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资源池 创建资源池失败 Standard资源池节点故障定位 资源池推理服务一直初始化中如何解决 专属资源池关联SFS Turbo显示异常
defaultGateWay Boolean 默认路由开关。 phase String 网络的连接状态。可选值如下： Connecting：网络连接中 Active：网络连接正常 Abnormal：网络连接不正常 表19 sfsTurboStatus 参数 参数类型 描述 sfsId String
status 否 String 资源池状态。状态为空时，返回当前有效的资源池，包括创建中和创建成功的资源池。可选值如下： created: 创建成功的资源池。 failed：创建失败的资源池，创建失败的资源池记录保留3天。 creating：创建中的资源池。 请求参数 无 响应参数 状态码：
发布解决方案 如果你已经注册成为了AI Gallery平台上的合作伙伴，AI Gallery支持发布共享你的解决方案。 在“AI Gallery”页面中，单击右上角“我的Gallery > 我的主页”进入个人中心页面。 左侧菜单栏选择“解决方案”进入解决方案列表页，单击右上方的“发布”，进入发布解决方案页面。
为了支持不同的作业类型，后台需要在专属资源池上进行不同的初始化操作，例如安装插件、设置网络环境等。其中部分操作需要占据资源池的资源，导致用户实际可用资源减少。因此建议用户按需设置，避免不必要的资源浪费。 约束限制 专属资源池状态处于“运行中”。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI专属资源池
defaultGateWay Boolean 默认路由开关。 phase String 网络的连接状态。可选值如下： Connecting：网络连接中 Active：网络连接正常 Abnormal：网络连接不正常 表15 sfsTurboStatus 参数 参数类型 描述 sfsId String
使用DCGM监控Lite Server资源 场景描述 本文主要介绍如何在Lite Server上配置DCGM监控，用于监控Lite Server上的GPU资源。 DCGM是用于管理和监控基于Linux系统的NVIDIA GPU大规模集群的一体化工具，提供多种能力，包括主动健康监控
池。 专属资源池：专属资源池不与其他用户共享，资源更可控。在使用专属资源池之前，您需要先创建一个专属资源池，然后在AI开发过程中选择此专属资源池。MaaS服务可以使用在ModelArts Standard形态下创建的专属资源池用于模型训推。创建专属资源池的操作指导请参见创建Standard专属资源池。
创建资源池失败 资源配额限制 在使用专属资源池时（如资源扩缩容、创建VPC、创建VPC-子网、打通VPC），如果提示相关资源配额受限，请提交工单处理。 创建失败/变更失败 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”，进入“弹性集群
对于包年/包月的节点，在“节点管理”页签中提供了续费、开通自动续费和修改自动续费功能，并支持对多个节点进行批量操作。 添加/编辑/删除资源标签 资源标签用于方便管理资源的计费账单。 勾选节点名称，选择节点列表上方的“添加/编辑资源标签”或“删除资源标签”，操作单个节点或批量操作节点资源标签。 查找搜索节点 在节点管
PoolResourceFlavor objects 资源池中的资源规格信列表，包括资源规格和相应规格的资源数量。 network 是 network object 资源池网络参数。创建物理资源池时必选。 jobFlavors 否 Array of strings 资源池支持的作业规格信息列表，内容为作业规格名称。
表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 pool_name 是 String 系统生成的资源池名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 time_range 否 String
器页面。 图8 节点管理 单击“远程登录”，在弹出的窗口中，单击“CloudShell登录”。 图9 远程登录 在CloudShell中设置密码等参数后，单击“连接”即可登录节点，CloudShell介绍可参见远程登录Linux弹性云服务器（CloudShell方式）。 配置kubectl工具。
资源池支持的作业类型。至少选择一种，物理资源池支持全部选择。可选值如下： Train：训练作业 Infer：推理作业 Notebook：Notebook作业 resources Array of resources objects 资源池中的资源规格信列表，包括资源规格和相应规格的资源数量。 network
Server资源配置流程 在开通Lite Server资源后，需要完成相关配置才能使用，配置流程如下图所示。 图1 Lite Server资源配置流程图 表1 Server资源配置流程 配置顺序 配置任务 场景说明 1 配置Lite Server网络 Server资源开通后，需要
Integer 正在创建中的资源池数量。 created Integer 创建成功的资源池数量。 failed Integer 最近三天内创建失败的资源池数量，最大值为500。 pending Integer 等待中的资源池数量，通常是未支付的包周期资源池。 状态码： 500 表6
资源池支持的作业类型。至少选择一种，物理资源池支持全部选择。可选值如下： Train：训练作业 Infer：推理作业 Notebook：Notebook作业 resources Array of resources objects 资源池中的资源规格信列表，包括资源规格和相应规格的资源数量。 network
专属池驱动版本如何升级？ 当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时，用户基于自己的业务，可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求，ModelArts面向此类客户提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力，具体操作请参见资源池驱动升级。 父主题： FAQ
ts提供的公共资源池完成，按照使用量计费，方便快捷。 专属资源池和公共资源池的能力差异 专属资源池为用户提供独立的计算集群、网络，不同用户间的专属资源池物理隔离，公共资源池仅提供逻辑隔离，专属资源池的隔离性、安全性要高于公共资源池。 专属资源池用户资源独享，在资源充足的情况下，作
资源池支持的作业类型。至少选择一种，物理资源池支持全部选择。可选值如下： Train：训练作业 Infer：推理作业 Notebook：Notebook作业 resources Array of resources objects 资源池中的资源规格信列表，包括资源规格和相应规格的资源数量。 network
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