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不再显示此消息
响应参数 无 请求示例 修改Topic参数,topic-1284340884的老化时间修改为72小时,分区数修改为6,新增分区分布在broker-1和broker-2上,不同步复制,不同步落盘,消息时间类型为LogAppendTime,最大批处理大小10485760。 PUT ht
Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前,必须停止被重置消费组客户端。停止待重置消费组客户端,然后等待一段时间(即ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间,默认为1000毫秒)后,服务端才认为此消费组客户端已下线。 调用方法 请参见如何调用API。
Topic详情页面显示Topic的基本信息、订阅关系、分区信息和生产者信息。 基本信息:包含Topic名称、关联代理、分区数和创建时间。 2023年7月10日以及之前创建的Topic,在Topic详情页面不显示创建时间。 自动创建的Topic、在客户端使用命令行创建的Topic、在客户端通过代码创建的Topic、以及使用Kafka
g,持续上线新功能,进行版本升级。 使用开源软件成熟度低,无法保证关键业务,商业案例少;自研周期长,并需要长时间进行验证。 能力强大 100%兼容开源,支持一键扩容,深度优化开源代码提升性能和可靠性,支持消息查询、消息迁移等高级特性。 功能不完善,需额外投入进行开发。 稳定可靠 稳定高可用
文件迁移到新的Kafka。主要涉及到以下2类场景: 业务上云且不希望业务有中断。 在上云过程中,连续性要求高的业务,需要平滑迁移,不能有长时间的中断。 在云上变更业务部署。 单AZ部署的Kafka实例,不具备AZ之间的容灾能力。用户对可靠性要求提升后,需要迁移到多AZ部署的实例上。
优化消费者轮询(Polling) 方案概述 应用场景 在分布式消息服务Kafka版提供的原生Kafka SDK中,消费者可以自定义拉取消息的时长,如果需要长时间的拉取消息,只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力,特别是分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。
Kafka扩容/缩容会影响业务吗? 扩容/缩容Kafka实例的影响如表1所示。变更实例规格的时长和代理数量有关,单个代理的变更时长一般在5~10分钟,代理数量越多,规格变更时间越长。 表1 变更实例规格的影响 变更配置类型 影响 基准带宽/代理数量 扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理,业务也不受影响。 扩容
法请参考修改配置参数。 原因如下:Kafka通过offsets.retention.minutes参数控制消费组中offsets保留时间,在此时间内如果没有提交offset,offsets将会被删除。Kafka判定消息组中没有在线的消费者(如empty状态),且没有offsets时,将会删除此消费组。
ip3:port3 #发送确认参数 acks=all #键的序列化方式 key.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #值的序列化方式 value.serializer=org.apache
组? 监控数据是每分钟进行采集上报,上报的数据经过整理后才会显示在监控页面上,此过程大约需要几分钟到十几分钟,建议您在删除消费组后,过一段时间再去监控页面查看。 父主题: 监控告警问题
是否开启同步复制,开启后,客户端生产消息时相应的也要设置acks=-1,否则不生效。 默认关闭。 retention_time Integer 否 消息老化时间。默认值为72。 取值范围1~720,单位小时。 sync_message_flush Boolean 否 是否使用同步落盘。默认值为false。同步落盘会导致性能降低。
单机实例默认值 集群实例默认值 集群实例修改后的值 分区数 1 3 5 副本数 1 3 3 老化时间 72小时 72小时 72小时 同步复制 不开启 不开启 不开启 同步落盘 不开启 不开启 不开启 消息时间戳类型 CreateTime CreateTime CreateTime 批处理消息最大值
关闭同步落盘后,生产的消息存在内存中,不会立即写入磁盘。 消息时间戳类型 定义消息中的时间戳类型,取值如下: CreateTime:生产者创建消息的时间。 LogAppendTime:broker将消息写入日志的时间。 批处理消息最大值 Kafka允许的最大批处理大小,如果在生产
以及数字。 asc 否 Boolean 是否按照时间排序。 start_time 否 String 开始时间。 Unix毫秒时间戳。 查询消息偏移量时,为必选参数。 end_time 否 String 结束时间。 Unix毫秒时间戳。 查询消息偏移量时,为必选参数。 limit 否
该参数不能单独为空,若该值为空,则结束时间也为空。系统分配一个默认开始时间02:00:00。 maintain_end String 否 维护时间窗结束时间,格式为HH:mm:ss。 维护时间窗开始和结束时间必须为指定的时间段,可参考查询维护时间窗时间段。 结束时间在开始时间基础上加四个小时,即当开始时间为22
手动续费 包年/包月Kafka实例从购买到被自动删除之前,您可以随时在Kafka控制台为Kafka实例续费,以延长Kafka实例的使用时间。 在云服务控制台续费 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”。 通过以下任意一种方法,为Kafka实例续费。
续费概述 续费简介 包年/包月Kafka实例到期后会影响Kafka实例正常运行。如果您想继续使用,需要在指定的时间内为Kafka实例续费,否则Kafka实例资源会自动释放,数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月Kafka实例,按需计费Kafka实例不需要续费,只需要保证账户余额充足即可。
最小的offset,如果大于最大的offset,则重置到最大的offset。 timestamp Long 重置的消费进度到指定时间,格式为unix时间戳。如果传入timestamp早于当前最早的timestamp,则重置到最早的timestamp,如果晚于最晚的timestamp,则重置到最晚的timestamp。
【下线公告】华为分布式消息服务Kafka版2.3.0版本停售公告 华为云计划于2023/05/05 00:00(北京时间)停售分布式消息服务Kafka版2.3.0版本。 下线范围 下线区域:所有区域 下线影响 该版本停售后,新用户将无法进行购买,已购买该版本的用户不受影响,可继续使用扩容等功能。
修改同步复制、同步落盘、消息时间戳类型、批处理消息最大值和描述,不会重启实例。 表1 Kafka Topic的配置参数 参数名称 说明 分区数 Topic的分区数,修改方法请参见修改Kafka Topic分区数。 老化时间 消息的最长保留时间,修改方法请参见修改Kafka消息老化时间。 副本数