队列创建完弹性资源池后，您可以将已有的队列关联至弹性资源池，即可将弹性资源池的资源用于后续作业的运行 您可以在弹性资源池页面通过“关联队列”将队列添加到弹性资源池。还可以在队列管理页面分配队列至弹性资源池。 弹性资源池Flink版本只支持1
DLI Flink1.7版本停止服务（EOS）公告 公告说明 华为云于2022年12月31 00:00（北京时间）将DLI Flink 1.7版本停止服务（EOS）。 影响 DLI Flink 1.7版本停止服务（EOS）后，不再提供该软件版本相关的任何技术服务支持。建议您在执行
创建消息通知主题 操作场景 确定创建消息通知主题后，您可在消息通知服务的“主题管理”页面中，对相应的主题添加订阅，选择不同方式（例如短信或者邮件等）进行订阅。订阅成功后，如果作业失败，则系统将会自动发送消息到您指定的订阅终端。 如果作业提交1分钟内立即失败，通常不会触发消息通知。
管理Spark作业模板 操作场景 在创建Spark作业时，您可以在已有的Spark样例模板中进行修改，来实现实际的作业逻辑需求，节约编辑SQL语句的时间。 当前云平台尚未提供预置的Spark模板，但支持用户自定义Spark作业模板，本节操作介绍在Spark管理页面创建Spark模板的操作方法。
SQL作业模板 Flink OpenSource SQL作业模板 描述 模板的相关描述，且长度为0～512个字符。 创建时间 创建模板的时间。 更新时间 最后修改模板的时间。 操作 “编辑”：对已经创建好的模板进行修改。 “创建作业”：直接在该模板下创建作业，创建完后，系统跳转到“作业管理”下的作业编辑页面。
“Checkpoint间隔”为两次触发Checkpoint的间隔，执行Checkpoint机制会影响实时计算性能，配置间隔时间需权衡对业务的性能影响及恢复时长，最好大于Checkpoint的完成时间，建议设置为5分钟。 Exactly Once模式保证每条数据只被消费一次，At Least Once
和相同滚动窗口的数据会被关联在一起。这里给出一个基于 TUMBLE Window TVF 的窗口连接的例子。 在下面的例子中，通过将 join 的时间区域限定为固定的 5 分钟，数据集被分成两个不同的时间窗口：[12:00,12:05) 和 [12:05,12:10)。L2 和 R2 不能 join 在一起是因为它们不在一个窗口中。
rand rand(INT seed) DOUBLE 返回大于或等于0且小于1的平均分布随机数。如果指定种子seed，则会得到一个稳定的随机数序列。 round round(DOUBLE a) DOUBLE 四舍五入。 round round(DOUBLE a, INT d) DOUBLE
开启多版本功能后，在进行删除或修改表数据时（insert overwrite或者truncate操作），系统会自动备份历史数据并保留一定时间，后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复，避免因误操作丢失数据。其他多版本SQL语法请参考多版本备份恢复数据。 DLI数据多版本功能当前
在创建表时通过TBLPROPERTIES指定表的生命周期。 非分区表 如果表是非分区表，根据每张表的最后修改时间，经过生命周期时间后判断是否要回收此表。 分区表 如果是分区表，则根据各分区的最后一次表数据被修改的时间（LAST_ACCESS_TIME）判断该分区是否该被回收。分区表的最后一个分区被回收后，该表不会被删除。
在default队列执行DLI SQL失败，提示超时异常怎么办？ 问题现象 使用default队列提交SQL作业，作业运行异常，排查作业日志显示Execution Timeout异常。异常日志参考如下： [ERROR] Execute DLI SQL failed. Please
SORT BY 功能描述 按字段实现表的局部排序。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference SORT BY col_name [ASC | DESC] [,col_name [ASC | DESC],..
substr(string, start, length) → varchar 描述：从start位置开始截取字符串，截取的长度为length。 一般用于截取时间戳格式。 Select substr('2019-03-10 10:00:00',1,10); --截取到日 2019-03-10 Select
接。 在Stage中，可以看到每一个Task开始运行时间“Launch Time”，以及Task运行耗时时间“Duration”。 单击“Duration”，可以根据耗时进行排序，排查是否存在单个Task耗时过长导致整体作业时间变长问题。 参考图10可以看到数据倾斜时，单个任务的
D。 cluster_name 否 String 批处理作业所在队列。 create_time 否 Long 批处理作业的创建时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 name 否 String 批处理作业名称。 owner 否 String 批处理作业所属用户。 proxyUser 否
PI方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量（例如Spark初始化完成后，Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据），如果无法对kafka消
0-955-988或950808）与我们联系。 DLI经典型跨源连接生命周期 表1 DLI经典型跨源连接生命周期 功能 状态 EOM时间 EOL时间 DLI经典型跨源连接 计划下线，不推荐使用 2023年12月30日 2024年6月30日 EOM：End of Marketing，停止该功能销售。
了top N的方法），同时利用相应的内置函数concat和substr将当天的00:00:00作为统计的开始时间，当天的23:59:59作为统计结束时间，并筛选出支付时间在当天凌晨00:00:00后的订单数据进行统计（为了方便模拟数据的构造，这里使用"2021-03-25 12:
String 队列描述信息。 owner 否 String 创建队列的用户。 create_time 否 Long 创建队列的时间。单位为“毫秒”的时间戳。 queue_type 否 String 队列的类型,。 sql general all 如果不指定，默认为“sql”。 cu_count
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