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arguments参数： binpack.weight：binpack插件本身在所有插件打分中的权重。 binpack.cpu：CPU资源在所有资源中的权重，默认是1。 binpack.memory：内存资源在所有资源中的权重，默认是1。 binpack.resources：Pod请求的其他自定义资源类型，例如nvidia
Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
将没有被调度的Job发送到会话的待调度队列中。 遍历所有的待调度Job，按照定义的次序依次执行enqueue、allocate、preempt、reclaim、backfill等动作，为每个Job找到一个最合适的节点。将该Job 绑定到这个节点。action中执行的具体算法逻辑取决于注册的plugin中各函数的实现。
watcher正在从中读取记录的当前段 样本丢弃率 次/秒 在通过远程写入发送之前，从WAL读取后丢弃的样本速率。 样本失败率 次/秒 发送到远程存储时失败的样本失败速率，不可恢复错误。 样本重试率 次/秒 在发送到远程存储时失败但由于发送错误可恢复而重试的样本速率 入队失败重试率 次/秒 由于分片队列已满而入队失败重试速率
1版本（黑星形）、v3版本（红星形）为例进行说明。 图1 Bookinfo应用的端到端架构 在ASM中运行Bookinfo应用，无需对应用自身做出任何改变，只需简单的在ASM环境中对服务进行配置和运行，即把Envoy Sidecar注入到每个服务之中。最终的部署结果如图2所示。 图2
PU卡才能运行起来。这样TFJob1和TFJob2处于互相等待对方释放资源，这种死锁情况造成了GPU资源的浪费。 亲和调度问题 分布式训练中，Ps和Worker存在很频繁的数据交互，所以Ps和Worker之间的带宽直接影响了训练的效率。 Kubernetes默认调度器并不考虑Ps
一项核心任务就是以最终资源利用率最优的目标从众多候选机器中挑出最合适的节点。 下图为Volcano scheduler调度流程，首先将API server中的Pod、PodGroup信息加载到scheduler cache中。Scheduler周期被称为session，每个sch
在Kubernetes的集群中，“弹性伸缩”一般涉及到扩缩容Pod个数以及Node个数。Pod代表应用的实例数（每个Pod包含一个或多个容器），当业务高峰的时候需要扩容应用的实例个数。所有的Pod都是运行在某一个节点（虚机或裸机）上，当集群中没有足够多的节点来调度新扩容的Po
目标集群资源规划 CCE支持对集群资源进行自定义选择，以满足您的多种业务需求。表1中列举了集群的主要性能参数，并给出了本示例的规划值，您可根据业务的实际需求大小进行设置，建议与原集群性能配置保持相对一致。 集群创建成功后，表1中带“*”号的资源参数将不可更改，请谨慎选择。 表1 CCE集群规划 资源
Pod（CPU的Request和Limit值都是正整数）优先使用某些CPU的能力，以减少应用在多个CPU间频繁切换带来的影响。 增强型CPU管理策略 GPU调度 CCE为集群中的GPU异构资源提供调度能力，支持在容器中使用GPU显卡。 功能 描述 参考文档 Kubernetes默认GPU调度 Kubernetes默
存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 访问方式 只能在ECS/BMS中挂载使用，不能被操作系统应用直接访问，需要格式化成文件系统进行访问。 在ECS/BMS中通过网络协议挂载使用。需要指定网络地址进行访问，也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 提供
GET:https://10.247.0.1:443/apis/xxx/xx?timeout=32s 解决方案： 需要排除集群中不可用的APIService，执行以下命令查看集群中的APIService状态： kubectl get apiservice 如果没有FALSE状态的APIServ
Core 深度学习加速 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 CCE Standard集群 计算加速型 P2s NVIDIA V100 5120 14TFLOPS 单精度浮点计算 7TFLOPS 双精度浮点计算 112TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 AI
)、七层负载均衡（Ingress）。 在Standard/Turbo集群中创建Service 在Standard/Turbo集群中创建Ingress 在Autopilot集群中创建Service 在Autopilot集群中创建Ingress 容器存储 CCE Standard集群、CCE
云原生监控插件兼容自建Prometheus 云原生监控插件兼容模式 若您已自建Prometheus，且您的Prometheus基于开源，未做深度定制、未与您的监控系统深度整合，建议您卸载自建Prometheus并直接使用云原生监控插件对您的集群进行监控，无需开启“兼容模式”。 卸
v1.25.3-r0及以上版本中该参数弃用。 默认：5 HPA并发处理数 concurrent-horizontal-pod-autoscaler-syncs HPA弹性伸缩并发处理数。 v1.27以下版本集群中默认为1，v1.27及以上版本以下集群中默认为5 取值范围为1-50 Pod水平伸缩同步的周期
什么是云容器引擎 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）是一个企业级的Kubernetes集群托管服务，支持容器化应用的全生命周期管理，为您提供高度可扩展的、高性能的云原生应用部署和管理方案。 为什么选择云容器引擎 云容器引擎深度整合高性能的计算（
什么是云原生网络2.0网络模式，适用于什么场景？ 云原生网络2.0是什么 云原生网络2.0是新一代容器网络模型，深度整合了虚拟私有云VPC的原生弹性网卡（Elastic Network Interface，简称ENI）能力，采用VPC网段分配容器地址，支持ELB直通容器，享有高性能。
网络冲突。 图4 网段配置（创建集群时配置） 云原生网络2.0访问示例 本示例中，已创建一个CCE Turbo集群，且集群中包含3个ECS节点。 在ECS控制台中查看其中一个节点的基本信息，在网卡信息中可以看到节点上绑定了一个主网卡和扩展网卡，这两个网卡都属于弹性网卡，其中扩展网
式，在1.15及以上版本的CCE集群中默认安装CSI容器存储插件（everest），详情参见存储概述。 Kubernetes1.13版本之前的CCE集群不支持端到端容器存储扩容功能，PVC容量与存储容量不一致。 在v1.13及以下版本的集群中，当存储功能有升级或者BUG修复时，用
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