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存在一些配置不支持配置，如'key.deserializer'和'value.deserializer'。 key.format 否 无 String 序列化和反序列化Kafka消息key的格式。 注意： 若配置了该参数，则'key.fields'也需要配置，否则kafka的记录中key会为空。 取值如下：
String DLI侧创建的Kerberos类型的跨源认证名称。 创建跨源认证 数据类型映射 HBase以字节数组存储所有数据，在读和写过程中要序列化和反序列化数据。 Flink的HBase连接器利用HBase（Hadoop) 的工具类org.apache.hadoop.hbase.util
records存储目录。设置该配置项后，bad records不会导入到目标表。 timestamp_format 否 String 指定特定的时间格式，默认为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。时间格式字符定义详见表3。导入CSV及JSON类型数据时可指定。 queue_name 否 String 指定执
策略优先级1-100，100优先级最高。 impact_start_time 否 String 生效开始时间。 impact_stop_time 否 String 生效结束时间。 min_cu 否 Integer 最小CU数量。 max_cu 否 Integer 最大CU数量。 请求示例
已经给表授权，但是提示无法查询怎么办？ 已经给表授权，且测试查询成功，但一段时间后重试报错无法查询，此时应先检查当前表的权限是否还存在， 检查权限是否仍然存在： 如用户权限被取消则可能导致提示权限缺失无法查询表数据。 查看表的创建时间： 查看表是否被他人删除重建，删除表后重建的相同表名并不视作同一张表，不会继承删除表的权限。
Boolean 是否可停止。 state 否 String 作业运行状态。 start-time 否 Long 作业启动时间。 end-time 否 Long 作业停止时间。 duration 否 Long 作业运行时长。 请求示例 无 响应示例 { "is_success":
“Message stream modified (41)”问题。 数据类型映射 HBase以字节数组存储所有数据。在读和写过程中要序列化和反序列化数据。 Flink 的 HBase 连接器利用 HBase（Hadoop) 的工具类org.apache.hadoop.hbase.util
分计算节点处理的数据量远大于其他节点，从而影响整个计算过程的处理效率。 例如观察到SQL执行时间较长，进入SparkUI查看对应SQL的执行状态，如图1所示，查看到一个stage运行时间超过20分钟且只剩余一个task在运行，即为数据倾斜的情况。 图1 数据倾斜样例 常见数据倾斜场景
lookup.cache.ttl 否 -1 Long 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length value}{time unit label}，如123ms, 321s，支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等，默认为ms。 默认表示不使用该配置。
10'、 '0.11'。0.10或0.11版本号对应kafka版本号2.11-2.4.0及其他历史版本。 format.type 是 数据反序列化格式，支持：'csv', 'json'及'avro'等。 format.field-delimiter 否 属性分隔符，仅当编码格式为c
"value": "xxx"}', '$.value'); -- xxx json_format(json) → varchar 把json值转为序列化的json文本，这是json_parse的反函数： SELECT JSON_format(json '{"id": 1, "value":"xxx"}');
用户首次使用子账号创建队列时，需要先使用主账号登录控制台，在DLI的数据库中保持记录，才能创建队列。 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为6~10分钟。 按需队列创建完成后，如果在1小时内未运行作业，系统将进行释放。 按需队列与包年/包月队列不能互相转换，如需使用包年/包月队列，直接购买即可。
需要回滚的Hudi表的commit instant时间戳，必选 示例 call rollback_to_instant(table => 'h1', instant_time=>'20220915113127525'); 注意事项 只能依次回滚最新的commit时间戳，可以通过SHOW_TIME_LINE命令检查最新的instant
col2...]: 指定分区的列，例如去重的键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]: 指定排序的列。所指定的列必须为时间属性。目前仅支持proctime。升序（ ASC ）排列指只保留第一行，而降序排列（ DESC ）则只保留最后一行。 WHERE rownum
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资源管理和作业调度。 支持多种数据源和格式，提供了丰富的数据处理能力，包括但不限于SQL查询、机器学习等。详细操作请参考创建Spark作业。 适用于大规模数据处理和分析，如机器学习训练、日志分析、大规模数据挖掘等场景。 管理Jar作业的程序包 DLI允许用户提交编译为Jar包的F
本案例以某商城真实的用户、商品、评论数据（脱敏后）为基础，利用数据湖探索来分析用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。 流程指导 使用DLI进行电商数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到对象存储服务OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。
current_date函数用于返回当前日期值。返回值格式为yyyy-mm-dd。 相似函数：getdate，getdate函数用于返回当前系统时间。返回值格式为yyyy-mm-dd hh:mi:ss。 命令格式 current_date() 参数说明 无 返回值说明 返回DATE类型的日期值，格式为yyyy-mm-dd
即一个自然小时内无作业运行，该自然小时为空闲状态。不会进行计费。 通常按需计费的队列，在空闲1h后计算资源会被释放，再次使用时，需要重新分配计算资源，可能会耗费5~10min时间。 按需计费以小时为单位进行结算。不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算。 例如 12:10 ~12:30、12:10 ~12:55 期间使用，则收取1个小时的费用。
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