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job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。 user_id 是 String 用户ID。 operating_time 是 Long 操作时间。 request_info 是 Object 请求体。
上传实时数据 RES通过DIS SDK上传实时数据,用户实时日数据并做近线处理。当前仅支持Java语言的SDK,示例请参见《数据接入服务SDK参考》。 前提条件 如果需要使用近线上传实时数据的用户,可以使用DIS SDK接口上传,请您按照需求下载DIS SDK,下载完之后按照下面的说明进行SDK升级。
开通OBS服务,确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。 已经获取访问密钥(AK/SK)。 通过OBS管理上传数据 本文档中,采用管理控制台上传数据至OBS。 执行如下操作,将数据导入到您的数据集中,以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控制台,在RES同一区域内创建桶。如果已存在可用
执行”和“删除”操作。 修改作业配置 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务 > 自定义场景”,进入“自定义场景”列表页面。 在自定义场景列表中,单击目标场景名称进入“自定义场景详情”页。 在需要修改的页签,鼠标移动至目标策略会出现“编辑”、“查看”、“执行”和“删除”按钮。
候选集来自于离线计算基于物品的协同过滤生成的候选集,而为了尽可能保证推荐的匹配度,要求推荐出来的物品尽可能的与用户性别、体质和年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到的满足条件物品列表item1, 对离线生成的items2进行如下处理:先从items2
前场景。目前支持在自定义场景列表页面和自定义场景详情页面进行操作。 发布或终止自定义场景默认对该场景下的所有作业执行发布或终止操作,包括召回策略、过滤规则、排序策略和在线服务等作业。 前提条件 已存在创建成功的自定义场景。 发布自定义场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务”
行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization
荐结果。 在线预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。 单击目标服务名称进入服务详情页面,单击下方的“预测”页签,输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID和推荐数量,根据您设置的召回策略等返回用户的预测结果。 图1 在线预测
job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。 user_id 是 String 用户ID。 operating_time 是 Long 操作时间。 request_info 是 Object 请求体。
String 行为类型 。 view:物品曝光 click:用户点击物品 collect:用户收藏了某个物品 uncollect:用户取消收藏某个物品 search_click:用户点击搜索结果中的物品 comment:用户对物品的评论 share: 分享 like:点赞 dislike:点衰
specification 是 String 节点规格信息, 目前支持res.vm.cpu.2u。 instance_count 是 Integer 节点实例个数, 最大2个实例。 响应消息 响应参数请参见表6。 表6 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean
数据源和近线数据源的数据格式,您可以参考本章节说明,准备相应的数据。 目前数据源只支持JSON格式,且单条数据长度不超过3000个字节。 用户数据 物品数据 行为数据 用户数据 表1 用户数据字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 userId String 全局唯一用户ID。可
参数名称 是否必选 参数类型 说明 作业ID(job_id) 是 String 作业的ID。离线策略特征工程-初始用户画像-物品画像-标准宽表算子、近线策略基于用户数据更新用户画像算子、近线策略基于物品数据更新物品画像算子可以作为此处的作业ID。 新的全局特征配置文件路径(new_global_features_info)
该页面包含“用户特征”、“物品特征”、“正向行为类型”和“负向行为类型”等信息,具体描述请参见表1。 图1 确认特征抽取 表1 确认特征参数 参数名称 说明 用户特征 列表中展示抽取的用户特征和参数类型。您可以根据业务需求单击增加用户特征。单击特征后方的删除不需要的用户特征。 物品特征
避免物品重复推荐(曝光过滤) 本实践介绍用户在客户端浏览、点击过的某些商品,在规定的时间内,重复请求推荐接口,不会被再次推荐。 功能说明 该功能使用涉及两部分:实时行为数据的接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后,并且用户通过上传实时行为数据,系统才具备根据
Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean
Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean
l-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 描述信息 workspace_id
r-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 workspace_id
te为RATE时必填。取值范围[0,1]。 待提取用户特征 (user_features) 是 JSONArray 从全局特征文件提取输入的用户特征,对不同类型的特征进行相应的处理,处理后的数据用于排序模型训练。 特征必须来自用户属性配置表中定义的特征。 [{ "feature_name":