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clickhouse.map-string-as-varchar 是否将ClickHouse数据源String和FixedString类型处理成Varchar类型 默认值：true true clickhouse.socket-timeout 连接ClickHouse数据源超时时长
件“flink-conf.yaml”中配置“jobmanager.web.port”来修改监测端口。 使用Netty和Netty路由器库来处理REST请求和解析URL。 REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行。 HTTP请求的格式为：http://<JobManag
件“flink-conf.yaml”中配置“jobmanager.web.port”来修改监测端口。 使用Netty和Netty路由器库来处理REST请求和解析URL。 REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行。 HTTP请求的格式为：http://<JobManag
此时用户没有生效，或者sssd版本存在bug的情况下，某些情况下在ZooKeeper节点会出现用户无效的情况，导致创建Topic异常。 解决办法 重启sssd/nscd服务。 Red Hat/Euler service sssd restart SUSE sevice nscd restart
mberOfBuckets。参数columnNames包括columnName和排列顺序（ASC为升序，DESC为降序）。 format 存储格式，参数包括rowFormat，storedAs，和storedBy。 location HDFS路径 tableProperties
mberOfBuckets。参数columnNames包括columnName和排列顺序（ASC为升序，DESC为降序）。 format 存储格式，参数包括rowFormat，storedAs，和storedBy。 location HDFS路径 tableProperties
任务时，系统则不需要再加载其索引数据。 在CarbonData中执行查询时，查询任务会被分成几个扫描任务。即，基于CarbonData数据存储的HDFS block对扫描任务进行分割。扫描任务由集群中的执行器执行。扫描任务可以并行、部分并行，或顺序处理，具体采用的方式取决于执行器的数量以及配置的执行器核数。
assignment 通过Manager查询Broker创建Topic相关配置。 经确认，对该Topic操作的应用没有停止。 解决方法参考4。 解决办法 ZooKeeper连接失败导致。 Kafka客户端连接ZooKeeper服务超时。检查客户端到ZooKeeper的网络连通性。 网络连
HDFS缺失的块数量 14003 丢失的HDFS块数量超过阈值 HDFS存储数据丢失，HDFS可能会进入安全模式，无法提供写服务。丢失的块数据无法恢复。 0 需要复制副本的块总数 14028 待补齐的块数超过阈值 HDFS存储数据丢失，HDFS可能会进入安全模式，无法提供写服务。丢失的块数据无法恢复。
/srv/BigData/hadoop/data1/flume/checkpoint transactionCapacity 事务大小：即当前channel支持事务处理的事件个数，建议和Source的batchSize设置为同样大小，不能小于batchSize。 61200 hdfs.path 写入HDFS的目录，此参数不能为空。
Ticket）。 Kerberos服务在收到ST请求后，校验其中的TGT合法后，生成对应的应用服务的ST，再使用应用服务密钥将响应消息进行加密处理。 应用客户端收到ST响应消息后，将ST打包到发给应用服务的消息里面传输给对应的应用服务端（Application Server）。 应用
StreamTableEnvironment.create(env, fsSettings); //基于EventTime进行处理 env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
StreamTableEnvironment.create(env, fsSettings); //基于EventTime进行处理 env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
dc=hadoop,dc=com 系统随机生成 用于查询LDAP中存储的用户和用户组信息。 OMS LDAP用户 cn=pg_search_dn,ou=Users,dc=hadoop,dc=com 系统随机生成 用于查询OMS LDAP中存储的用户和用户组信息。 LDAP管理账户 cn=krbkdc
set owner='user_name'”场景以外。 不允许创建Hive on HBase的分区表 Hive on HBase表将实际数据存储在HBase上。由于HBase会将表划分为多个分区，将分区散列在RegionServer上，因此不允许在Hive中创建Hive on HBase分区表。
#配置JDBC服务端端口 JDBC_PORT_NUM= #配置JDBC登录用户名 JDBC_USER_NAME= #配置JDBC登录用户密码 #密码明文存储存在安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全 JDBC_PASSWORD= #配置database表名 JDBC_BASE_TBL=
参数解释： 数据输出地址。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_log String 参数解释： 作业日志存储地址。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_type Integer 参数解释： 作业类型码。 约束限制：
Streaming应用创建1个输入流，但该输入流无输出逻辑时，则不会给它设置context。所以在序列化时报“NullPointerException”。 解决办法：应用中如果有无输出逻辑的输入流，则在代码中删除该输入流，或添加该输入流的相关输出逻辑。 父主题： Spark Streaming
| kafka.authorizer.logger (SimpleAclAuthorizer.scala:170) 解决方法参考3。 解决办法 配置自定义参数“allow.everyone.if.no.acl.found”参数为“true”，重启Kafka服务。 采用具有权限用户登录。
ignorePattern = ^$ client.sources.static_log_source.trackerDir = 传输过程中元数据存储路径 client.sources.static_log_source.maxBlobLength = 16384 client.sources
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