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批量边查(1.1.6) 功能介绍 根据批量边的起点、终点以及索引,查询这些边的详细信息,返回边的标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=batch-query
sorts参数说明 参数 是否必选 类型 说明 key Key和propertyName必选其一 String 可选值有label、property,分别表示对label和属性排序。 propertyName Key和propertyName必选其一 String 属性名称。 orderValue
{ "source": "3", "target": "15" } } SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码: 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
Label类别,表示此label用于点或边,取值如下: “vertex”:表示label用于点。 “edge”:表示label用于边。 “all”:表示label用于点和边。 默认值为all。 properties 是 Object 待更新的属性数组。具体数组内参数介绍表3。 表3 properties参数说明
"parameters":{ "sources":"1,2,3" } } SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码: 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 edges 是 Json 待添加边数组 parallelEdge 否 Object 重复边处理 action 否 String 处理方式,取值为allow,ignore和override,默认为allow。
批量边查 功能介绍 根据批量边的起点、终点以及索引,查询这些边的详细信息,返回边的标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=batch-query 表1 路径参数
"max_circle_length":7, "limit_circle_number":10000 } } SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码: 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
查询HyG图列表。 GET http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/hyg SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码: 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "data":
name只允许字符,数字, 空格,%,@,#,$,:,?,*,.,+,-和_符号。 type 否 String Label类别,表示此label用于点或边,取值为“vertex”或“edge”或“all”。 默认值为“all”,表示label作用于点和边。 properties 是 Object 待添加属性数组。具体参数介绍请见表3
ized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想,利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是,为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好,PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以(1-alpha)的概率返回到source节点。
"createNotExists": false } SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 样例中,若假设点666和777不在原图中,则创建666和777两个点,且label为默认值,之后再添加边。 响应示例 状态码: 200 成功响应示例
"source":"1", "directed":true, "weight": "" } } SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码: 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
t) 功能介绍 根据输入参数,执行连通分量(Connected Component)算法。 连通分量代表图中的一个子图,当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量(strongly connected component),不考虑路径方向的为弱连通分量(weakly connected
新增路径探索能力,可在图编辑器前端指定起点和跳数进行探索 商用 图探索 2 GES产品类型增加持久化版 创建图时可选新的产品类型持久化版。容量无限,基于分布式KV数据库做存储和计算的新一代图数据库,有更高的性能。 商用 创建图 3 图编辑器新增3D展示 可以使用3D模式来展现图效果,帮助您更直观的查看图和分析图。
HyG算法结果转存 功能介绍 用于将算法(jobId)的执行结果转存到OBS,供用户查看全量结果。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/jobs/{job_id}/export-result 表1 路径参数 参数 是否必选
"algorithmName":"triangle_count", "parameters":{ } } SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码: 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
当图例处于运行中(但是访问图有未知异常)、导入中、导出中、清除中状态时,想停止该图的运行状态,可执行重启图操作来重置。 当图例长时间卡在一个状态时,例如导出图数据时,由于图数据过大,图状态一直处于“导出中”,此时可通过重启图来结束导出图数据的操作。 重启图的具体操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台。
Propagation)是一种基于图的半监督学习方法,其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似度,节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似度越大,标签越容易传播。
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