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月新增的数据量约60TB，总共约70TB。H公司安装的云专线为20GE端口，支持CDM超大规格的集群（cdm.xlarge），综合考虑迁移时间、成本、性能等，这里使用2个CDM超大规格集群并行迁移。CDM集群规格如表1所示。 表1 CDM集群规格 实例类型 核数/内存 最大带宽/基准带宽
每次向Kafka请求数据限制最大请求记录数。 fromJobConfig.maxPollInterval 否 String 每次poll之间的最大时间间隔。 fromJobConfig.separator 否 String 字段分隔符。 父主题： 源端作业参数说明
以添加高级属性：socketTimeout 参数，保证在每次抽取写入数据间隔，CDM一直保持正常会话。 解决方案 通过增大jdbc连接超时时间的控制，重新迁移作业。 通过作业配置中的源端和目标端连接名称，进入到cdm作业管理—>连接管理，找到该连接器名称。 编辑连接器，显示高级属
"}。 created String 集群创建时间，格式为ISO8601：YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ。 bakExpectedStartTime String 开始时间。 bakKeepDay Integer 保留时间。 name String 集群名称。 statusDetail
DBC连接器的属性，参考对应数据库的JDBC连接器说明文档进行配置。 常见配置举例如下： socketTimeout：配置JDBC连接超时时间，单位为毫秒。 mysql.bool.type.transform：配置mysql读取时，是否将tinyint(1)解析成boolean类型，默认为true。
全部新增的文件，或者只导出特定的目录/文件。 关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 案例 案例：贸易数据统计与分析 使用云数据迁移（Cloud Data Migrati
根据指定的偏移类型（month/day/hour/minute/second）及偏移量（正数表示增加，负数表示减少），将指定格式的时间转换为一个新时间，例如将“2019-05-21 12:00:00”增加8个小时。 表达式：DateUtils.getCurrentTimeByZone("yyyy-MM-dd
根据指定的偏移类型（month/day/hour/minute/second）及偏移量（正数表示增加，负数表示减少），将指定格式的时间转换为一个新时间，例如将“2019-05-21 12:00:00”增加8个小时。 表达式：DateUtils.getCurrentTimeByZone("yyyy-MM-dd
过滤器 使用CDM迁移文件的时候，可以使用过滤器来过滤文件。支持通过通配符或时间过滤器来过滤文件。 选择通配符时，CDM只迁移满足过滤条件的目录或文件。 选择时间过滤器时，只有文件的修改时间晚于输入的时间才会被传输。 例如用户的“/table/”目录下存储了很多数据表的目录，并且
过滤器 使用CDM迁移文件的时候，可以使用过滤器来过滤文件。支持通过通配符或时间过滤器来过滤文件。 选择通配符时，CDM只迁移满足过滤条件的目录或文件。 选择时间过滤器时，只有文件的修改时间晚于输入的时间才会被传输。 例如用户的“/table/”目录下存储了很多数据表的目录，并且
表明请求超出了客户端访问频率的限制或者服务端接收到多于它能处理的请求。建议客户端读取相应的Retry-After首部，然后等待该首部指出的时间后再重试。 500 InternalServerError 表明服务端能被请求访问到，但是不能理解用户的请求。 501 Not Implemented
ketTimeout=360000：迁移数据量较大、或通过查询语句检索全表时，会由于连接超时导致迁移失败。此时可自定义连接超时时间与socket超时时间（单位ms），避免超时导致失败。 tinyInt1isBit=false或mysql.bool.type.transform=f
创建作业的用户。由系统生成，用户无需填写。 creation-date Long 作业创建的时间，单位：毫秒。由系统生成，用户无需填写。 update-date Long 作业最后更新的时间，单位：毫秒。由系统生成，用户无需填写。 is_incre_job Boolean 是否是增量作业。已废弃。
文件。 时间过滤 参数位置：在创建表/文件迁移作业时，如果源端数据源为文件类型，那么源端作业配置下的高级属性中，“时间过滤”参数选择“是”。 参数原理：“起始时间”和“终止时间”参数中输入时间值后，只有修改时间介于起始时间和终止时间之间（时间区间为左闭右开，即等于起始时间也在区间之内）的文件才会被CDM迁移。
CDM支持配置每几天执行一次作业。 重复周期（天）：从开始时间起，每多少天执行一次作业。 有效期：分为开始时间和结束时间。 开始时间：表示定时配置生效的时间，也是第一次自动执行作业的时间。 结束时间：该参数是可选参数，表示停止自动执行的时间。如果不配置，则表示一直自动执行。 图3 重复周期为天
类型：字符串。request_id-timestamp-hostname（request_id在服务器端生成UUID， timestamp为当前时间戳，hostname为处理当前接口的服务器名称）。 默认值：无。 否 X-ratelimit 此字段携带总计流控请求数。 类型：整型。 默认值：无。
数据消费开始时间 数据消费的开始时间位点，即日志数据到达LogHub(SLS)的时间，yyyyMMddHHmmss格式的时间字符串。 说明： “数据消费开始时间”和“数据消费结束时间”需要互相组合配套使用，时间范围左闭右开。 20220113013000 数据消费结束时间 数据消费
是否支持增量迁移？ 问题描述 CDM是否支持增量迁移？ 解决方案 CDM支持增量数据迁移。 利用定时任务配置和时间宏变量函数等参数，可支持以下场景的增量数据迁移： 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 详情请参见增量迁移。 父主题： 功能类
创建作业的用户。由系统生成，用户无需填写。 creation-date 否 Long 作业创建的时间，单位：毫秒。由系统生成，用户无需填写。 update-date 否 Long 作业最后更新的时间，单位：毫秒。由系统生成，用户无需填写。 is_incre_job 否 Boolean 是否是增量作业。已废弃。
该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“
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