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对接AOM日志服务 - 可信智能计算服务 TICS
计算节点为云租户部署时,在购买时打开“开启AOM日志监控”功能,即可对接AOM。 计算节点为边缘节点部署时,需要手动在IEF平台对接AOM。 约束限制 对接AOM之后,相应的日志存储在AOM平台上,平台每月提供500M的免费空间,超出则计费。具体的计费规则参见计费概述。 计算节点为边缘节点部署时,仅支持1
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创建横向评估型作业 - 可信智能计算服务 TICS
空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择挂载方式和计算节点,参考部署计算节点。 空间成员完成数据集准备工作,参考准备本地横向联邦数据资源。 空间成员在计算节点中完成数据发布,参考发布数据。 约束限制 仅IEF计算节点支持创建横向评估型作业。 创建可信联邦学习评估型作业 用户登录进入计算节点页面。
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创建实时隐匿查询作业 - 可信智能计算服务 TICS
企业A完成信息选择后,单击“保存并提交审批”即可向数据提供方企业B发送一条审批信息。 企业B在自己的计算节点上可以单击“审批管理”,选择“待处理”的实时隐匿查询作业审批,可以看到自己的数据被如何使用。待企业B同意审批之后,企业A可以开始执行实时隐匿查询作业。 父主题: 外部数据共享
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产品功能 - 可信智能计算服务 TICS
用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(脱敏、加密)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节
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应用开发简介 - 可信智能计算服务 TICS
多方安全计算是可信智能计算服务(TICS)提供的关系型数据安全共享和分析功能。 您可以创建多方安全计算作业,根据合作方已提供的数据,编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果,能够在作业运行的同时保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 父主题: 服务介绍
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添加存储过程规则 - 可信智能计算服务 TICS
添加存储过程规则 操作场景 平台支持基于界面可视化编辑和PL/SQL语法的存储过程规则计算,业务管理人员通过定义存储过程规则,使实时消息数据经存储过程规则计算处理后直接生成最终决策结果。 存储过程规则支持条件规则、规则集、评分卡、脚本规则等类型的规则,适用于多种场景下的规则编写。
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TICS使用简介 - 可信智能计算服务 TICS
Computing Service )打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 使用TICS的用户角色
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场景描述 - 可信智能计算服务 TICS
场景描述 现有企业A和企业B达成了一项数据共享合作协议,企业B允许企业A根据用户id查询企业B的数据,辅助企业A的实时分析业务。而企业A不想暴露给企业B自己查询的用户id,因为查询该用户的信息隐含着“该用户是企业A的客户”的信息,存在用户隐私泄露的风险。 企业A和企业B可以使用T
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设计规范 - 可信智能计算服务 TICS
用户表空间与系统表空间分离。 数据表空间与索引表空间分离。 业务表空间与日志表空间分离。 OLTP系统最好不要使用BIG FILE TABLESPACE。 小型数据库数据文件统一使用8GB;中型数据库数据文件统一使用16GB;大型数据库数据文件统一使用24GB,不允许使用数据文件自动扩展。 用
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概述 - 可信智能计算服务 TICS
Service)。可信智能计算服务TICS打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 在调用可信智能计算服务TICS
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场景描述 - 可信智能计算服务 TICS
现阶段,企业级的单方风控体系已逐步建立,在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而,单方数据风控面临存在数据不全面、风控不及时的问题。随着隐私计算等技术为数据要素的有效流通提供了必要手段,多方数据联合风控成为新趋势。其中,黑名单共享查询是风控中的
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产品概述 - 可信智能计算服务 TICS
邀请云租户作为数据提供方,动态构建可信计算空间,实现空间内严格可控的数据使用和监管。 数据融合分析 支持对接多个数据参与方的主流数据存储系统,为数据消费者实现多方数据的SQL Join等融合分析, 各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点中实现安全统计。 计算节点 数据参与方使用数
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步骤7:空间成员创建作业 - 可信智能计算服务 TICS
开发页面编写SQL语句。SQL语句开发完成后单击“保存”。 在作业开发页面“合作方数据”一栏可查看此空间合作方共享的数据。 数据第一级是合作方名称,第二级是数据名称。 SQL语句中用“合作方名.数据名”表示一张表。 SQL语句开发完成, 可单击页面上方“格式化”来对排版进行美化 图3
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系统视图 - 可信智能计算服务 TICS
系统视图 建议:尽量不要使用数据库内置的系统视图。 每种数据库的系统视图都不相同,系统视图的使用会导致与数据库耦合,所以不推荐使用。 父主题: 变量&规则开发指导
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TICS使用流程简介 - 可信智能计算服务 TICS
Computing Service )打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 使用TICS的用户角色
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查看履约记录 - 可信智能计算服务 TICS
到期、作业执行、文件解密等关键事件。 前提条件 已创建合约,参考创建合约。 创建数据交换作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据合约”,打开数据合约页面。 在数据合约页面单击“我创建的”,单击“更多 > 履约记录”。 在弹出的对话框展示履约记录的内容。
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创建实时预测作业 - 可信智能计算服务 TICS
空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择挂载方式和数据目录,参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布,参考发布数据。 约束限制 避免作业名重复。 必须选择一个已有的FiBiNet模型才能创建实时预测作业。 实时预测作业必须选择训练FiBiNet模型的参与方计算节点发布的数据集。 创建训练模型时参数必须有"save_format":
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创建纵向联邦学习作业 - 可信智能计算服务 TICS
和“回归”两种任务类型。 图2 新建作业 在弹出的界面进行数据选择,选择两方数据集作为整个作业的数据集,必须选择一个当前代理的数据集,另一个数据集可以来自空间中的任意一方。两方的数据集中一方数据集只含有特征,另一方的数据集必须含有标签。 重试:开关开启后,执行失败的作业会根据配置
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RTD实例升级 - 可信智能计算服务 TICS
升级过程的相关操作记录将会保存。 升级完成后会进入“待确认”状态,业务可用。 “待确认”状态下的回滚操作会使这部分业务数据(“待确认”状态下产生的业务数据)一并回滚(除了MOT数据库,MOT数据库在此期间产生的数据不会回滚,请谨慎操作回滚)。 操作步骤 用户登录RTD控制管理台。 进入RTD控制台后,单击
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获取字段隐私详情 - 可信智能计算服务 TICS
最大长度:128 privacy_policy_type String 字段数据隐私处理方式:NONE.不处理,HASH.哈希,MASK.掩码 枚举值: NONE ANONYMIZE privacy_policy String 字段数据处理类型:NONE.不处理(默认),ANONYMIZE.脱敏