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删除操作无法撤销，请谨慎操作。 编辑样本：在样本库管理页面，单击对应样本操作栏中的“编辑”，即可修改样本的各项参数。 删除样本：在样本库管理页面，单击对应样本操作栏中的“删除”，即可删除样本。 注意，被脱敏算法引用的样本不能被删除。若要删除已引用的样本，需要先修改引用关系，再进行删除操作。
随机脱敏：支持日期类型和数值类型随机脱敏，将日期或数值脱敏为指定区间范围之内或样本库中的值。新建样本库的请参考管理样本库章节。注意，选择样本库脱敏时，OBS样本文件只能用于DLI引擎的静态脱敏任务，HDFS样本文件只能用于MRS引擎的静态脱敏任务。静态脱敏场景与引擎之间的对应关系请参考参考：静态脱敏场景介绍。
脱敏后）进行分析，输出用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间，您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能，以及DLI的SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts Studio服务的管理中心和数据开发模块，DataArts
静态脱敏任务 管理脱敏算法 管理样本库 管理脱敏策略 管理静态脱敏任务 父主题： 敏感数据保护
Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务（DWS）对电影评分原始数据进行分析，输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能，以及DWS SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts
在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 资源管理”。单击“新建资源”，在数据开发模块中创建一个资源关联到1的JAR包，资源名称为“spark-example”。 图1 创建资源 提交Spark作业 用户需要在数据开发模块中创建一个作业，通过作业的DLI Spark节点提交Spark作业。 创建
复研发，从而提升了研发效率，也保证了统计结果的一致性。 原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。 原子指标中仅含有唯一度量以及与该度量相关的属性，旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。 背景信息
e和DLI脱敏），或者写入失败报错（DWS脱敏）。 运行需要解析样本文件的静态脱敏任务时，样本文件大小建议不超过10MB，否则静态脱敏任务可能会失败。另外，OBS样本文件只能用于DLI引擎的静态脱敏任务，HDFS样本文件只能用于MRS引擎的静态脱敏任务。静态脱敏场景与引擎之间的对应关系请参考参考：静态脱敏场景介绍。
Studio控制台首页。 DataArts Studio新版控制台首页已经上线，您可以通过单击页面上方banner中的“立即体验”进入。 新版控制台首页，从功能组件入口升级为集任务处理、资源监控和场景学习于一体的一站式数据工作台，全面为您提升生产效率。 图2 旧版控制台首页 图3 新版控制台首页 父主题：
Studio控制台首页。 DataArts Studio新版控制台首页已经上线，您可以通过单击页面上方banner中的“立即体验”进入。 新版控制台首页，从功能组件入口升级为集任务处理、资源监控和场景学习于一体的一站式数据工作台，全面为您提升生产效率。 图2 旧版控制台首页 图3 新版控制台首页
numeric 用于存储零、正负定点数。 real 与double相同。 int int存储在4个字节中，其中一个二进制位表示符号位，其它31个二进制位表示长度和大小，可以表示-2的31次方~2的31次方-1范围内的所有整数。 bigint bigint存储在8个字节中，其中一个二进制位表
HIVE、SparkSQL、DLI、DWS、GBASE、HETUENGINE 校验数据表中多个字段的组合是否唯一，最多支持10个字段的组合。 多字段唯一性校验忽略Null 校验数据表中多个字段的组合是否唯一，最多支持10个字段的组合，Null值被统计在有效行中。 完整性 字段空值 DLI、DWS、HIVE、Spa
一一进行对比介绍。 什么是数据库？ 数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库
分库分表：支持将多个来源的多个数据库的多个分表迁移到目的端的一个表中，支持灵活配置来源库来源表和目标表的映射关系。 整库增量数据实时同步：支持同时对源端多张库表批量操作。 支持将整个数据库的变化日志同步到目标端中，一般用作实时日志的收集。 支持一次性配置一个实例下多个库的多个表，一个任务中最多支持50个目标表。
fields_name Array of strings 文件列表。 table_name String 表名。 sample String 样本。 update_date String 修改时间。 row_count Number 采样行数。 column_count Number
景还原、数据安全宣传海报、数据安全月活动等方式，定期为员工开展数据安全意识培训，纠正工作中的不良习惯，降低因意识不足带来的数据安全风险。 技术能力培养方式。一方面，构建组织内部的数据安全学习专区，营造培训环境，通过线上视频、线下授课相结合的方式，按计划、有主题的定期开展数据安全技
理目的表中的数据。 字段转换 支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段的数据转换功能。 文件加密 在迁移文件到文件系统时，数据集成支持对写入云端的文件进行加密。 MD5校验一致性 支持使用MD5校验，检查端到端文件的一致性，并输出校验结果。 脏数据归档 支持将迁移过程中处理失败
PI工作流，最终返回所需数据。 API编排使得业务流程的设计和优化变得更加直观和高效，同时也为二次开发提供了更便捷的方式。您可以在如下场景中可以使用API编排，简化开发工作： 对返回消息进行映射或格式转换：通过API编排的方式能够灵活实现消息映射及格式转换。 数据请求依赖多个数据
通过主机连接，用户可以在DataArts Studio数据开发中连接到指定的主机，通过脚本开发和作业开发在主机上执行Shell或Python脚本。主机连接保存连接某个主机的连接信息，当主机的连接信息有变化时，只需在主机连接管理中编辑修改，而不需要到具体的脚本或作业中逐一修改。 父主题： 管理中心
新建数据对账作业 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 创建作业 在DataArts
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