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运行，但本次验证只介绍在本地IDE上测试，目的是了解sdk基本使用方法。测试完成后用户可自行创建集（如MRS集群）并提交作业验证。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 参考步骤1：开通DIS通道申请开通DIS通道，并持续上传数据到新创建的DIS通道。本次范例上传的内容为hello
附录 错误码 状态码 获取项目ID 介绍如何在控制台或者调用API获取项目ID。
失。例如，系统和应用程序日志可以持续添加到数据通道并可在数秒内进行处理。 实时指标和报告：实时从DIS数据通道数据提取指标并生成报告。例如，数据接入服务应用程序可以处理系统和应用程序日志的指标和报告，因为数据被流入而不是等待收到批量数据。 实时数据分析：通过数据接入服务，可以运行
streamName为DIS通道名称。 params为参数Map集合，至少包括endpoint（DIS网关地址）,region（区域），ak（用户ak）,sk（用户sk）,projectId（用户项目ID）。 startingOffsets为读取DIS数据的起始位置，LATEST表示从最新的数据开始读取；EA
使用DIS Spark Streaming下载数据 DIS Spark Streaming概述 准备DIS Spark Streaming的相关环境 自定义SparkStreaming作业 父主题： 使用DIS
异常信息 DIS服务端错误码
简介 DIS SDK能做什么 内容导航
DIS Agent概述 DIS Agent是数据接入服务（DIS）提供的一个客户端程序，具有如下功能： 持续查询文本文件，实时收集增量数据按分隔符解析并上传到DIS通道(通道源数据类型为BLOB/JSON/CSV)。 DIS Agent安装流程如图1所示。 图1 安装流程 父主题：
在有些场景可能对消费偏移量有更精确的管理，以保证消息不被重复消费以及消息不被丢失。假设对拉取到的消息需要进行写入数据库处理，或者用于其他网络访问请求等等复杂的业务处理，在这种场景下，所有的业务处理完成后才认为消息被成功消费，此时必须手动控制偏移量的提交。使用手动提交相关参数设置如下：
API说明 通道管理 App管理 Checkpoint管理 数据管理 转储任务管理 监控管理 标签管理
streams 是 指定在DIS服务上创建的通道名称。 与DIS控制台“购买接入通道”时配置的“通道名称”取值一致。 ak 是 用户的Access Key。 获取方式请参见检查认证信息。 请根据实际情况配置 sk 是 用户的Secret Key。 获取方式请参见检查认证信息。 请根据实际情况配置
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题： 使用DIS
使用DIS Flink Connector上传与下载数据 DIS Flink Connector概述 准备DIS Flink Connector的相关环境 自定义Flink Streaming作业 父主题： 使用DIS
转储相关问题 DIS如何实现转储数据至DWS的特定列 Schema如何支持字段缺省或者为NULL 如何专线接入DIS 读取通道数据时，如何区分不同类型数据？
安装DIS Agent 前提条件 已安装PuTTY工具。 Linux服务器上安装DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器，即检查依赖的服务器。 将获取DIS Agent包中获取的“dis-agent-X.X.X.zip”安装包上传到“/opt”文件夹中。 解压“dis-agent-X
开通DIS 开通DIS服务
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
通道管理 创建通道 查询通道列表 删除指定通道 查看通道详情 修改分区数量 更新通道信息 添加权限策略 查询权限策略列表 父主题： API说明
使用SDK 使用SDK（Java） 使用Kafka Adapter上传与下载数据 使用SDK（Python）
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