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HPC型支持和OBS数据联动,您可以通过SFS Turbo HPC型文件系统来加速对OBS对象存储中的数据访问,并将生成的结果数据异步持久化到OBS对象存储中长期低成本保存。 图1 基于OBS+SFS Turbo的华为云AI云存储解决方案 方案优势 华为云AI云存储解决方案的主要优势如下表所示。
审计 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS),是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后,CTS可记录SFS
Turbo HPC型文件系统支持无缝访问存储在对象存储OBS存储桶中的对象,您可以指定SFS Turbo内的文件目录与OBS对象存储桶进行关联。 登录SFS管理控制台,在左侧导航窗格中选择“SFS Turbo”。 在文件系统列表中,单击创建资源中创建的HPC型文件系统,进入文件系统详情页面。
创建SFS Turbo HPC型文件系统:创建1个SFS Turbo文件系统,文件系统类型选择“HPC型”,存储类型请根据存储容量和性能需求选择,AI场景建议选择250MB/s/TiB及以上的存储类型。 创建OBS桶:创建1个OBS桶,存储类别为“标准存储”,桶策略为“私有”。 创建
带宽=min{2GB/s,DSS存储池可用带宽} IOPS=min{20k,DSS存储池可用IOPS} 存储池可用带宽和IOPS,与存储容量成正比例关系。在购买专属弹性文件服务,规划DSS专属存储资源时,需要为专属弹性文件服务预留对应的容量和性能,避免出现容量或性能不足,影响专属文件存储服务。 在“
将数据从OBS预热到SFS Turbo中 SFS Turbo HPC型文件系统绑定OBS桶后,可以使用数据预热功能,以减少后续训练首次访问数据耗时。 训练任务开始前可通过数据预热功能将文件元数据和数据内容全部从OBS导入到SFS Turbo高性能文件存储中,数据预热功能的具体操作请参考创建SFS Turbo
背景说明 用户可以将本地NAS存储中的数据,通过云专线迁移至云上SFS Turbo文件系统中,进行云上业务拓展。 此方案通过在云上创建一台Linux操作系统的云服务器,来连接本地NAS存储以及云上SFS Turbo文件系统的通信,并通过这台服务器将本地NAS存储中的数据迁移至云上。 将云上NAS存储数据迁移至SFS
HPC型文件系统支撑AI训练吗? 当数据规模较小,不存在冷热数据分级降本诉求,又希望能方便快捷的构建AI训练系统时,可以选择只使用SFS Turbo高性能文件存储支撑AI训练。 可以基于OBS对象存储支撑AI自动驾驶、大模型训练吗? OBS为容量型存储,在时延、带宽等存储性能上无法满足高性能AI训练,建议使用SFS
Turbo HPC型文件系统存储空间被写满,会影响业务运行,您可以在CES云监控服务上监控SFS Turbo文件系统的容量使用情况,并创建告警规则,当容量使用率超过一定阈值,可以发送邮件、短信等告警到运维人员。当收到容量监控告警时,您需要及时清理SFS Turbo存储空间、或缩短冷数据淘汰时间加速冷数据淘汰、或对SFS
创建虚拟私有云和子网。 创建SFS Turbo HPC型文件系统 创建SFS Turbo文件系统,文件系统类型选择“HPC型”,操作指导请参考创建SFS Turbo文件系统。 创建OBS桶 创建OBS桶,存储类别为“标准存储”,桶策略为“私有”,操作指导请参考创建OBS桶。 创建ModelArts资源池
用户可以将本地NAS存储中的数据,通过云专线和rclone工具迁移至云上SFS Turbo文件系统中,进行云上业务拓展。 此方案通过在云上创建一台Linux操作系统的云服务器,来连接本地NAS存储以及云上SFS Turbo文件系统的通信,并通过这台服务器将本地NAS存储中的数据迁移至云上。
用户可以将本地NAS存储中的数据,通过云专线和rsync工具迁移至云上SFS Turbo文件系统中,进行云上业务拓展。 此方案通过在云上创建一台Linux操作系统的云服务器,来连接本地NAS存储以及云上SFS Turbo文件系统的通信,并通过这台服务器将本地NAS存储中的数据迁移至云上。
计费因子都是存储空间费用;其中SFS Turbo文件系统的HPC缓存型除存储空间计费外,还可以按“带宽大小”来计费。 表1 SFS Turbo文件系统的计费模型 资费项 计费项 计费因子 计费项说明 计费公式 计费模式 存储费用 标准型、标准型-增强版、性能型、性能型-增强版、2
用户可以将本地NAS存储中的数据,通过公网迁移至云上SFS Turbo中,进行云上业务拓展。 此方案通过在云上和本地分别创建一台Linux操作系统的服务器,将本地NAS存储中的数据迁移至云上。两台服务器端口号22的出入方向需允许访问。本地服务器用于访问本地NAS存储,云上服务器用于访问云上SFS
PU卡同时从存储中加载checkpoint致使存储带宽成为拥塞瓶颈,在具有相同checkpoint的冗余组内,采用部分代表节点先从远端存储加载checkpoint并将checkpoint广播到剩余其他节点的恢复机制,这种策略显著降低大规模训练集群故障恢复过程对远端存储带宽的需求,
创建训练任务 基于SFS Turbo共享文件存储创建ModelArts训练任务。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 单击右上角的“创建训练作业”,进入“创建训练作业”页面,在该页面填写训练作业相关参数信息。
OBS:存放训练数据集、预训练模型等数据资源的桶,桶存储类别为“标准存储”,桶策略为“私有”。 SFS Turbo:文件系统类型为“HPC型”,存储类型请根据存储容量和性能需求选择,AI场景建议选择250MB/s/TiB及以上的存储类型。 ModelArts:AI开发平台,采用多机多卡分布式训练。
Turbo(rclone工具) 方案概述 用户可以将本地NAS存储中的数据,使用rclone工具通过公网或内网迁移至云上SFS Turbo中,进行云上业务拓展。 此方案通过在云上和本地分别创建一台Linux操作系统的服务器,将本地NAS存储中的数据迁移至云上。两台服务器端口号22的出入方向需
Turbo数据淘汰策略 SFS Turbo HPC型文件系统绑定OBS后端之后,建议配置缓存数据淘汰功能。SFS Turbo会自动释放设定时间内没有访问过的文件数据内容,仅保留文件元数据,数据内容释放后不占用SFS Turbo文件系统上的存储空间,再次访问该文件时,将重新从OBS中加载文件数据内容。
面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述 资源和成本规划 操作流程 实施步骤 常见问题