口罩检测(使用新版自动学习实现物体检测应用) 该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的新版“自动学习”功能,基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。 一键完成商超商品识别模型部署 本教程以“商超商品识别”模型为例,完成从AI
AI平台ModelArts资源 AI平台ModelArts资源 面向开发者的一站式AI开发平台,可快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百业智能升级 面向开发者的一站式AI开发平台,可快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百业智能升级 购买 控制台 文档 资源与工具
景的不同设备中运行,打通行业AI应用落地最后一公里。 优势 高性能并发调度引擎 ModelBox中将所有的任务都以功能单元的形式封装,由多个功能单元构成一个完整的应用。执行时,功能单元的计算将统一由线程池并发调度,确保计算单元被分配到对应的异构硬件中执行。同时,计算中,数据和执行
D-Plan AI 生态伙伴计划 D-Plan AI 生态伙伴计划 D-Plan AI 生态伙伴计划是围绕华为云一站式AI开发平台ModelArts推出的一项合作伙伴计划,旨在与合作伙伴一起构建合作共赢的AI生态体系,加速AI应用落地,华为云向伙伴提供培训、技术、营销和销售的全面支持。
功能描述 涉黄检测 可对图像中涉黄信息进行识别并对涉黄程度量化,自动识别涉黄、低俗等内容 涉暴检测 基于深度学习算法和大量的样本图像,快速定位涉暴旗帜、武装分子和火灾、血腥等场景 不良场景检测 准确识别抽烟、赌博、手术等容易引人反感的图像 广告检测 可识别图像中的文字广告、二维码、水印等有推广意图的广告图像
存在本地安全域执行计算。 - 支持自定义数据主权保护策略,内置数据流通风险检测算法。 金融联合营销 金融联合营销 传统金融企业联合营销模式中,金融企业往往需要将双方的数据集中到一个安全实验室中进行标签融合,模型训练,但常面临数据泄露和隐私等挑战。联邦建模采用分布式架构进行部署和建
SDK参考 价格计算器 智能客服 论坛 录音文件识别 录音文件识别 录音文件识别,基于深度学习技术,可以实现5小时以内的音频到文字的转换。支持垂直领域定制,对应领域转换效果更佳。 录音文件识别,基于深度学习技术,可以实现5小时以内的音频到文字的转换。支持垂直领域定制,对应领域转换效果更佳。
准确率高 基于改进的深度学习算法,内容检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群,快速识别敏感信息 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全
实现低成本快速构建智能问答机器人 算法领先 核心引擎采用业界领先的人工智能算法,基于传统算法和深度学习融合的自然语言处理算法 核心引擎采用业界领先的人工智能算法,基于传统算法和深度学习融合的自然语言处理算法 接口丰富 提供问答,统计,知识库管理等接口,可快速集成于各业务系统、聊天工具
对象存储服务 OBS 功能描述 场景概念识别 基于对视频中的场景信息的分析,输出丰富而准确的概念、场景标签 基于对视频中的场景信息的分析,输出丰富而准确的概念、场景标签 人物识别 基于对视频中的人物信息的分析,输出准确的人物标签 基于对视频中的人物信息的分析,输出准确的人物标签 视频OCR
实时对视频进行审核,快速识别视频违规项 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 音频内容审核 音频内容审核 语音内容审核支持检测音频中的风险或违规内容,如暴恐、辱骂、色情、灌水、违禁、广告等内容 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法,基于复杂环境语音审核准确率高 识别速度快 实时对音频进行审核,快速识别音频违规项 支持特殊声音识别
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图像标签(Image Tagging),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容 商用服务费用低至 ¥0.0032/次 图像标签 Image Tagging 可准确识别图像中的视觉内容,具备目标检测和属性识别等能力
功能描述 暴恐场景检测 识别文本中的暴恐血腥、恐怖事件等内容 识别文本中的暴恐血腥、恐怖事件等内容 涉黄低俗检测 识别文本中不合规范的涉黄、低俗内容 识别文本中不合规范的涉黄、低俗内容 辱骂语句检测 识别文本中包含有辱骂内容的垃圾文本 识别文本中包含有辱骂内容的垃圾文本 垃圾广告检测
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高毅勤:分子模拟结合深度学习在分子体系中的方法和应用 高毅勤教授在2022《理解未来》科学讲座中分享了《分子模拟结合深度学习在分子体系中的方法和应用》报告。介绍了如何利用深度学习技术克服传统分子模拟的瓶颈、分子模拟结合深度学习方法在蛋白质结构预测、分子对接和化学反应机理研究中的应用等内容。
大规模相关性数据构建:高质量相关性标注数据,包含正负例 假正例去除,去除相关性不是特别高的数据 难负例构建,和query相关,但不是正确答案 假负例去除,未在数据集中被标注的,但是与query相关的文档。 引入动态难负例训练:采用动态难负样本优化召回模型,进一步推升模型效果。 应用场景
海量业务场景训练,亿级以上样本输入,使我们对主流商业数据库的上云自动化语法转换率达到持续领先水平; 基于源库画像输入,综合兼容性、性能、对象复杂度、使用场景等,多维度智能推荐合适的目标库,实现一站式异构数据库迁移 产品功能 源数据库画像 源库画像以海量业务场景为样本,以数据库关键指标为
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