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原因分析 经分析，发现在建表时没有指定存储格式，所以采用了缺省存储格式RCFile。 在导入数据时，被导入数据格式是TEXTFILE格式，最终导致此问题。 解决办法 属于应用侧问题，解决办法有多种。只要保证表所指定存储格式和被导入数据格式是一致的，可以根据实际情况采用合适方法。
uet文件的写入类进行写入，Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时，Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入，这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案： 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie.datasource
HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为unknown。 可能原因 HiveServer或者MetaStore实例被停止。 解决方案 重启HiveServer或者MetaStore实例。 父主题： 使用Hive
kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题： MRS应用开发开源jar包冲突列表说明
补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.9.2.2 发布时间 2021-05-18 解决的问题 MRS Manager 解决sudo提权漏洞 解决扩容刷新队列会导致队列丢失问题 MRS大数据组件 解决Hive on Spark任务报block id乱码，导致任务卡住问题 Hive中增加自研的接口
hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群内的ZooKeeper包“zookeeper*.jar”。 使用exclusions排除掉hbase-client里面的zookeeper。
oundException异常。 处理方法： 注：下面所说的$SPAKR_HOME默认是/opt/client/Spark/spark 解决方案1：手动切换日志配置文件。修改文件$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf中spark.driver.e
DBService DBService简介 DBService是一个高可用性的关系型数据库存储系统，适用于存储小量数据（10GB左右），比如：组件元数据。DBService仅提供给集群内部的组件使用，提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群的基础组件，Hive、Hue、
Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。 Hive支持HDFS的Colocation功能，即在创建Hive表时，通过设置表文件分布的locator信息，可以将相关表的数据文件存放在相同的存储节点上，从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。 Hive开源增强特性：支持列加密功能
jdbc4-*.jar，与开源postgre服务不兼容导致报错。 报错中type为12时：数据库的pg_hba.conf文件配置有误。 解决方案： 报错中type为5时：在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动包gsjdbc4-*.jar到tmp目录下。 mv
Flink Savepoints CLI介绍 Flink Client CLI介绍 Flink应用性能调优建议 Savepoints相关问题解决方案 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式，且当数据量大时，执行checkpoint会很慢的问题？ 如何处理blob
来支持多个用户的不同需求。 因此，MRS大数据集群提供了完整的企业级大数据多租户解决方案。多租户是MRS大数据集群中的多个资源集合（每个资源集合是一个租户），具有分配和调度资源（资源包括计算资源和存储资源）的能力。 特性优势 合理配置和隔离资源 租户之间的资源是隔离的，一个租户对
Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别 问题现象 Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别是什么？ 解决方案 Hive服务的健康状态（也就是在Manager界面看到的健康状态）有Good，Bad，Partially Healthy，Unknown四种状态 ，四种
如何处理集群内部OBS证书过期 用户问题 用户在MRS集群中访问OBS服务过程中出现证书过期问题。 问题现象 MRS集群产生“ALM-12054 证书文件失效”或“ALM-12055 证书文件即将过期”告警，且告警详情中触发告警的证书为OBS证书。 图1 OBS证书即将过期告警 图2
新建集群Kudu服务异常如何处理？ 查看Kudu服务异常日志 登录MRS管理控制台。 单击集群名称进入集群详情页面。 选择“组件管理 > Kudu > 实例”，找到异常实例所属的IP。 如果集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击
HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
、min、max、hll_union_agg和bitmap_union等累加起来。 列式存储 在StarRocks中，表数据按列存储。物理上，一列数据会经过分块编码、压缩等操作，然后持久化存储到非易失设备上。但在逻辑上，一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组， 一行数据
如何准备MRS的数据源？ MRS既可以处理OBS中的数据，也可以处理HDFS中的数据。在使用MRS分析数据前，需要先准备数据。 将本地数据上传OBS。 登录OBS管理控制台。 在OBS上创建userdata并行文件系统，然后在userdata文件系统下创建program、input、output和log文件夹。
HBase应用开发简介 HBase介绍 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
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