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0的基础与高阶操作,TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、机器翻译编程实验
openEuler系操作系统商业软件培训 培训简介 通过学习操作系统商业软件桌面应用课程,可以掌握统信企业Linux环境所需的核心桌面管理技能,掌握自己安装虚拟系统管理器的方法及虚拟机的安装部署,了解操作系统激活方法,掌握桌面工具的基本使用方法,掌握在系统中的磁盘及网络管理等;通过学习系统工程师课程,可以具备企
培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用
务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天
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方案设计 《xx项目辅助运营方案》 算法API对接指导 《xx算法API对接指导》 算法指标统计 《xx算法指标统计报告》 算法负样本收集 《xx算法负样本数据收集报告》 算法迭代优化 算法镜像、《xxAI算法迭代报告》 视频分析点位更新 《xx视频分析点位方案》 算法作业更新升级 《xx算法作业更新升级报告》
R S 4 算法负样本收集 由于客户业务场景发生变化导致算法周度平均准确率下降,不满足项目验收标准的,由华为云AI辅助运营工程师采集现场负样本数据,输出《xx算法负样本数据收集报告》,通过客户评审与验收。 R S 5 算法迭代优化 在完成采集现场负样本数据后,由华为云AI辅助
鹏计算解决方案和生态体系,组织开发者交流、学习活动,提供开发者应用竞赛设计、竞赛赛题、评分标准和专家评委服务。 表1 服务内容说明 服务名称 内容 配置说明 鲲鹏创新中心开发者技能大赛 基于鲲鹏计算解决方案和生态体系,组织开发者交流、学习活动,提供开发者应用竞赛设计、竞赛赛题、评分标准和专家评委服务(50人以内/
同时在设计过程中培养客户自己的设计与开发人员,传授设计思维,减少学习成本和时间。 开发支持 开发支持 API指导、认证、接口、开发方案交流、联调与优化、插件开发,版本定制。 帮助客户在缺少云搜索开发经验的情况下,高效地完成业务与云搜索的开发对接。同时在开发过程中培养客户自己的开发人员,减少学习成本和时间。
提供算法使用率、算法告警数量、算法周度平均告警准确率、算法告警工单转化率等算法指标统计。 数据采集和算法迭代 算法周度平均告警准确率低于项目验收指标时,现场采集对应算法负样本数据并进行算法迭代优化。 视频分析点位更新 视频分析点位因视频质量问题或业务场景发生变化导致算法无法正常产生告警时,提供视频点位更新方案。
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户技术人员做后续开发。 原型开发服务 对人工智能场景进行算法原型开发或者优化服务,针对需求调研和算法设计的结果,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。 自动驾驶优化与提升服务 针对自动驾驶业务场景,提供自动驾驶工具支持、算子优化、模型调优、算法调优等服务 服务价值
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