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HBase应用开发简介 HBase介绍 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
表输出 概述 “表输出”算子，用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容
hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群的ZooKeeper包“zookeeper*.jar”。 使用exclusions排除掉hbase-client里面的zookeeper。
warehouse.dir" do not conflict. 原因分析 当前登录的用户不具备操作此目录的权限或者文件目录格式不正确。 解决方案 Hive对load data inpath命令有如下权限要求，请对照下述要求是否满足： 文件的owner需要为执行命令的用户。 当前用户需要对该文件有读、写权限。
rrent -server -XX\:MetaspaceSize\=128M -XX\:MaxMetaspaceSize\=256M 解决方案 因此遇到此类异常应该检查最近的变更项，以确认是否配置有误。 METASTORE_GC_OPTS=Xms1024M -Xmx2048M
购买MRS集群提交订单时报无效认证如何处理？ 问： 购买MRS集群，提交订单时，报无效认证，怎么办？ 答： 通过管理人员检查API请求日志发现告警信息为细粒度策略中未赋予IAM用户“mrs:cluster:create”的权限导致。 分析原因为当前IAM用户归属在多个用户组内，多
so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver
cannot submit applications to queue root.QueueA 原因分析 当前登录的用户无YARN队列提交权限。 解决方案 用户无YARN队列提交权限，需要赋予YARN相应队列的提交权限。在Manager页面的“系统 >权限 > 用户”中给用户绑定队列提交权限的角色。
so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver
购买MRS集群时，找不到ZooKeeper组件如何处理？ 问： 购买MRS集群时，为什么找不到ZooKeeper组件？ 答： 创建MRS 3.x之前版本集群时，ZooKeeper组件为默认安装的组件，不在创建集群的界面上显示。 集群创建完成后可在集群“组件管理”页签看到ZooKeeper组件。
生效。 解决MRS客户端安装成功后出现注册客户端信息到集群上的报错提示的问题。 CVE-2023-24998和CVE-2022-33980漏洞修复。 解决节点隔离后频繁触发节点故障无效告警的问题。 解决集群替换CA证书后，管理面无法跳转租户面的问题。 解决节点使用tc命令丢包30
针对不同的应用场景，MRS使用到如下类型的裸金属服务器。 本地存储型（D2型） IO优化型（IO2） 规格命名规则 AB.C.D 例如m2.8xlarge.8 其中， A表示系列，例如：s表示通用型、c表示计算型、m表示内存型。 B表示系列号，例如：s1中的1表示通用型I代，s2中2表示通用型II代。 C表示规格，当
authentication failed No password provided 可能原因 客户端用户没有进行安全认证 kerberos认证超期 解决方案 登录Hive客户端所在节点。 执行source 集群客户端安装目录/bigdata_env命令。 可通过klist命令查看本地是否有有
分析集群：用来做离线数据分析，提供Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，又可以用来做流处理任务，提供Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义：根据业务需求，可以灵活搭配所需组件（MRS 3.x及后续版本）。
日志描述 日志存储路径： Flink作业运行日志：“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data${i}/nm/containerlogs/application_${appid}/container_{$contid}”。 运行中的任务日志存储在以上路径中，
问题背景与现象 数据出现不均衡，某磁盘过满而其他磁盘未写满。 HDFS DataNode数据存储目录配置为“/export/data1/dfs--/export/data12/dfs”，看到的现象是大量数据都是存储到了“/export/data1/dfs”，其他盘的数据比较均衡。 原因分析 磁
belong to role admin (state=08S01,code=1) 原因分析 当前登录的用户不具有Hive的admin角色的权限。 解决方案 登录Manager。 MRS 3.x之前版本，执行7。 MRS 3.x及之后版本，选择“集群 > 服务 > Hive”，在服务“概览”
Kafka Topic监控页签在Manager页面不显示如何处理？ 问： Kafka Topic监控页签在Manager页面不显示怎么办？ 答： 分别登录集群Master节点，并切换用户为omm。 进入目录“/opt/Bigdata/apache-tomcat-7.0.78/we
Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上，Hive所有的数据操作也都是通过Hadoop
为了能实现Active和Standby两个NameNode的元数据信息同步，需提供一个共享存储系统。本版本提供基于QJM（Quorum Journal Manager）的HA解决方案，如图2所示。主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息。 通常配置
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