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创建合约 - 可信智能计算服务 TICS
在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据申请”,打开数据申请页面。 在数据申请页面单击“我收到的”。 在“我收到的”数据申请页签中,选择已经确认的申请,单击“创建合约”。 在创建合约对话框填写合约信息。 数据合约的内容有五个部分,包括: 1、合约内容:合约名称、合约描述。 2、数据信息:主要
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创建申请 - 可信智能计算服务 TICS
空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择挂载方式和数据目录,参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布,参考发布数据。 约束限制 避免作业名重复。 支持本地连接器配置的数据交换类型文件。 只可以申请使用非己方的数据。 创建数据交换作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“可信数据交换 > 数据目录”,打开“数据目录”页面。
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API概览 - 可信智能计算服务 TICS
用于获取访问token。 可信节点管理 用于管理计算节点 。 连接器管理 用于管理连接器。 数据注册管理 用于管理数据集列表。 任务管理 用于管理作业任务。 通知管理 用于管理通知。 数据集管理 用于管理数据集。 多方安全计算作业管理 用于管理多方安全计算作业。 联邦学习作业管理 用于管理可信联邦学习作业。
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创建样本分布统计作业 - 可信智能计算服务 TICS
多方安全计算”页面单击创建,进入sql开发页面,展开左侧的“合作方数据”可以看到企业A、大数据厂商B发布的不同数据集。 单击某一个数据集可以看到数据集的表结构信息。 此时企业A可以编写如下的sql语句统计双方的数据碰撞后的正负样本总数,正负样本总数相加即为双方共有数据的总数。 select sum(
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签署合约 - 可信智能计算服务 TICS
在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据合约”,打开数据合约页面。 在数据合约页面单击“我收到的”。 单击“查看详情”,查看合约内容。 单击“同意并执行”,签署合约,合约开始履行。或者拒绝合约。 在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据交换”,在可信数据交换页面,查看交换作业的执行情况。
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产品功能 - 可信智能计算服务 TICS
用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(脱敏、加密)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节
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确认申请 - 可信智能计算服务 TICS
旦确认申请,申请内容无法修改。 创建数据交换作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据申请”,打开数据申请页面。 在数据申请页面单击“我收到的”,查看供数方节点收到的申请列表。 在申请列表中选择申请状态为“待处理”,单击“查看详情”了解用数方需求。根据实际情况同意或者驳回申请。
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场景描述 - 可信智能计算服务 TICS
现阶段,企业级的单方风控体系已逐步建立,在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而,单方数据风控面临存在数据不全面、风控不及时的问题。随着隐私计算等技术为数据要素的有效流通提供了必要手段,多方数据联合风控成为新趋势。其中,黑名单共享查询是风控中的
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可信智能计算服务 TICS - 可信智能计算服务 TICS
结果,同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。
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发起联邦预测 - 可信智能计算服务 TICS
发起联邦预测 企业A单击“发起预测”按钮,选择己方和大数据厂商B的预测数据集,单击确定即可发起预测。 TICS服务会对两方的数据先进行样本对齐,并对双方共有的数据进行联邦预测,预测的结果会保存在企业A(作业发起方)的计算节点上。企业A可以通过obs服务或者登录到计算节点后台获取到对应路径的文件。
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场景描述 - 可信智能计算服务 TICS
场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
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执行交换作业 - 可信智能计算服务 TICS
执行交换作业 数据申请方公司B获取审批同意后,即可运行交换的作业,获取到对方数据集的访问通道。填写属性,如果与数据拥有方公司A设置一致,即可下载文件。 父主题: 可信数据交换场景
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添加实时查询变量 - 可信智能计算服务 TICS
时查询变量,减少重复计算次数。 实时查询变量定义语法为ANSI标准SQL语法,支持查询15天以内数据,在定义中,可引用平台定制的事件变量和批次变量,可查询当前数据源数据以外的其他数据表(POC表,黑白名单等),定义完成后需先通过语法检查才能正式提交,减少人为原因产生的错误变量。 操作步骤
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显式转换 - 可信智能计算服务 TICS
如需把BIGINT类型的变量v_B转为INTEGER,可以使用CAST(v_B AS INTEGER)。 说明:从大数值类型数据转为小数值类型数据时,会造成数据丢失,如把1000(二进制:1111101000)赋给一个TINYINT类型的变量,结果为-24(二进制:11101000,即二进制数只保留了低8位)。
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查看履约记录 - 可信智能计算服务 TICS
到期、作业执行、文件解密等关键事件。 前提条件 已创建合约,参考创建合约。 创建数据交换作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据合约”,打开数据合约页面。 在数据合约页面单击“我创建的”,单击“更多 > 履约记录”。 在弹出的对话框展示履约记录的内容。
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阶段二:隐私规则防护 - 可信智能计算服务 TICS
id from league_creator.tax 系统提示不支持进行敏感数据的SELECT操作。 图3 不支持敏感操作 若试图在敏感数据中追加自己的数据, 从结果倒推敏感数据,即求原数据。 Select tax_bal + electric_bal from
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创建横向训练型作业 - 可信智能计算服务 TICS
空间组建完成,参考组建空间。 空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择存储方式和数据目录,参考部署计算节点。 空间成员完成数据集准备工作,参考准备本地横向联邦数据资源。 空间成员在数据目录中完成数据发布,参考发布数据。 参与方的计算节点如果是采用云租户部署,并且使用子账号进行创建的,需要参考配置CCE集群子账号权限。
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创建隐私求交作业 - 可信智能计算服务 TICS
在创建页面填写如下信息: 作业名称。 作业描述可按需填写。 勾选参与双方的数据集,同时单击右侧已选数据集的对齐列框选择需要求交集的字段信息。 对齐列只能选择非敏感的唯一标识。 选择求交算法。 选择椭圆曲线。 选择大数据量节点。 配置重试参数。开关开启后,执行失败的作业会根据配置定时进行
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隐私规则防护 - 可信智能计算服务 TICS
id from league_creator.tax 系统提示不支持进行敏感数据的SELECT操作。 图3 不支持敏感操作 若试图在敏感数据中追加自己的数据, 从结果倒推敏感数据,即求原数据。 Select tax_bal + electric_bal from
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批量隐匿查询 - 可信智能计算服务 TICS
隐匿查询,也称隐私信息检索,是指查询方隐藏被查询对象关键词或客户id信息,数据服务方提供匹配的查询结果却无法获知具体对应哪个查询对象。数据不出门且能计算,杜绝数据缓存的可能性。 例如查询方希望查询身份证id为“张三”的人信贷公式数据,发起了一个类似于SELECT salary * 16 + age*10