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warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数，一开始以较小的学习率去更新参数，然后再使用预设学习率，有效避免模型震荡。 表3 LoRA参数配置说明 参数英文名 参数中文名 参数说明 lora_rank 秩 LoRA微调中的秩。 lora_alpha 缩放系数 LoRA微调中的缩放系数。
warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数，一开始以较小的学习率去更新参数，然后再使用预设学习率，有效避免模型震荡。 表4 LoRA参数配置说明 参数英文名 参数中文名 参数说明 lora_rank 秩 LoRA微调中的秩。 lora_alpha 缩放系数 LoRA微调中的缩放系数。
特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 模型需要部署成功后才可正式提供模型服务。部署
配置服务扩展信息 开发中心深度集成CodeArts服务的功能，需组织管理员或项目经理对当前服务关联CodeArts项目，后续的服务开发过程中才能正常使用CodeArts服务的代码托管、流水线、编译构建功能；同时在服务配置页面，可查看当前服务的基础信息（如所属产品、所属部门、服务状态等）。
将团队关联服务后，还需将团队关联的服务关联CodeArts项目，后续的服务开发管理过程中才能正常使用CodeArts服务的代码托管、流水线、编译构建功能。 添加团队成员 在团队多用户协作开发过程中，不同角色成员执行各自权限和责任事项，因此需要在团队中添加协作开发的各角色成员（项目经理、开发人员、测试人员等），实现统一有序的成员信息管理。
为提示语选择标签分类。可从以下几个维度选择（支持多选）： 行业 适用领域 通用 变量标识符 用户可选择以下符号标识提示语内容中的变量。 大括号{} 双大括号{{}} 中括号[] 双中括号[[]] 小括号() 双小括号(()) 提示语内容 可通过以下两种方式定义提示语内容。 自定义提示语内容：
什么是AppStage开发中心 开发中心提供全场景一站式作业平台，承载端到端研发作业流，提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务。以团队为中心，深度集成第三方工具链能力，基于服务以及版本为维度提供设计、开发、测试、发布全场景一站式研发门户，实现精细化项目管理，掌握和处理项目全量信息，支
innodb存储引擎 缓冲池 缓冲池利用率：该指标用于统计使用的页与InnoDB缓存中数据页总数比例。 缓冲池命中率：该指标用于统计该段时间读命中与读请求数比例。 缓冲池脏块率：该指标用于统计InnoDB缓存中脏数据与数据比例。 InnoDB吞吐量 InnoDB读取吞吐量：该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数。
告警系统。 在AIOPS中，异常检测算法分为两种，固定阈值和动态阈值。 固定阈值就是简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。如图1黄色部分 超过阈值线3，则数据异常。 图1 固定阈值 动态阈值会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用
异常检测的能力是基于指标仓库、MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库用来检测过程中的数据进行存储。而异常检测服务提供了异常检测的计算调度及告警能力。所以异常检测的前提条件是配置了相关指标，并分配了MPPDB及异常检测集群（初始化监控服务会自动分配集群）。
完成后，该华为云账号会自动成为组织管理员，拥有该组织的所有管理权限，同时可以审批其他用户的组织管理员角色权限申请。 配置服务授权 开发中心深度集成CodeArts的需求管理、代码仓管理、流水线管理和缺陷管理等功能，需要关联CodeArts并配置凭证授权，具体操作请参见配置开发中心服务授权。
根据所选指标自动生成，可以自定义任务名称，只能包含字母、数字、下划线。 告警名 根据所选指标自动生成，可以自定义告警名。 异常检测生成的告警会展示在告警列表中，并展示告警名字段“AlertName”。 数据源类型 默认显示所选指标所属的数据源类型，不可修改。 告警级别 设置告警级别，与告警模块级别相对应。
结构，将其抽离成为一种模板，支持测试、一键快速复制及收藏等。在模型调测时引用提示语模板，可以快速推进引导对话的发展，或者增加故事的复杂性和深度。大模型会基于提示语所提供的信息，生成对应的文本或者图片。 测试提示语 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“资产中心”。 在资产中心页面，选择“提示语模板”页签。
告警退出条件：20分钟内有18个点正常则告警退出。 调优方法： 如果对请求量很少的接口，毛刺异常不关注，可以配置low_count_threshold参数，如图2中告警的曲线请求量不超过30，可以配置改参数为30。 如果不管请求量多少，都不需要毛刺类告警，则可以配置alert_by_spikes参数。毛
多模态模型是指能够处理多种类型数据（如文本、图像、音频等）的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析，从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以将图像和文本信息结合起来，提高图像识别的准确性；在自然语言处理中，可以将文本和语音信息结合起来，提高文本语义理解的准确性。
AI原生应用引擎、运维中心、运营中心服务授权操作请参考配置AI原生应用引擎/运维中心/运营中心服务授权。 AppStage服务的开发中心深度集成CodeArts服务的功能，订购开发中心后，需在AppStage控制台关联已开通的CodeArts服务才能正常使用，开发中心部分功能需
AI原生应用引擎、运维中心、运营中心服务授权操作请参考配置AI原生应用引擎/运维中心/运营中心服务授权。 AppStage服务的开发中心深度集成CodeArts服务的功能，订购开发中心后，需在AppStage控制台关联已开通的CodeArts服务才能正常使用，开发中心部分功能需
数据集”页面的数据集列表中。 更多操作 创建数据集完成后，可根据需要执行如表3所示的操作。 表3 更多操作 操作 步骤 查看数据集详情 在数据集列表中单击数据集名称，在知识数据集详情页面查看数据概况、索引配置、调度历史以及溯源。 修改数据集 在数据集列表中单击“操作”列的“修改”，支持修改数据集配置。
Demo”自动生成告警消息模板，如图2所示。 也可根据用户需要自定义。需要注意的是，模板中的变量写法为${字段名}，最终生成的消息内容是将结果表中对应字段内容直接替换得到，如果某个字段值获取失败，请检查字段名称是否一致或结果表中数据是否异常。 图2 自定义告警消息列设置 自定义警报消息模板 根据自定义告警消息列设置的数据生成。
在“用户管理”页面，单击右上角“添加用户”。 在“添加用户”页面的“可选用户”区域框中勾选一个或多个用户名，单击，选中的用户显示现在“已选用户”区域框。 单击“确定”，新添加的用户显示在用户列表中。 在用户列表中，可查看已添加的用户账号名、添加人及添加时间等信息。 步骤二：创建团队 在开
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