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对于ClickHouse来说，原则上需要把多表join模型提前加工为宽表模型，但是在一些情况下，多个表，甚至是维度表变化比较频繁情况下，不太适合进行宽表加工处理，不得已必须使用Join模型以实时查询到最新数据。那么join，建议2表join，大表join小表，小表在后（大表join小表），并必须有
少。 表8 日志级别 级别 描述 FATAL FATAL表示当前事件处理出现严重错误信息，可能导致系统崩溃。 ERROR ERROR表示当前事件处理出现错误信息，系统运行出错。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息，但认为是正常范围，不会导致系统出错。 INFO INFO记录系统及各事件正常运行状态信息。
表示在RegionServer上启动的RPC侦听器实例数。如果设置过高会导致激烈线程竞争，如果设置过小，请求将会在RegionServer长时间等待，降低处理能力。根据资源情况，适当增加处理线程数。 建议根据CPU的使用情况，可以选择设置为100至300之间的值。 200 hbase.hregion.max.filesize
表示在RegionServer上启动的RPC侦听器实例数。如果设置过高会导致激烈线程竞争，如果设置过小，请求将会在RegionServer长时间等待，降低处理能力。根据资源情况，适当增加处理线程数。 建议根据CPU的使用情况，可以选择设置为100至300之间的值。 200 hbase.hregion.max.filesize
者多个节点执行。Fragments separation表示数据在两个节点之间进行交换。Fragment type表示一个fragment如何被执行以及数据在不同fragment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。 HASH Fragment会在固定
table_name;，进行全表查询，表内数据过多。 beeline默认启动内存128M，查询时返回结果集过大，导致beeline无法承载导致。 解决办法 执行select count(*) from table_name;前确认需要查询的数据量大小，确认是否需要在beeline中显示如此数量级的数据。
at。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.inputformat.class”项。该设置用来指定处理不同格式的数据时需要的InputFormat类，用来读取数据，切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接
CDL日志介绍 日志描述 日志路径：CDL默认的日志存储路径为“/var/log/Bigdata/cdl/角色名简写”。 CDLService：“/var/log/Bigdata/cdl/service”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/cdl/service”（审计日志）。
at。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.inputformat.class”项。该设置用来指定处理不同格式的数据时需要的InputFormat类，用来读取数据，切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接
at。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.inputformat.class”项。该设置用来指定处理不同格式的数据时需要的InputFormat类，用来读取数据，切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接
at。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.inputformat.class”项。该设置用来指定处理不同格式的数据时需要的InputFormat类，用来读取数据，切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接
否则会导致IoTDB启动失败。 查询场景调优举例：如果查询的范围比较大，单个序列10000个点以上，JVM分配内存的20% / 序列数 > 160K，即为默认配置下存储引擎对查询最友好的状态。 序列和内存大小举例：500万序列，对应内存配置为：-Xms128G -Xmx128G write_read_sc
同时处于启动中、创建中、删除中、停止中、扩容中、缩容中或滚动重启中等状态的计算实例个数默认最多为10个，超过10个的计算实例运维操作会在后台进入等待状态。若需要修改并发处理个数，可在Manager界面，选择“HetuEngine > 配置 > 全部配置”，搜索并调整参数“hsbroker.event.task
例所在分片编号shard为2，副本编号replica为1。 本章节详细描述了分片和副本信息的配置说明，具体ClickHouse集群副本之间如何进行数据同步，详见副本机制详细说明。 副本机制 ClickHouse利用ZooKeeper，通过ReplicatedMergeTree引擎（Replicated
通过NettySource接收上游Job发送的数据的Job称为订阅者。 注册服务器 保存NettyServer的IP、端口以及NettySink的并发度信息的第三方存储器。 总体架构是一个三层结构，由外到里依次是： NettySink->NettyServer->NettyServerHandler Ne
6m。 如果配置了topology.worker.gc.childopts则服务端参数worker.gc.childopts会被替换。 解决办法 如果想要修改拓扑的JVM参数，可以在命令中直接修改topology.worker.gc.childopts这个参数或者在服务端修改该参数，当topology
batch时，会对不同的分区创建一个目录。如果一个batch里面的数据对应了过多的分区，那么一次insert就会生成较多的分区目录，后台merge线程处理速度跟不上分区增加的速度，社区规格是每秒不超过一个数据目录。 具体的操作：确认一个batch的数据对应了多少个分区，insert的时候，尽量保证一个batch包含的分区数是1。
Hive日志介绍 日志描述 日志路径：Hive相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hive/角色名”，Hive1相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hive1/角色名”，以此类推。 HiveServer：“/var/log/Bigd
Hive日志介绍 日志描述 日志路径：Hive相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hive/角色名”，Hive1相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hive1/角色名”，以此类推。 HiveServer：“/var/log/Bigd
Kafka日志介绍 日志描述 日志路径：Kafka相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/kafka”，审计日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/audit/kafka”。 Broker：“/var/log/Bigdata/kafka/broker”（运行日志）
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