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成本变化归因分析（公测中） 背景信息 客户需要按月分析成本，并对成本变化做出解释。 成本中心为您提供成本变化归因分析能力。当前，该能力免费公测中，请提交工单，联系成本中心工程师申请免费试用。 您可使用“成本中心 > 成本洞察 > 成本变化归因分析”的能力，实现您的工作目标。 6月
如图所示，表示2024.12.2云硬盘产生异常新购消费中，default的消费为8.16元。 若您需要定位具体产生费用的资源，请在汇总维度中选择资源名称/ID。 如图所示，表示2024.12.8、2024.12.9云硬盘产品异常新购消费中，volume-4c2a b9ef14be-8f
通过监控器跟踪异常成本 异常成本监控引入机器学习，分析客户历史的按需消费和包年包月消费，建立客户特定的消费模型，并参考预测值，识别成本异常飙升的场景，同时给出Top潜在根因。帮助客户及时识别异常，从而快速做出反应，以维持预期的成本支出。 场景示例 客户想要跟踪名下所有按需及包年包月产品的异常支出情况。
上一期的总成本数据。 总成本环比增长率：简称环比率。 勾选“显示环比”，将在成本分析数据中展示环比数据信息。 显示官网价 官网价为华为云商品在官网上未叠加应用商务折扣、促销折扣等优惠的销售价格。勾选该选项，将在成本分析数据中同时呈现官网价作为参考，官网价仅在原始成本的堆叠图中提供。 图形切换 成本中心提供了多种展示成本的图形方式。
上一期的总成本数据。 总成本环比增长率：简称环比率。 勾选“显示环比”，将在成本分析数据中展示环比数据信息。 显示官网价 官网价为华为云商品在官网上未叠加应用商务折扣、促销折扣等优惠的销售价格。勾选该选项，将在成本分析数据中同时呈现官网价作为参考，官网价仅在原始成本的堆叠图中提供。 成本及用量视图
概述 什么是异常成本监控 异常成本监控引入机器学习，分析用户历史的按需消费和包年包月消费，建立用户特定的消费模型，并参考预测值，识别成本异常飙升的场景，同时给出Top潜在根因。帮助用户及时识别异常，从而快速做出反应，以维持预期的成本支出。 异常成本监控旨在帮助您发现预期外场景下的
的方式，避免意外按需消费的产生。 图3 资源包预警 识别成本异常 使用成本中心的成本监控，您可以及时识别成本的异常增长。 成本监控引入机器学习，对客户历史消费数据进行建模，对于不符合历史数据模型的成本增长，识别为异常成本记录，同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置监控提醒
预算时，发出预警提醒。 商用 预留实例 2022年01月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 异常成本监控 异常成本监控引入机器学习，分析客户历史按需消费，建立客户特定的消费模型，并参考预测值，识别按需成本异常飙升的场景，同时给出Top潜在根因。帮助客户及时识别异常，从而快速做出反应，以维持预期的成本支出。
率。 使用成本中心的成本分析，可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测，会参考不同的计费模式特征，结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。 图2 成本和用量预测 使用成本分析确定基于趋势的预测之后，您还可以利用华为云的价格
员获取“一键部署”链接。 方案架构 该方案基于华为云服务构建，通过成本中心OBS转储能力将成本明细数据定期推送至OBS桶中，数据湖探索DLI服务分析OBS桶中数据并推送至RDS，DataArts Insight智能数据洞察平台读取RDS数据内容，将DLI的分析数据呈现至仪表盘。 该方案部署架构如下图所示：
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