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漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： Kafka社区发现漏洞并发布修复方案后，分布式消息服务Kafka版一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布，一般在一个月内提供修复方案，用户自行修复。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。
漏洞公告 漏洞修复策略
在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因
如何选择Kafka实例存储容量阈值策略？ 支持以下两种策略： 生产受限策略 该策略场景下一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化（Kafka原有的老化机制，数据默认保留3天）。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。
secret_key 是 String 访问密钥SK。 obs_bucket_name 是 String 存储该通道数据的OBS桶名称。 obs_path 否 String 存储在obs的路径，默认可以不填。 取值范围：英文字母、数字、下划线、中划线和斜杠，最大长度为64个字符。 默认配置为空。
在实际业务场景中，为消息Key加随机后缀，会导致消息全局不保序，需根据实际业务判断是否适合给消息Key加随机后缀。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。
审计与日志 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录DMS
ASL_SSL”）访问DMS for Kafka。 不存储敏感数据 DMS for Kafka暂不支持数据加密，建议不要将敏感数据存入消息队列。 构建数据的恢复和容灾能力 预先构建数据的容灾和恢复能力，可以有效避免异常数据处理场景下数据误删、破坏的问题。 建议Topic配置多副本，获得异常场景数据快速恢复能力。
可能原因：已创建的Topic，分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同，具体请参考Kafka单机实例规格和Kafka集群实例规格。 解决方案：对Kafka实例扩容，或者删除不需要的Topic。 父主题： Topic和分区问题
修改Topic老化时间 修改Topic分区数 变更实例规格 Kafka实例创建成功后，您可以根据业务需要，扩容基准带宽、代理个数、存储空间、代理规格，或者缩容代理规格。 扩容存储空间有次数限制，只能扩容20次。 支持区域： 全部 变更实例规格 公网访问 您需要通过公网地址访问Kafka实例时，
如何选择Kafka实例的存储空间？ 存储空间主要是指用于存储消息（包括副本中的消息）、日志和元数据所需要的空间。选择存储空间时，需要选择磁盘类型和磁盘大小。更多磁盘信息，请参考如何选择磁盘类型。 假设业务存储数据保留天数内磁盘大小为100GB，则磁盘容量最少为100GB*副本数 +
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就
业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实
nt文件的大小为500MB，当segment文件存储的消息大小到达500MB后，才会新建下一个segment文件。Kafka删除消息是删除segment文件，而不是删除一条消息。Kafka要求至少保留一个segment文件用来存储消息，如果正在使用的segment文件中包含超过老
curl -kv {ip}:{port} 网络正常，如下： 网络异常/不通，如下： 解决方案： 检查是否同一个VPC。如果不是，请参考跨VPC访问。 检查安全组规则是否配置正确。请参考如何选择和配置安全组。 检查Consumer和Producer的配置 查看日志，检查Cons
Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到指定的存储中。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，也是Logstash支持的众多输入输出源之一。本章节主要介绍Logstash如何对接Kafka实例。 方案架构 Kaf
消息被消费后，没有删除，导致Kafka存储空间占满？ 消息被消费后，并不会被删除，只有超过老化时间，才会被删除。 您可以通过减小老化时间或者扩容存储空间，解决此问题。 父主题： Topic和分区问题
以内时推荐选用。 Kafka实例的存储空间估算参考 Kafka实例支持多副本存储，存储空间用于存储消息（包括副本中的消息）、日志和元数据。您在创建Kafka实例，选择初始存储空间时，建议根据业务消息体积预估、副本数量以及预留磁盘大小选择合适的存储空间。每个Kafka代理会预留33GB的磁盘空间，用于存储日志和元数据。
号，则表明该消息已经被分布式消息服务Kafka版可靠存储。 消息消费 消息消费时，消费者需要确认消息是否已被成功消费。 生产的消息被依次存储在分布式消息服务Kafka版的存储介质中。消费时依次获取分布式消息服务Kafka版中存储的消息。消费者获取消息后，进行消费并记录消费成功或失
运维与监控 支持的监控指标 设置监控指标告警 支持的云审计操作列表 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 如何连接和查看Kafka Manager？ 通过公网如何连接Kafka实例？ 为什么云监控页面无法展示Kafka监控数据？ 为什么限制Topic的总分区数？
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