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迁移方案概览 GeminiDB Mongo提供了多种数据迁移方案，可满足不同业务场景下的MongoDB数据库迁移。 表1 迁移方案 迁移场景 支持的迁移类型 文档链接 使用导出导入工具迁移MongoDB数据库 全量迁移 通过mongoexport和mongoimport工具迁移数据
恢复方案 GeminiDB Cassandra支持数据恢复，您可以根据业务需要选择合适的恢复方法。 表1 恢复方案 恢复方案 使用场景 恢复备份到新实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到新建实例。 恢复备份到指定时间点 使用已有的自动备份，恢复实例数据到指定时间点。 父主题： 数据恢复
恢复方案 GeminiDB Redis支持数据恢复，您可以根据业务需要选择合适的恢复方法。 表1 恢复方案 恢复方案 使用场景 恢复备份到新实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到新建实例。 父主题： 数据恢复
恢复方案 GeminiDB Influx支持数据恢复，您可以根据业务需要选择合适的恢复方法。 表1 恢复方案 恢复方案 使用场景 恢复备份到新实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到新建实例。 父主题： 数据恢复
恢复方案 GeminiDB Mongo支持数据恢复，您可以根据业务需要选择合适的恢复方法。 表1 恢复方案 恢复方案 使用场景 恢复备份到新实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到新建实例。 恢复备份到已有实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到已有实例。 父主题： 数据恢复
Redis数据迁移方案概览 本章节主要介绍如何将业务平迁到GeminiDB Redis，如有迁移问题请随时提交工单获得技术支持。 迁移工具 DRS服务：华为云数据复制服务DRS（Data Replication Service）提供数据库零停机的迁移上云体验，支持全量数据迁移和增量
通过exHash实现广告频控业务方案概述 exHash类型是一种支持Field过期的新型数据类型，它在原先的Hash类型基础上进行了扩展：在支持Hash类型的通用功能以外，exHash类型还支持为Field设置过期时间和版本，增强了数据结构的灵活性，从而简化了很多复杂场景下的业务开发工作。
时序车联网解决方案，针对车联网行业特有的时序数据特征，通过时序数据专属的Influx接口，实现百万级车辆海量时序数据的实时解析写入、数据自动排序/合并、实时分析，解决车企、车主对智能汽车的实时查询诉求，同时，支持高压缩率、冷热分离，有效控制成本。 方案优势 海量数据实时解析写入，应用开发极简
通过PITR实现游戏回档方案概述 应用场景 在实际业务场景中，客户数据库难免会出现数据损毁、数据丢失、数据误删除等故障场景。为保障业务的正常运行，通常需要将数据库恢复到故障发生前的某一个正常时刻。传统数据库采取周期性备份策略，即在系统故障时对数据进行恢复。因其数据恢复耗时较长，可恢复时间颗粒度较大，导致客户业务受损严重。
成长地图 | 华为云 云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 免费体验 云图说 仅两个按钮时选用
数据迁移 Redis数据迁移方案概览 迁移后Redis数据一致性校验 阿里云数据库Redis/Tair到GeminiDB Redis的迁移 腾讯云Redis到GeminiDB Redis的迁移 自建Redis到GeminiDB Redis的迁移 RDB通过迁移工具到GeminiDB
广告主的RTA系统，是从核心的画像数据库读取数据并进行投放决策的，数据越新，投放效果越好。因此，大数据平台生成的最新数据，需要及时写入画像数据库。综合来看，广告RTA业务面临高并发、超低时延、超大数据量等实际特性需求。因此，对核心画像数据库有如下诉求： 海量数据快速导入，确保决策精准性
什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容Cassand
基本设计规范 设计规范 规则1：禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到对象存储服务中。 规则2：单行key和value数据大小最大不能超过64KB，平均大小不超过10KB。 规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限地增长而不删除。 规则
用户在RP中配置热数据的保存时长。数据在写入时先保存在热存储上，GeminiDB Influx根据数据中的时间戳判断数据的冷热，如果数据的时间戳在热数据保存时长之内，则是热数据，如果是保存时长之前的数据，则是冷数据，系统自动归档到冷存储上。 图1 原理图 基本使用 设置冷热时间分界线 GeminiDB Infl
客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？ 客户已有使用“db”+“缓存”的业务，建议继续使用原方案，可以把缓存数据迁移到GeminiDB Redis继续使用。新业务推荐使用内存加速，以简化开发。 父主题： 内存加速
导入完成后，进行数据完整性验证，可抽样对比源端数据以及目标端数据，查看是否一致。 迁移性能参考 迁移环境： 源端：华为云4U16GB的弹性云服务器部署开源InfluxDB以及迁移工具。 目标端：4U16GB，3节点GeminiDB Influx实例。 迁移性能： 源端单一进程数据导出速率为1GB/min。
如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片
Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，支持
存、车联网车机数据存储、企业ERP系统等应用场景，详见业务场景推荐。 相比用户自建开源KV数据库方案（例如自建Redis/自建Pika等），GeminiDB提供以下优势价值： 表1 GeminiDB与自建开源KV数据库方案对比项 分类 对比项 自建开源KV数据库方案 GeminiDB
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